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SQL编写规范

1.书写格式　　　　示例代码：　　　　存储过程SQL文书写格式例　　select　　c.dealerCode,　　round(sum(c.submitSubletAmountDLR + c.submitPartsAmountDLR + c.submitLaborAmountDLR) / count(*), 2) as avg,　　decode(null, 'x', 'xx', 'CNY')　　from (　　select　　a.dealerCode,　　a.submitSubletAmountDLR,　　a.submitPartsAmountDLR,　　a.submitLaborAmountDLR　　from SRV_TWC_F a　　where (to_char(a.ORIGSUBMITTIME, 'yyyy/mm/dd') >= 'Date Range(start)'　　and to_char(a.ORIGSUBMITTIME, 'yyyy/mm/dd') = 'Date Range(start)'　　and to_char(b.ORIGSUBMITTIME,'yyyy/mm/dd') .Select/From/Where/Order by/Group by等子句必须另其一行写　　2>.Select子句内容如果只有一项，与Select同行写　　3>.Select子句内容如果多于一项，每一项单独占一行，在对应Select的基础上向右缩进8个空格（Java source无缩进）　　4>.From子句内容如果只有一项，与From同行写　　5>.From子句内容如果多于一项，每一项单独占一行，在对应From的基础上向右缩进8个空格（Java source无缩进）　　6>.Where子句的条件如果有多项，每一个条件占一行，以AND开头，且无缩进　　7>.(Update)Set子句内容每一项单独占一行，无缩进　　8>.Insert子句内容每个表字段单独占一行，无缩进；values每一项单独占一行，无缩进　　9>.SQL文中间不允许出现空行　　10>.Java source里单引号必须跟所属的SQL子句处在同一行，连接符（"+"）必须在行首　　　　3).空格　　1>.SQL内算数运算符、逻辑运算符连接的两个元素之间必须用空格分隔　　2>.逗号之后必须接一个空格　　3>.关键字、保留字和左括号之间必须有一个空格　　　　2.不等于统一使用""　　　　Oracle认为"!="和""是等价的，都代表不等于的意义。为了统一，不等于一律使用""表示　　　　3.使用表的别名　　　　数据库查询，必须使用表的别名　　　　4.SQL文对表字段扩展的兼容性　　　　在Java source里使用Select *时，严禁通过getString(1)的形式得到查询结果，必须使用getString("字段名")的形式　　使用Insert时，必须指定插入的字段名，严禁不指定字段名直接插入values　　　　5.减少子查询的使用　　　　子查询除了可读性差之外，还在一定程度上影响了SQL运行效率　　请尽量减少使用子查询的使用，用其他效率更高、可读性更好的方式替代　　　　6.适当添加索引以提高查询效率　　　　适当添加索引可以大幅度的提高检索速度　　请参看ORACLE SQL性能优化系列　　　　7.对数据库表操作的特殊要求　　　　本项目对数据库表的操作还有以下特殊要求：　　　　1).以逻辑删除替代物理删除　　　　注意：现在数据库表中数据没有物理删除，只有逻辑删除　　　　以deleteflag字段作为删除标志，deleteflag='1'代表此记录被逻辑删除，因此在查询数据时必须考虑deleteflag的因素　　　　deleteflag的标准查询条件：NVL(deleteflag, '0') '1'　　　　2).增加记录状态字段　　　　数据库中的每张表基本都有以下字段：DELETEFLAG、UPDATECOUNT、CREDATE、CREUSER、UPDATETIME、UPDATEUSER　　　　要注意在对标进行操作时必须考虑以下字段　　　　插入一条记录时某某DELETEFLAG='0', UPDATECOUNT=0, CREDATE=sysdate, CREUSER=登录User　　　　查询一条记录时要考虑DELETEFLAG，如果有可能对此记录作更新时还要取得UPDATECOUNT作同步检查　　　　修改一条记录时某某UPDATETIME=sysdate, UPDATEUSER=登录User, UPDATECOUNT=(UPDATECOUNT+1) mod 1000,　　　　删除一条记录时某某DELETEFLAG='1'　　　　3).历史表　　　　数据库里部分表还存在相应的历史表，比如srv_twc_f和srv_twchistory_f　　　　在查询数据时除了检索所在表之外，还必须检索相应的历史表，对二者的结果做Union（或Union All）　　　　8.用执行计划分析SQL性能　　　　EXPLAIN PLAN是一个很好的分析SQL语句的工具，它可以在不执行SQL的情况下分析语句　　　　通过分析，我们就可以知道ORACLE是怎样连接表，使用什么方式扫描表（索引扫描或全表扫描），以及使用到的索引名称　　　　按照从里到外，从上到下的次序解读分析的结果　　　　EXPLAIN PLAN的分析结果是用缩进的格式排列的，最内部的操作将最先被解读，如果两个操作处于同一层中，带有最小操作号的将首先被执行　　　　目前许多第三方的工具如PLSQL Developer和TOAD等都提供了极其方便的EXPLAIN PLAN工具　　　　PG需要将自己添加的查询SQL文某某log，然后在EXPLAIN PLAN中进行分析，尽量减少全表扫描　　　　ORACLE SQL性能优化系列　　　　1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)　　　　ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理　　　　在FROM子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表　　　　当ORACLE处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们　　　　首先，扫描第一个表（FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序；　　　　然后扫描第二个表（FROM子句中最后第二个表)；　　　　最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并　　　　例如:　　　　表 TAB1 16,384 条记录　　　　表 TAB2 5 条记录　　　　选择TAB2作为基础表 (最好的方法)　　　　select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒　　　　选择TAB2作为基础表 (不佳的方法)　　　　select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒　　　　如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表　　　　例如:　　EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集　　SELECT *　　FROM LOCATION L,　　CATEGORY C,　　EMP E　　WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000　　AND E.CAT_NO = C.CAT_NO　　AND E.LOCN = L.LOCN　　　　将比下列SQL更有效率　　SELECT *　　FROM EMP E ,　　LOCATION L ,　　CATEGORY C　　WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO　　AND E.LOCN = L.LOCN　　AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000　　　　2.WHERE子句中的连接顺序　　　　ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句　　　　根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾　　　　例如：　　(低效,执行时间156.3秒)　　SELECT *　　FROM EMP E　　WHERE SAL > 50000　　AND JOB = 'MANAGER'　　AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);　　　　(高效,执行时间10.6秒)　　SELECT *　　FROM EMP E　　WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO)　　AND SAL > 50000　　AND JOB = 'MANAGER';　　　　3.SELECT子句中避免使用'*'　　　　当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时，使用动态SQL列引用'*'是一个方便的方法，不幸的是，这是一个非常低效的方法　　　　实际上，ORACLE在解析的过程中，会将'*'依次转换成所有的列名　　　　这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间　　　　4.减少访问数据库的次数　　　　当执行每条SQL语句时，ORACLE在内部执行了许多工作：解析SQL语句，估算索引的利用率，绑定变量，读数据块等等　　　　由此可见，减少访问数据库的次数，就能实际上减少ORACLE的工作量　　　　例如：　　　　以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员　　　　方法1 (最低效)　　SELECT EMP_NAME, SALARY, GRADE　　FROM EMP　　WHERE EMP_NO = 342;　　　　SELECT EMP_NAME, SALARY, GRADE　　FROM EMP　　WHERE EMP_NO = 291;　　　　方法2 (次低效)　　DECLARE　　CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS　　SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE　　FROM EMP　　WHERE EMP_NO = E_NO;　　BEGIN　　OPEN C1(342);　　FETCH C1 INTO …,…,…;　　…　　OPEN C1(291);　　FETCH C1 INTO …,…,…;　　…　　CLOSE C1;　　END;　　　　方法2 (高效)　　SELECT A.EMP_NAME, A.SALARY, A.GRADE,　　B.EMP_NAME, B.SALARY, B.GRADE　　FROM EMP A, EMP B　　WHERE A.EMP_NO = 342　　AND B.EMP_NO = 291;　　　　5.使用DECODE函数来减少处理时间　　　　使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表　　　　例如：　　SELECT COUNT(*), SUM(SAL)　　FROM EMP　　WHERE DEPT_NO = '0020'　　AND ENAME LIKE 'SMITH%';　　　　SELECT COUNT(*), SUM(SAL)　　FROM EMP　　WHERE DEPT_NO = '0030'　　AND ENAME LIKE 'SMITH%';　　　　你可以用DECODE函数高效地得到相同结果　　SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO, '0020', 'X', NULL)) D0020_COUNT,　　COUNT(DECODE(DEPT_NO, '0030', 'X', NULL)) D0030_COUNT,　　SUM(DECODE(DEPT_NO, '0020', SAL, NULL)) D0020_SAL,　　SUM(DECODE(DEPT_NO, 0030, SAL, NULL)) D0030_SAL　　FROM EMP　　WHERE ENAME LIKE 'SMITH%';　　　　'X'表示任何一个字段　　类似的，DECODE函数也可以运用于GROUP BY和ORDER BY子句中　　　　6.用Where子句替换HAVING子句　　　　避免使用HAVING子句，HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序、统计等操作　　　　如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销　　　　例如：　　低效　　SELECT REGION, AVG(LOG_SIZE)　　FROM LOCATION　　GROUP BY REGION　　HAVING REGION REGION != 'SYDNEY'　　AND REGION != 'PERTH'　　　　高效　　SELECT REGION, AVG(LOG_SIZE)　　FROM LOCATION　　WHERE REGION REGION != 'SYDNEY'　　AND REGION != 'PERTH'　　GROUP BY REGION　　　　7.减少对表的查询　　　　在含有子查询的SQL语句中，要特别注意减少对表的查询　　　　例如：　　　　低效　　SELECT TAB_NAME　　FROM TABLES　　WHERE TAB_NAME = (SELECT TAB_NAME　　FROM TAB_COLUMNS　　WHERE VERSION = 604)　　AND DB_VER = (SELECT DB_VER　　FROM TAB_COLUMNS　　WHERE VERSION = 604)　　　　高效　　SELECT TAB_NAME　　FROM TABLES　　WHERE (TAB_NAME, DB_VER) = (SELECT TAB_NAME, DB_VER　　FROM TAB_COLUMNS　　WHERE VERSION = 604)　　　　Update多个Column例子：　　低效　　UPDATE EMP　　SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY)　　FROM EMP_CATEGORIES),　　SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE)　　FROM EMP_CATEGORIES)　　WHERE EMP_DEPT = 0020;　　　　高效　　UPDATE EMP　　SET (EMP_CAT, SAL_RANGE) = (SELECT MAX(CATEGORY), MAX(SAL_RANGE)　　FROM EMP_CATEGORIES)　　WHERE EMP_DEPT = 0020;　　　　8.使用表的别名(Alias)　　　　当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于某某Column上　　　　这样可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误　　　　9.用EXISTS替代IN　　　　在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接　　　　在这种情况下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率　　　　低效　　SELECT *　　FROM EMP (基础表)　　WHERE EMPNO > 0　　AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO　　FROM DEPT　　WHERE LOC = 'MELB')　　　　高效　　SELECT *　　FROM EMP (基础表)　　WHERE EMPNO > 0　　AND EXISTS (SELECT 'X' 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 　　　关于索引下列经验请参考:　　　　1).如果检索数据量超过30%的表中记录数，使用索引将没有显著的效率提高　　　　2).在特定情况下，使用索引也许会比全表扫描慢，但这是同一个数量级上的差距；而通常情况下，使用索引比全表扫描要快几倍乃至几千倍！　　　　其他具体内容请参考《ORACLE SQL性能优化系列》　　　　17.使用PrepareStatement　　　　在同一个方法中，当循环使用SQL文某某，为了提高性能，　　　　请使用PreparedStatement。注意，　　　　仅限使用于少数的模块。　　　　方法如下：　　? PreparedStatement stmt　　= conn.prepareStatement("select a from TABLE_A where b=? c=?");　　　　for(?? ){　　???? stmt.setInt(1, varB);　　???? stmt.setString(2, varC);　　? 　 ResultSet rst = stmt.executeQuery();　　　　} 

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