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数据中台的概念由阿里巴巴首次提出，它是一个承接技术，引领业务，构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台，建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。数据中台是涵盖了数据资产、数据治理、数据模型、垂直数据中心、全域数据中心、萃取数据中心、数据服务等多个层次的体系化建设方法。数据中台概念数据中台的内核包括两方面：一个是应用数据的技术能力，另一个是数据资产的管理。数据中台概念第1页/共10页数据中台建设方法第2页/共10页数据中台设计原则第3页/共10页规范定义是指以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分和定义数据域、业务过程、维度、度量/原子指标、修 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 范，包括2部分，一个是规则配置，另一个是对表名、字段名的定期校验。数据资产管理第6页/共10页在实际生产中，数据计算任务没有告警，但不代表数据就是正确的，比如源数据异常、代码逻辑修改等原因都会造成结果数据错误。数据质量就是保障数据正确性的工具，主要包括这么几部分：一是支持准确性校验规则，二是支持双表校验，三是输出校验报告。数据资产管理第7页/共10页以云计算，大数据，人工智能技术为基础平台，搭建全域、实时、智能的数据中台。数据中台架构第8页/共10页谢谢大家！第9页/共10页感谢您的观看！第10页/共10页[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]

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