3.熵值法公式
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更新时间：2021-11-16 08:42:39
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3.熵值法
熵值法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。
该评价方法下，若某指标的信息上
??
????
越小（大），表明该指标值编译程度越大（小），提供的信息量也就越多（少），在综合评价中的作用性越强（弱）。在采用熵值法进行客观评价时，本文遵循如下步骤。
（1）评价矩阵的定义。
构建原始数据矩阵??=
（
??
????
）
??×??
，其中，
??
????
为第j个指标下第i家上市企业的绩效评价原始值，n为所考察的农业上市企业数量，k为指标数。
（2）指标标准化处理。
为消除观测指标差异和量级差异的影响，将原始指标 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 其中，
??
????
为指标值比重，其计算公式为
??
????
=
??
????
??=1
??
??
????
，若
??
????
＝0，则定义
lim
??
????
→0
??
????
?
ln
??
????
=0
。
（4）确定个指标权重。
根据信息熵计算公式计算出个指标的信息熵E1、E2、…、Ek后，通过信息熵值重公式确定个指标的权重：
??
????
=
1?
??
????
???
??
????
,(i=1,2,…,k)。
（5）计算第i家评价对象的经营绩效综合评价值。
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