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参数估计与假设检验

统计推断的三个重要内容：抽样分布，参数估计，假设检验。

一、参数估计

二、假设检验

三、参数估计与假设检验的联系和区别

一、参数估计

1.估计量与估计值

参数估计是指用样本统计量去估计总体参数

估计量：在参数估计中，用来估计总体参数的统计量

估计值：根据一个样本计算出来的统计量的值

2.点估计与区间估计

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3.评价估计量好坏的标准：无偏性、有效性、一致性

4.一个总体的区间估计

1）总体均值的区间估计

正态总体、方差已知或非正态总体、大样本

/总体方差已知

/

总体方差未知

正态总体、方差未知、小样本（服从t分布）

/

涉及到自由度的概念，自由度是指独立变量的个数，也可以理解为自由变化的变量的个数。

2）总体比例的区间估计

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3）总体方差的区间估计

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5.两个总体的区间估计

1）两个总体均值之差的区间估计

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A/B Test

针对同一款产品设计的两种方案，让一部分用户使用A版本，另一部分用户使用B版本，最后比较两部分用户使用效果，然后再进行改进，选择更好的方案。

以下是关于A/B Test的一些有用好文章：

那些年，我们在A/B测试中踩过这5个坑 | 人人都是产品经理8个秘诀成就顶级增长黑客 ： 如何运用数据试验打造增长引擎浅谈AB测试里常见的辛普森悖论 | 人人都是产品经理

三、参数估计和假设检验的联系和区别

联系：1.都是根据样本信息对总体的数量特征进行推断；

2.都是以抽样分布为理论依据，建立在概率论基础之上的统计推断。

区别：1.参数估计是以样本资料估计总体参数的真值，而假设检验是以样本资料对总体的先验假设是否成立；

2.参数估计中的区间估计是以样本统计量为中心的双侧之心区间，假设检验既有单侧检验又有双侧检验；

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