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数据挖掘与商务智能结课实验说明

实验背景

随着互联网新零售市场的不断壮大，以及年轻一代父母的互联网消费观念，促进了母婴产品线上购买的行为占比快速增加。作为母婴产品的电商商家为了提高产品销售量，提高老顾客的回购率的同时不断吸引更多的新顾客顾客，可以通过对过往的销售和用户数据进行分析，提出有效的建议，帮助产品进行精细化的运营。

二、分析目的

综合运用本课程讲授的数据预处理（数据清洗、子集选择、规范化处理等等）、数据可视化、数据建模（分类、聚类、回归分析等）等，从产品的销售情况和用户属性两个角度提出问 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 商品属性，buy_mount:购买数量，day:购买时间。

表2婴儿信息（baby.csv），包含字段：user_id:用户id，birthday:出生日期，gender:性别（0 男性；1 女性；2未知）

实验报告内容

实验目的

实验环境

数据预处理详细步骤

数据可视化及分析

数据建模及分析

结论及建议

报告要求

实验报告命名方式：姓名+学号。

综合运用数据挖掘技术，理论联系实际。

数据分析层次清晰，逻辑性强，无原则性错误。

报告内容不得抄袭，无错别字，字数不少于3000字。

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