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《互联网舆情监测系统的设计研究》

学 院 计算机科学与技术

专 业 信息安全

姓 名

学 号

任课教师 葛 徽

年 月 日

互联网舆情监测系统的设计研究

要求：不能低于六千，且应包含以下若干板块: 题目、摘要、关键词、研究背景（历史与现状）、主要结果（改进算法）、总结（问题与展望）、参考文献等。

摘要：

关键字：

研究背景：

随着社会的快速发展,人民生活水平的不断提高以及物质文化生活的丰富多彩,人们越来越重视个人权益的实现,尤其是积极通过各种途径实现自己的言论自由,而互联网的迅猛发展在一定程度上为言论自由提供了场所,由此产生了互联网舆情。互联网舆情是指在一定的社会空间内,通过互联网围绕中介性社会事件的发生、发展和变化,民众对公共问题和社会管理者产生和持有的社会政治态度、信念和价值观。因此,提升互联网舆情监测能力,已经成为一项关乎长远发展的重点工程。当互联网公共危机事件相关舆论缺乏有效监管时,往往在短时间内迅速扩散,引起社会广泛关注,甚至给人们带来普遍危机感。

文章针对基于互联网的舆情监测系统进行了研究和设计,对采用的关键技术及应用进行了阐述。如何在第一时间获知网络舆情信息、建立舆情预警机制、准确判断舆情来源和发展趋势、快速生成公共危机应对策略,是舆情监测需要解决的问题。

舆情监测系统的必要性

随着信息技术的不断进步, 互联网已成为当今社会最重要的信息载体。根据CNNIC第35次报告显示, 目前我国网民规模达到6.49亿。其中, 搜索引擎用户为5.22亿, 博客用户为1.09亿, 即时通信用户为5.88亿, 微博用户为2.49亿[1]。这些数字随着社会的发展还在不断增加。海量用户通过互联网获取最新资讯, 对各种社会事件发表自己的态度、意见、观点。部分观点会在互联网上快速传播、发酵, 达到一定程度后形成互联网舆情 (或称网络舆情) 。互联网舆情是社会舆情在互联网上的真实映射。

与传统舆情的传播方式不同, 互联网舆情的形成和传播更加迅速, 更加难以控制。互联网已成为社会舆情的放大器。因此, 有必要建设高效的互联网舆情监测和预警系统, 使相关部门能够及时发现和跟踪负面舆情, 并及时疏导或应对。

舆情监测系统的设计原则

3．舆情监测系统的技术架构

3.1 舆情信息采集系统

互联网信息监测系统应包含舆情信息采集、舆情信息分析、舆情信息服务管理三大主要功能模块:通过部署舆情信息采集系统,实现基于特定领域的信息采集分析;通过部署舆情分析引擎系统,实现基于的热点识别、自动分类、聚类分析、倾向性分析与统计、主题跟踪、信息自动摘要、截取证据、趋势分析、突发事件分析、报警、统计报告等功能;通过部署舆情信息服务管理系统,实现舆情信息的快速获取、查询、分类、编辑、汇总、简报服务、文档转换、报表定制等功能。

舆情信息采集系统的目标是从各种互联网媒体采集信息,通过Web挖掘技术和多种搜索引擎技术,实现全网络、大深度的立体采集信息体系。其核心思想是根据内容中的关键词,对采集的信息进行多维度过滤、特征抽取、分类、排序。

采集系统主要分为两大模块,即全网搜索和定制网站搜索。全网搜索是利用Google、百度等网络搜索引擎实现全网络搜索,其优点是覆盖面广,但反馈不及时。定制网站搜索是对指定的网站量身定制一套搜索模型,根据目标网页源码的类型、结构、 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 判断此条预警舆情趋势段区间范围。

用预警舆情下一舆情等级α值，除以所在区间段平均舆情趋势Z，计算得出预估时间参数（预估耗时）。

6.3如何计算概率

根据预警舆情类型及舆情趋势。统计历史记录中此类型舆情最低β分值所抵达舆情等级区间。同时对比舆情趋势，判断是否存在舆情趋势区间与β分值区间跨等级情况。计算得出升级下一舆情等级概率。

6.4如何执行处置动作

需要在系统内预设多种处置动作Y。并且需要根据不同舆情等级，配置不同处置动作。配置处置动作时，定义每项处置动作加分分值。

算法模型计算后，根据处置动作Y所在舆情等级区间，计算下一舆情等级分值β与处置动作Y所对应分值 差值。生成待执行处置动作。

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