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遥感技术概论课程论文

题 目 基于无人机的农作物遥感识别方法

专 业 农业工程与信息技术

学 号 ***3

姓 名 曹某某

某地农业大学资源与***

摘要:作物遥感识别是作物面积提取、长势监测、估产和时空分布研究的前提和基础。遥感识别作物方法多样，优势各异，应用性不同。本文系统梳理了基于光谱特征识别作物、基于纹理特征识别作物、基于物候特征识别作物及其他作物遥感识别的方法，归纳总结了每类方法的原理、优缺点和适用范围，指出了需进一步研究和解决的问题，并对今后的发展方向进行了展望。

关键词:无人机遥感; 作物识别; 分类方法;

Abstract: Crop remote sensing recognition is the prerequisite and basis for the study of crop area extraction, growth monitoring, yield estimation and temporal and spatial distribution. There are various methods of remote sensing to identify crops, with different advantages and different applications. This paper systematically combs the methods of identifying crops based on spectral features, identifying crops based on texture features, identifying crops based on phenological features, and other crop remote sensing identification methods. It summarizes the principles, advantages and disadvantages and scope of application of each method, and points out the need for further research and Solve the problems and look forward to the future development direction.

Keywords: UAV remote sensing; crop recognition; classification method;

目录

一、提出的原因 1

二、历史背景 1

（一）国外背景 1

（二）国内背景 1

三、研究进展 1

（一）无人机搭载相机分类 2

（二）作物遥感识别方法 3

四、观点 5

五、现在无人机遥感还存在的问题 5

一、提出的原因

大宗作物的面积、产量等数据是粮食生产的重要指标，是国家制定粮食政策和国民经济发展计划的重要依据。起初获取作物种植面积、产量等信息主要依靠农学方法进行抽样，采用农学模式和气象模式，但这些模式计算繁杂，并且野外工作量大、成本高，人为因素影响较大，准确率难以提高。遥感技术是新型对地观测技术，具有覆盖面积 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 E. Airborne Spectranomics: Mapping Canopy Chemical and Taxonomic Diversity in Tropical Forests[J]. Frontiers in Ecology and the Environment, 2009, 7(5).

[22] 高林,李长春,王宝山,等. 基于多源遥感数据的大豆叶面积指数估测精度对比[J]. 应用生态学报, 2016, 27(1): 191-200.

[23] 文某某,李某某,赵毅,等. 不同车速车载多光谱成像系统性能分析[J]. 农业机械学报, 2015, 46(S1): 215-221.

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