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Chapter 4

%% 4.4(b) 验证卷积定理

b1 = [7,6,5,4,-4,-5,-6,-7];

b2 = [2,2,-5,-5,6,6,-7,-7];

N1 = length(b1);

N2 = length(b2);

ans1 = conv(b1,b2);

t = fft([b1,zeros(1,N2-1)]).*fft([b2,zeros(1,N1-1)]);

ans2 = ifft(t);

disp(num2str(ans1-ans2));

% 经验算结果为0

%% 4.9 利用滤波器进行频域滤波

im = imread('twins.tif');

im = rgb2gray(im);

ff = fftshift(fft2(im));

figure(2)

subplot(2,4,1),imshow(im),title('原始图像');

subplot(2,4,2),imshow(mat2gray(log(abs(ff)))),title('频域图像');

[a,b] = size(im);

[x,y] = meshgrid(-b/2:b/2-1,-a/2:a/2 - 1);

z = sqrt(x.^2 + y.^2);

fil = (z15);

imf2 = ifft2(ff.*fih);

subplot(2,4,4),imshow(abs(imf2/256)),title('理想高通滤波');

fig = mat2gray(fspecial('gaussian', 256, 30));

imf3 = ifft2(ff.*fig);

subplot(2,4,7),imshow(abs(imf3/256)),title('高斯滤波');

d=15;n=2;

fibl = 1./(1+(sqrt(2)-1)*((x.^2+y.^2)/d^2).^n);

fibh = 1-fibl;

imf4 = ifft2(ff.*fibl);

imf5 = ifft2(ff.*fibh);

subplot(2,4,5),imshow(abs(imf4/256)),title('巴特沃斯低通');

subplot(2,4,6),imshow(abs(imf5/256)),title('巴特沃斯高通');

Chapter5

clc;

clear all;

f = imread('flowers.tif');

fg = rgb2gray(f);

f = im2uint8(f(30:285,60:315));

figure,imshow(f)

%?ó5%?·????éù

f_sp = imnoise(f,'salt & pepper',0.05);

figure,imshow(f_sp)

%average filtering

a3 = fspecial('average');

f_sp_a3 = filter2(a3,f_sp);

figure,imshow(f_sp_a3/256)

%median filtering

f_sp_m3 = medfilt2(f_sp);

figure,imshow(f_sp_m3)

%the outlier method

f_sp_out = outlier(f_sp,0.2);

figure,imshow(f_sp_out 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 ];

B3 = [1 0 0;

0 0 0;

0 0 1];

figure,imshow(A1)

figure,imshow(B1)

%erosion

ce = imerode(A1,B1);

figure,imshow(ce)

%dilation

cd = imdilate(A1,B1);

figure,imshow(cd)

% opening

ci = imopen(A1,B1);

figure,imshow(ci)

% closing

cc = imclose(A1,B1);

figure,imshow(cc)

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