技术名词英文缩写
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DW：数据仓库技术，Data Warehousing，数据仓库就是面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间不断变化（不同时间）的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程、数据仓库中的数据面向主题，与传统数据库面向应用相对应。
OLAP：On-Line Analytical Processing，联机分析处理，数据分析的目标则是探索并挖掘数据价值，作为企业高层进行决策的参考。
OLTP：On-Line Transaction Processing，联机事务处理，业务类系统主要供基层人员使用，进行一线业务操作，通常被称为OLTP（。
RUM：read，update，memory
DBMS：DBMS是用于存储和管理数据的软件
RDMS（RDBMS）：Relational Database Management System关系型数据库管理系统，表格形式
Flink
Storm
Spark
Kafka
Cahe和buffer的区别
Botchcache，streaming
ETL，ELT：Extract-Transform-Load，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。
KV：Key-Value Store，Key-Value存储系统，指的是一类通过键/值对进行数据存取的NoSQL数据库，具有与传统RDMS不同的新型存储结构，如图片、视频、HTML文档等，基于LSM-Tree。
LSM-Tree：The Log-Structured Merge-Tree ，系统写日志不需要更改，只需要在后边追加。（日志结构的基本就指代追加）。注意他还是个 “Merge-tree”，也就是“合并-树”，合并就是把多个合成一个。
HDFS要求高一致性，吞吐量大，GFS低一致性
LSMT
Hive
Hidi
GFS，BGFS，DBFS
分布式文件系统的四大要点：
1 分离的物理地址
2 多线程
3 相互通信
4 有共同目标
结构化数据和非结构化数据
HA高某某
Standby
Memorycache
Mstore
ES
Squirrel
Chunk，chunkserver，metaserver
/
通信方式：1.共享地址空间 2.消息通信
Yarn：Hadoop集群的资源管理系统。把所有的机器可用资源（包括内存，cpu等）放到一个池子里，来服务时分配资源，也就是说，有了Yarn，各种应用就可以互不干扰的运行在同一个Hadoop系统中，共享整个集群资源 。
数据仓库
数据湖
数据孤岛
SSTable
ODS：Operational Data Store，操作性数据，是作为数据库到数据仓库的一种过渡，ODS的数据结构一般与数据来源保持一致，便于减少ETL的工作复杂性，而且ODS的数据周期一般比较短。ODS的数据最终流入DW。
DM：Data Mart，数据集市,为了特定的应用目的或应用范围，而从数据仓库中独立出来的一部分数据，也可称为部门数据或主题数据。面向应用。
Binlog
Log
DB：
JDBC
DAL，DAO
RPC：Remote Procedure Call，远程过程调用，简单的理解是一个节点请求另一个节点提供的服务
书：DDIA
DW：数据仓库技术，Data Warehousing，数据仓库就是面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间不断变化（不同时间）的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程、数据仓库中的数据面向主题，与传统数据库面向应用 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。
GFS，BGFS，DBFS
分布式文件系统的四大要点：
1 分离的物理地址
2 多线程
3 相互通信
4 有共同目标
结构化数据和非结构化数据
HA高某某
Standby
Memorycache
Mstore
ES
Squirrel
Chunk，chunkserver，metaserver
通信方式：1.共享地址空间 2.消息通信
Yarn
数据仓库
数据湖
数据孤岛
SSTable
ODS
DM
Binlog
Log
DB
JDBC
DAL，DAO
RPC
SOP：标准作业流程
zw02-data-hdp-dn25317
zw02-data-hdp-dn25319
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