以下为《神经网络试题》的无排版文字预览，完整格式请下载

下载前请仔细阅读文字预览以及下方图片预览。图片预览是什么样的，下载的文档就是什么样的。

选择题

人工智能、机器学习、深度学习三者之间的关系是（D）

机器学习>深度学习>人工智能

人工智能>深度学习>机器学习

深度学习>机器学习>人工智能

人工智能>机器学习>深度学习

激活函数中，用于二分类的激活函数是（B）

tanh函数

sigmoid函数

ReLu函数

Softmax函数

神经网络框架tensorflow创建神经网络层的命令是，import tensorflow as tf（ 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 除前向和后向连接。

反向传播算法利用链式法则对神经网络中的各个节点的权重进行更新

构建模型model之后，模型训练的命令是model.fit()

简答题

神经网络中激活函数的真正意义是什么？

答案

非线性：即导数不是常数。这个条件是多层神经网络的基础，保证多层网络不退化成单层线性网络。这也是激活函数的意义所在

画出一个最基本的全连接层神经网络，并标出相应的输入层、输出层、隐藏层。

答案

略

[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]

以上为《神经网络试题》的无排版文字预览，完整格式请下载

下载前请仔细阅读上面文字预览以及下方图片预览。图片预览是什么样的，下载的文档就是什么样的。