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大数据职称考试知识大纲
大数据分析应用-中级大纲
2021年版
目 录
一、 大数据法律法规、政策文件及相关标准 1
二、计算机基础知识 2
三、信息化基础知识 3
四、大数据安全 6
五、 数据库系统(SQL + NoSQL) 7
六、数据仓库 7
七、大数据技术与应用 8
八、大数据分析模型 8
九、数据科学 9
第一部分 基础知识模块
大数据法律法规、政策文件及相关标准
(一)法律法规
1、《中华人民共和国民法典》中华人民共和国主席令第四十五号
(1)了解隐私权和个人信息保护有关内容。
2、《中华人民共和国数据安全法》中华人民共和国主席令第八十四号
(1)了解数据安全制度、数据安全保护义务、政务数据安全与开放等相关内容。
3、《中华人民共和国网络安全法》中华人民共和国主席令第五十三号
(1)熟悉数据分类、重要数据备份和加密等措施。
4、《中华人民共和国电子签名法(2019版)》中华人民共和国主席令第二十九号
(1)了解电子签名、数据电文基本概念。
5、《中华人民共和国密码法》中华人民共和国主席令第三十五号
(1)了解核心密码、普通密码、商用密码之间的区别。
(二)政策文件
1、《促进大数据发展行动纲要》国发〔2015〕50号
(1)熟悉数据共享的范围边界和使用方式。
2、《山东省“十四五”数字强省建设规划》
(1)了解数字强省“十四五”规划发展目标及主要任务。
3、《关于促进大数据发展的意见》鲁政发〔2016〕25号
(1)了解山东省促进大数据发展的总体目标以及大数据应用生态体系。
(三)相关标准
1、GB/T 35295-2017 信息技术 大数据 术语
(1)了解本标准的范围、术语和定义,以及密切相关的通用术语。
2、GB/T 35589-2017 信息技术 大数据 技术参考模型
(1)了解本标准的范围、术语和定义,熟悉大数据参考架构的目的、目标,熟悉大数据参考架构及其各组成部分。
3、GB/T 37973-2019 信息安全技术 大数据安全管理指南
(1)了解本标准的范围、术语和定义,了解大数据安全需求、大数据分类分级、大数据活动及安全要求、大数据安全风险评估等方面的内容。
4、GB/T 38667-2020 信息技术 大数据 数据分类指南
(1)了解本标准的范围、术语和定义,熟悉数据分类的过程,以及分类视角、分类维度和分类方法。
5、GB/T 38673-2020 信息技术 大数据 大数据系统基本要求
(1)了解本标准的范围、术语和定义,熟悉大数据系统框架、功能要求、非功能要求。
(四)职业道德
1、掌握专业技术人员职业道德的基本要求
二、计算机基础知识
(一)面向对象技术
1、了解面向对象的发展历史,为什么引入面向对象。
2、掌握面向对象编程与非面向对象编程的优缺点。
3、掌握抽象的5个层次,抽象形式。
4、掌握类和方法。
5、掌握消息、实例和初始化。
6、了解继承和替换。
7、了解静态行为和动态行为。
(二)数据结构与算法
1、掌握程序性能分析的概念和方法,包括时间复杂性与空间复杂性分析。
2、掌握线性表的概念,掌握堆栈、队列、跳表和散列的描述方法与应用。
3、了解树的描述方法与应用。
4、了解图的描述方法与应用。
(三)操作系统
1、掌握操作系统的概念和操作系统结构。
2、掌握操作系统的进程管理,包括进程概念、进程调度、同步及死锁处理。
3、掌握内存管理,包括内存管理策略和虚拟内存管理。
4、了解存储管理,包括文件系统、文件系统实现、大容量存储结构和I/O系统。
5、了解系统保护与安全。 内容过长,仅展示头部和尾部部分文字预览,全文请查看图片预览。 MLP)的定义与算法原理、并能够应用。
2、掌握卷积神经网络(CNN)基本概念,了解几种经典的卷积神经网络,如AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet。
3、掌握循环神经网络(RNN)原理与基本概念,了解几种常见的模型,如长短期记忆网络LSTM、GRU。
4、掌握生成对抗网络(GAN、WGAN)的基本定义与原理,能够完成基本应用
5、掌握马尔可夫决策过程的定义,了解其算法应用范围,并能够实际应用
6、掌握经典强化学习算法(Q-learning、SARMA)的定义与原理。
7、掌握经典深度强化学习算法(DQN、DDPG、A3C、TRPO、PPO)的定义与原理,了解其算法特性。
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