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人工智能计算中心调研问卷

一、单位基本信息表

单位名称

**_*



联系人

吴某某

联系电话





二、单位算力情况表

1. 当前进行AI相关的开发的主要痛点在哪里？（多选）



( 缺少AI开发人员 ( 缺少算力 ( 算法落地 □ 标注工作量大 ( 缺少样本数据

□ 其他_________________________________



2. 使用AI的主要算法大类是什么？ （多选）

□ 机器视觉 ( 自然语言处理 ( 强化学习 ( OCR文字识别 □ AI决策

□ 其他应用场景________________________________



3. AI能力主要应用方向是什么？（多选）

□ 科研课题 □ 智慧医疗 □智慧交通 (智慧金融 □智慧空管

( 智慧农业 □ 智慧制造 (智慧旅游 □智慧教育 (智慧水务

( 智慧政务

□ 其他应用方向________________________________



4.在应用方向上的主要应用场景是什么？(例如：智慧医疗方向的AI辅助诊断新冠肺炎、骨龄诊断)

____智慧旅游方向主要应用在服务咨询虚拟助理、旅游方案管理、产品价格预测及对比、旅游活动营销

______________________________



5. 当前训练场景下使用的框架是（多选）

□ TensorFlow ( PyTorch □ Caffe □ MindSpore

□ 其他_________________________________



6．根据企业使用的框架，训练模型是(填空)：

在TensorFLow下，使用的训练模型有________________________

在PyTorch下，使用的训练模型有AlexNet、VGG、ResNet、SqueezeNet、DenseNet、Inception v3_

在Caffe下，使用的训练模型有_____________________________

在MindSpore下，使用的训练模型有_________________________

在________(框架)下，使用的训练模型有_____________________



7. AI算力来源（多选）

( 自建 ( 租用 □ 其他_________

如果是租用方式，一年的租用成本是多少_________，租用的算力大小是多大_________。



8. 当前企业共有（38 ）P训练算力，训练设备型号及数量(多选)

a. 训练卡品牌是 ( NVIDIA （单选）

卡系列

GeForce系列

Titan RTX

Tesla系列



型号

GTX

1080

GTX

1080 Ti

RTX

2060

RTX

2070

RTX

2080

RTX

2080 SUPER

RTX

2080 Ti

Titan

RTX

V100

A100



算力

(Tensor)

62.56

66.4

51.6

59.7

80.5

89.2

107.6

130

125

312



训练卡数







20







10









训练服务器有：

( DGX-1， 共有（ 20 ）台 ( DGX-2， 共有（ 10 ）台

其他训练产品型号_________ 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 总产值是多少？

________________________



为更好的使用公共算力，您的建议和诉求是什么（可选）___________________________________________

__________________________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________________________





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