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人工智能教育变革的三重境界：赋能、创新、重塑

人工智能时代的教育形势研判

1.人工智能给教育带来的挑战

教育是人工智能冲击最大的行业，它不是一个学科、一个环节的调整，而是全新的、全方位的挑战。

一是人才培养目标的挑战。人工智能正在触发一场剧烈的社会分工调整，传统教育培养出来的“标准化人才”反倒不如机器更有竞争力，要“把人的社会性和情感教育置于应对新工业革命的高度”（WEF，2016）。

二是教育方式的挑战。目前，智能机器人已经可以在高考中取得不错成绩。这从一个侧面折射出，传统以死记硬背、被动接受为主的教学方式正在遭遇一场重大危机。

三是教育内容的挑战。新一代人工智能的兴起得益于多学科多领域的交叉融合。今天的教育过于强调学科本位，很容易就把知识变成了“知识点”，导致学生“只见树木、不见森林”。

四是教师角色的挑战。随着“人机共教”成为一种教育常态，教师角色将会发生巨大改变。知识性教学大多由人工智能承担，教师更多是学习的设计、督促、激励、陪伴以及与学生的情感交流（余某某等，2019）。未来，人工智能将会以“教书”为主，而教师则以“育人”为重。

2.教育是人工智能时代赢得国际竞争的关键

2007年，哈佛大学两位经济学家研究发现，教育和技术之间存在一场持续不懈的竞赛，经济增长与收入差距就是这场竞赛带来的结果（Claudia Goldin & Lawrence，2015）。

当教育发展领先于技术发展时，就能提供充足的高素质劳动力，适应技术变革带来的职业结构调整，推动经济社会快速发展。反之，则会导致两极分化：一部分人接受着过时的教育，技能适应性不强，毕业后不得不从事高度流程化、低认知度的工作，深陷社会底层；另一部分人受过良好教育，毕业后从事着高创造性、高认知度的工作，稳居社会上层。

总之，“人工智能+教育”不等于智能技术在教育中的简单应用，要把人工智能作为教育整体变革的内生变量，推动“工业化教育”向“智能型教育”转变（曹某某，2016），促进教学方式创新、管理流程再造和评价体系重构，构建富有选择、更有个性、更加精准的教育服务体系，努力满足每一个学生发展的需要。

赋能教育：

提高“标准化教育”的运行效率

学生按年龄分班，使用统一的教材，按照规范的流程进行教学，定期开展考试，达到标准的学生升入更高年级，并以此往复、循环不止。

这种标准化教育模式为人工智能进入教育提供了条件，人工智能进入教育的第一步，就是从替代繁琐机械的教育活动开始，将教师从重复性劳动中解放出来，让他们去从事更有价值的工作，进一步提高教育效率。

1.赋能教学：减轻教师负担

从早期的知识推理机、程序化教学、专家系统，到今天的教育机器人、智能导师系统，人工智能在教学中的作用主要体现在替代教师的部分重复性劳动。

一是学情分析，利用人工智能对学习行为数据进行深度挖掘，帮助教师准确把握学生个体的认知特征和班级群体的共性问题。目前国内外开发的认知诊断模型有70多种，常见的有线性逻辑斯蒂克特质模型、多成分潜在特质模型、规则空间模型等，能够准确了解学生的认知结构和知识掌握情况（马某某等，2018）。

二是重复性教学的替代，尽管教学活动总体上是富有创造性的，但也存在一些流程化的教学环节，包括字词拼读、试题讲解、口语练习等。这些环节可以交给教育机器人或智能教育助理来承担，让教师有更多精力去从事创造性的教学。

三是学习资源自动推送，通过建设大规模、细粒度的数字资源库，对知识内容进行特征标记，根据学生的目标、能力、个性特征等因素制订个性化的推送方案，实现学习者和学习资源的双向匹配，更好地满足学习需求。

四是自动出题和批 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 害隐私的代价，来换取更加精准的教育服务。更为严重的是，一旦教育活动由数据分析和算法推断来管理，就会助长算法偏见的流行，导致一部人成为量化评估的受害者而非受益者。

另一方面，人工智能对师生关系和教育伦理带来了新的挑战，如何正确处理人机关系、如何划分人机协同系统中的权限与责任、如何适应新的师生身份、如何构建一套新型教育伦理，将是人工智能教育必须面对的重要问题。

总之，我们从赋能、创和.新重塑三个层面描绘了未来教育蓝图，但必须承认，这只是一个初步构想，还需要不断修正完善，未来将会告诉我们真正的答案。

原文刊于《教育研究》2020年第2期，有删改。

作者 | 曹某某，中国教育科学研究院博士、副研究员

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