spss数据分析结果

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相关性





地区生产总值GDP

人均地区生产总值GDP



地区生产总值GDP

Pearson 相关性

1

.884*





显著性(双侧)



.047





N

5

5



人均地区生产总值GDP

Pearson 相关性

.884*

1





显著性(双侧)

.047







N

5

5



*. 在 0.05 水平(双侧)上显著相关。





相关性





人均地区生产总值GDP

全体居民人均可支配收入(单位某某)



人均地区生产总值GDP

Pearson 相关性

1

.985**





显著性(双侧)



.002





N

5

5



全体居民人均可支配收入(单位某某)

Pearson 相关性

.985**

1





显著性(双侧)

.002







N

5

5



**. 在 .01 水平(双侧)上显著相关。





相关性





人均地区生产总值GDP

社区居委会数

地区生产总值GDP



人均地区生产总值GDP

Pearson 相关性

1

.901*

.884*





显著性(双侧)



.037

.047





N

5

5

5



社区居委会数

Pearson 相关性

.901*

1

.884*





显著性(双侧)

.037



.046





N

5

5

5



地区生产总值GDP

Pearson 相关性

.884*

.884*

1





显著性(双侧)

.047

.046







N

5

5

5



*. 在 0.05 水平(双侧)上显著相关。





相关性





乡村从业人数

农作物播种面积

社区居委会数

第一产业总值



乡村从业人数

Pearson 相关性

1

.889*

-.730

.366





显著性(双侧)



.044

.162

.545





N

5

5

5

5



农作物播种面积

Pearson 相关性

.889*

1

-.944*

.541





显著性(双侧)

.044



.016

.346





N

5

5

5

5



社区居委会数

Pearson 相关性

-.730

-.944*

1

-.753





显著性(双侧)

.162

.016



.142





N

5

5

5

5



第一产业总值

Pearson 相关性

.366

.541

-.753

1





显著性(双侧)

.545

.346

.142







N

5

5

5

5



*. 在 0.05 水平(双侧)上显著相关。





线性回归

描述性统计量





均值

标准 偏差

N



农作物播种面积

***.6000

422821.62146

5



社区居委会数

55.0000

19.54482

5





模型汇总



模型

R

R 方

调整 R 方

标准 估计的误差

更改统计量













R 方某某

F 更改

df1

df2

Sig. F 更改



1

.944a

.891

.855

161245.74521

.891

24.504

1

3

.016



a. 预测变量: (常量), 社区居委会数。



R是拟合优度 越接近1 拟合程度越好 决定系数 R方 能解释89.1%

Anovaa



模型

平方和

df

均方

F

Sig.



1

回归

***3267.982

1

***3267.982

24.504

.016b





残差

***041.218

3

***347.073









总计

7***.200

4









a. 因变量: 农作物播种面积



b. 预测变量: (常量), 社区居委会数。



Sig=0.016

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