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智能云阅卷系统

建设方案

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科大***

二零一九年三月

目 录

1项目概述 2

1.1方案背景 2

1.2需求分析 2

1.2.1过程性与结果性数据难以有效采集 2

1.2.2教学数据的价值未得到充分挖掘 3

1.2.3管理者监控教学过程困难 3

1.3建设目标 3

2总体设计 4

3建设内容 5

3.1用户基础信息管理 5

3.2题库资源服务 5

3.3网阅数据采集 6

3.4手阅数据采集 8

3.5基础数据分析 10

3.5.1联考报告 10

3.5.2校级报告 11

3.5.3班级报告 11

3.5.4学科报告 12

3.5.5学生报告 13

3.6配套硬件 13

3.6.1 A3高速阅卷仪（考试版） 13

3.6.2 A4高速扫描仪（常规版） 13

4方案清单 15

5方案价值 16

六、应用案例 16

1项目概述

1.1方案背景

教育信息化作为国家信息化建设的重要组成部分和战略重点，是深化教育领域综合改革中不可或缺的支撑和推动力。随着工作的全面推进，全国各地主动利用信息技术为教学模式、学习方式的深度变革提供新方法和新动力。

2016年6月17日，教育部《教育信息化“十三五”规划》指出应“依托网络学习空间逐步实现对学生日常学习情况的大数据采集和分析，优化教学模式，培养教师利用信息技术开展学情分析、个性化教学的能力。”教育大数据在推动教育改革与发展方面的战略地位凸显，以教育大数据采集、评价分析和应用为代表的技术体系与集成平台已成为推动教育改革的重要载体和前沿阵地之一。

新课改、新高考等教育改革措施的出台，对教育信息化及学校综合管理工作都提出了新的要求。“走班制”、“分层教学”、“翻转课堂”等新型教学形态的出现，更是对学校传统教学方式提出了新的挑战。要求与挑战，既是问题也是机遇。以新高考改革为例，不分文理科和3+3自主选课的背后，体现了对学校教学各个环节带来的新挑战和变革。当前形势下，只有通过信息技术与教育的深度融合，有效促进教学质量和管理效率的不断提高，才能抓住机遇、适应改革的需要。

1.2需求分析

随着我国教育体制改革的不断深入，特别是新课程改革的实施，如何确保并提升教学质量，日益受到各级基础教育部门的重视。众所周知，提升教学质量的关键在于科学的教学内容与教学方法。前者已有教学大纲规定，后者则需要广大教育工作者不断的探索和改进。实践表明，及时发现教学过程中存在的问题并加以改进是提高教学质量最为有效的举措。考试、测验或者测试是目前教育部门测量教学质量普遍采用的方式，因为通过对应试者考试、测验或测试成绩数据的分析，教师可以及时发现学生在学习过程中存在的问题，同时也可以为教师改进教学方法提供科学的依据。然而，现阶段考试、测验或测试数据的采集仍然存在很大的问题和挑战。

1.2.1过程性与结果性数据难以有效采集

在日常教学中，教师会通过随堂测验、课后作业等方式检查教学效果及学生的知识掌握情况。但由于当今教师的工作任务繁重，再加上人自身的局限，批改和分数统计占用教师大量时间和精力，教师无法对一旦时间内的多次测验、作业的数据进行系统采集和整理，教学过程性与结果性数据遗失在纸质的练习册和试卷上。传统教学模式下，超过95%的过程性与结果性数据得不到采集。从另一方面来说，可以采集这些数据的线上作业模式对于学生和教师来说，改变了传统教学习惯，面临很大挑战。

1.2.2教学数据的价值未得到充分挖掘

传统的采用人工方式进行考试阅卷与成绩分析往往只能停留在总分或单科分的层面，给学生的反馈只有对错和分数，评价反馈粗略、信息滞后，缺乏过程性学习诊断与评价，分数背后的价值没有得到挖掘，很难从学生对知识点的掌握程度上进行深层次的分析。除此之外，仅凭学生的一次成绩无法评估学生的整体学习效果，诊断教学难点，教师无法精准教学，更无法帮助学生进行个性化学习。

1.2.3管理者监控教学过程困难

校级管理者无法科学全面了解教学质量，需要耗费大量的人力物力来统计测验的质量评价分析结果，包括试卷难度、区分度等，以及多学科多班级多维度的成绩对比统计分析；区域教学主管部门对于本区域的学校教学数据无法实现有效监管，缺乏准确的区域教育质量测评与分析数据，对教育决策以及学校改进日常教学方法难以提供科学依据。

1.3建设目标

鉴于考试/作业常态化存在的刚需，实现考试、教学、评价、学习、管理等业务领域的融会贯通，促进教学方式、学习方式和管理方式有机转变，高效提升学校教育信息化建设和应用整体水平，助力学校教育事业跨越式发展。智学网能够实现教与学全场景动态数据的采集和分析，深度挖掘数据价值，帮助教育管理者高效决策、教师针对性教学，并实现家校互联，帮助家长实时了解孩子学习情况。

高效率的阅卷与统计分析手段

智学网智能网阅系统为教育管理者（教育局）组织的各类统考及下属学校日常考试提供低成本、高效率的阅卷与统计分析手段。

适应正规答题形式，提高升学考试成绩

完全适应各种考试答题形式，可以为学生提供一个应对升学考试的网上阅卷系统的试练场所，提高答题效率，降低无谓失分几率。考试阅卷质量的提升，为教育局及下属学校进行质量检测与评估提供科学准确的依据。

人工智能阅卷，减轻教师批改和分析工作强度

智学网依托讯飞最新的人工智能技术，提供英语作文自动评分服务。可以把老师从繁重的试卷批阅中解放出来，腾出更多时间关注学生身心健康发展问题、教学思路改进问题。

分析及评价指标灵活配置，满足学业评价分析需要

系统提供科学、全面及准确的数据分析功能，提供面向学校、教师、学生等全角色，教师发展、学生学业发展等全维度评价分析报告，为教育局及下属学校进行教学诊断和针对性教学提供科学依据，并达到全面把握教学质量与教学水平的目的，满足学校常态化学业评价分析的需要。

云端网阅实现校际间联考

通过云端阅卷的方式实现校际间分散的试卷扫描和网上阅卷；同时老师可使用PC、PAD、手机APP进行随时随地阅卷，减轻教师负担，同时校际间的联考评价分析报告自动形成，帮助学校掌握教学质量和整体情况，调整教学方法。

2总体设计

智学网智能阅卷系统依托于讯飞人工智能、OCR识别、大数据等先进技术，对学校日常教学过程中区域性联考、统考、作业、抽测和模拟考试等学业数据进行扫描、识别、采集、分析，实现多维度教学发展性评价和基于知识点的学生个性化学习，满足学校日常考试阅卷的需要，帮助学校教师提高工作效率。同时通过与讯飞教育云的无缝融合，实现教、学、考、评、管系统相互协同的一体化融合，避免数据孤岛和重复建设。

3建设内容

3.1用户基础信息管理

学校的基础信息创建和管理能够促使数据统一存储，管理权限分级，能够在各个方面同时跟踪、了解教师和学生的学业数据动态。

（1）用户信息与管理

系统可实现学生、家长、教师信息的一键导入，导入的信息包括：学生账号、学籍号、家长手机号、学生班级信息。

（2）班级信息与管理

系统可批量导入班级，对班级名称自定义，同时可对学生进行转班、升年级等管理。可以对班级学生批量下载。对批量转班学生，支持导入excel添加说明。

（3）角色权限管理

支持教研员、学校管理员、子管理员、校长、年级主任、学科组长、班主任、授课老师、学生、家长等全方位、多角色的权限管理与控制。支持对角色进行添加、删除、修改、管理与控制，且不同角色的权限不同。

（4）新高考模式下的班级管理

系统可导入学校的走班教学信息表，进行新高考教学配置。也可以通过班级名称自定义、学科等级设置进行新高考教学学科分层教学配置，便于学科分层教学。

3.2题库资源服务

题库资源基于精细化标注的结构化题库，提供100万道以上中学全学科精品试题资源，10万套以上精品试卷，年更新20%以上。精品试题均包含题型、答案、解析、知识点、难度、所属地区、所属试卷等属性标签，且实时更新。精品试卷均包含地区、年份、省份、考试类型、考试年级等信息，更提供了试卷分析，包含题量分布、难度分布、知识点分布分析，试卷同时提供配套答题卡和答案解析，教师可命题直接下载打印使用。

系统提供面向初高中全学段全学科的选题、组卷功能，可按知识点、教材章节、关键词、试卷、难度、考试类型等多种方式进行选题组卷。

按知识点组卷不仅支持一般教材版本的知识点目录，也支持特殊地区及特殊学制的知识点目录，如**_*数理化的特殊知识点目录及五四制学制知识点目录。系统提供知识点单选和多选两种方式，其中多选模式下既可以选择交集知识点，也可以选择并集知识点，方便教师挑选综合题。同时系统支持教师通过输入关键词进行试题搜索，系统将根据搜索相关度从高到低展示。

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选题组卷流程

3.3网阅数据采集

网阅数据采集是通过先扫描后阅卷的方式实现阶段性测试、考试、校际间联考等全场景数据采集。在互联网环境下，轻松实现答题卡制作、扫描、云端阅卷与数据分析等功能模块的使用，并能够通过考试管理工具优化考试流程和方式，满足学校常态化使用的需求。网阅数据采集方式不仅能解决主观题评卷误差和统计环节误差，全面提升阅卷速度和阅卷质量，更能有效评估阅卷教师水平，对教学和学习质量给予公平公正的正确测评，提供有价值的分析数据。

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网阅流程示意图

网阅主要功能如下：

（1）考试管理

系统为学校提供了简单便捷的考试管理工具，例如智能排考场、新高考模式下的班级管理，阅卷进度监控，成绩核查及发布控制等，降低考试成本和组织考试的流程及时间，让考试能够常态化。

（2）答题卡制作

系统为学校提供web浏览器答题卡制作工具，排版方式及答题卡空间能够灵活操作，满足教师在家办公的需求，并全面兼容学校不同试题来源的考试场景试卷及配套的答题卡。答题卡印刷使用时，不需要专用的答题纸，50克以上A3、A4、8K、16K、B4、B5格式的市场通用规格即可。

（3）创建考试

系统支持快速创建考试，同时支持单校考试和联考两种考试形式。在创建考试时，可以快速选择参加考试的学校和班级、学科、考试类型等。如果是新高考的学校，可以选择行政班考试和分层走班考试两种类型。

（4）扫描答题卡

扫描客户端支持扫描本校的考试，支持本地扫描识别客观题结果、处理准考证异常、客观题填涂异常、图像不合格等。另外，支持云端二次识别客观题结果，异常支持在云端进行处理。

（5）阅卷设置

在阅卷设置中，管理员可以设置每一题的答案和分值，按照阅卷安排分配各题的评卷员。系统支持按照区域、学校分配每个教师的阅卷任务量，可以让教师动态进行阅卷，也可以固定每个教师的任务量，同时可以在阅卷过程中按照需要进行灵活调整。

系统同时支持按班级阅卷，让每个教师改自己班学生的试卷，改完后即可以出本班学生的分析报告。

可以对阅卷方式进行设置，支持灵活设置单某某、仲裁分差，同时可以设置步骤分，自定义分值等。

（6）在线阅卷

学生答题卡扫描后，教师可以进行网上批阅，系统支持电脑端和移动端两种阅卷方式，同时支持分散阅卷和集中阅卷。

在电脑端或移动端阅卷时，教师都可以对试卷进行各类标记，包括线条、勾、圈、叉等，学生在原某某中看到，同时可以标记优秀卷和典型错误卷。支持打分板、点击打分、快捷打分等多种打分方式。

系统同时为部分科目提供智能阅卷功能，如系统提供英语填空题、数学填空题及英语作文自动评分功能，由机器进行自动批改打分。

（7）阅卷监管

系统同时提供完善的监管系统，管理员可以在阅卷的过程中对各方进行监管，包括阅卷进度、教师给分分布、教师阅卷质量等数据，供各级教研员监管阅卷进程，教研员还可以进行抽查，对给分不合适的试卷还可以打回重阅等。

（8）考后管理

考试结束后，所有学生的考试原某某都可以快速查找检看，学生的成绩除了会汇总在教研系统中外，也会自动同步到所有参加考试的学校数据系统中；

管理员可以按要求修改分数、纠正学生信息，同时支持成绩快速补录功能，可以将过往各期考试的数据补录到系统中去，统一进行数据分析，保持数据的连贯性；

管理员可以按照要求灵活进行成绩发布控制，可以向指定角色、指定教师、指定学科发布成绩。

3.4手阅数据采集

过程性评价是教学的重要环节，手阅数据采集补全数据采集场景，对过程性数据进行采集，覆盖周某某、随堂测练、课后作业、课前导学等，通过学生学习和教师教学效果评价的反馈信息，帮助教师及时调整教学计划和教学方法。手阅最大的特点是不改变教师的阅卷习惯，教师纸笔批改和圈划，阅卷留痕，让学生在以后复习的时候有据可依。

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手阅流程示意图

手阅主要功能如下：

（1）补全数据采集场景

1）弥补网阅数据采集的场景空缺：支持手阅考试，流程基本类似网阅流程，主要区别网阅是先扫描后阅卷，手阅是先阅卷后扫描，其他流程环节基本一致。

2）简化采集流程、可操作性更强：支持手阅作业，制作手阅答题卡，免创建考试，直接用于日常作业，扫描时支持作业模式扫描，自动创建手阅作业类的数据采集。

（2）支持上传Word划题自动生成卡

在线导入word，支持初高中基础9学科一键导入word自动划题，自动识别试题题干、选项、题型、题量，支持初高中数学、物理、化学、历史学科自动标注知识点，准确率达95%以上，自动建立校本卷库、校本题库，实现自动化建设校本资源库。

（3）支持多种布局及打分方式

客观题支持统一置顶布局、***，客观题支持横排、竖排、混排、自定义行数等多形式排版。解答题支持打分条、打分框、对错框。

（4）手工批改

手阅模式不改变教师原有的批阅习惯，学生纸笔作答、教师纸笔批改，可以选择手写分数、够叉、分值栏多种赋分方式，保留教师批改的痕迹，批改意见。

（5）数据采集

系统为教师提供简单便捷的日常作业数据采集方式，教师无需创建作业记录可直接扫描答题卡。系统可通过准考证号、短学号、条形码三种方式识别学生信息，也可对学生答题卡个人信息自动校对。系统自动创建作业条目并对上传数据进行归类，自动统计分数，并生成作业分析报告。

3.5基础数据分析

基础数据分析是将校际间联考、平时考试、作业、练习中采集而来的过程性数据及终结性数据进行分析，基于实际教学需求，形成覆盖15个模块80多项指标的分析报告，满足不同教研、教学场景的应用。

基础数据分析工具可实现管理权限分级，根据权限大小配置查看校级报告、班级报告、学科报告、学生报告的权限.如为学校管理者、教师、学生、家长，提供针对性的分析报告，并支持学校或区域根据学校或区域评价特点灵活配置考情分析指标、模块及评价标准，支持用户根据自身习惯，选择需要查看的指标模块和分析结果呈现方式。同时支持用户根据不同地区的评价模型提供不同种类的分析报表，如实现新高考模式下行政班与教学班的评价分析报告，行政班支持查看各个单科的报告以及3+X报告，教学班支持查看单科报告；以及江苏3+X模式、XX第等制评价报告等。

3.5.1联考报告

校际间联考评价分析报告可实现指标、模块呈货架式自选，分段指标可自行划分，报告可自定义生成，也可自定义题组进行统计分析。

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联考报告支持校际间联考的评价分析，指标、模块货架式罗列并开放自定义权限，分段指标自行划分，需求定制更灵活，报告可自定义设置和生成；支持跨省校际间联考报告自定义生成；支持联考成绩分档默认按照学校、地市进行配置；支持参加联考的单个学校评价报告查看联考成绩排名；评价报告（1）覆盖了考试情况概述、常见的分数分析指标；（2）包括新高考考情分析，基于知识点的学业评价、试卷质量分析；（3）指标覆盖学业等级分布、达线情况、临界生情况、分数分布形态、卷面答题情况、单科培优情况、学业水平分段（全科、单科）、名次段某某等各大类指标；（4）系统支持通过网页浏览数据分析指标，同时也可提供excel格式原始数据，便于二次加工； 支持一键导出excel版和pdf版报告；评价维度从宏观到微观涵括丰富细致的图表分析，例如支持雷达图展示联考各科的均衡情况，带负值柱状图展示各群体离均差对比结果，分组柱形堆叠图展示各分数段考生分布情况。

3.5.2校级报告

校级评价分析报告，主要为学校展示学生整体在考试中的考试情况，从学生整体情况和学生单科情况对学生进行了统计分析。校级管理者根据学校教学情况对分段指标自行划分标准，包含达线人数、分段人数、学业等级等。提供详细成绩分析，包括：多学科报告（全科统计、平均分对比、成绩分段对比、学科成绩对比、班级成绩对比、学业等级对比、进线分析、临界生对比、优劣势学科对比、班次和校次进退步对比）；单某某报告（单科统计、成绩分档对比、成绩分段对比、班级成绩对比、学业等级分布；老师可选择多个班级进行优势学科对比）；试卷分析，通过试卷分析，管理者可以了解试卷难度、区分度、信度、校级知识点掌握情况、以及小题得分情况等关心的主题；支持通过网页浏览数据分析指标，支持根据页面设置结果导出excel格式成绩数据以及每个学生的小题步骤分打分数据。

3.5.3班级报告

班级评价分析报告，主要为教师展示班级学生整体在考试中的考试情况，从学生整体情况进行了统计分析。学科评价分析报告，主要为教师展示班级学生整体的单某某考试情况。选科走班模式下，采用行政班+教学班评价，双重评价使评价更准确。

（1）学情总览

包括全科统计（各科目班级考试总体统计、各学科班级与校级平均分对比、班级总分分数段某某、班级优劣势学科对比）及单科统统计（概览、各分段人数、需关注学生、高频错题）；试卷解析（包括答题情况、各题的选项统计、平均得分等）。

（2）试卷分析

包括试卷整体难度、信度等指标评测、大题题型分析、小题分析、知识点分析。

（3）成绩单

包含多学科（姓名、总分、校次、班次、各单科成绩）和单某某（准考证号、姓名、单科成绩、班级排名、班次进退步、查看报告、查看原某某）。

老师可以通过网页浏览报告数据分析指标，并可一键导出excel版报告和试卷原某某。同时，系统支持老师依托班级报告基于移动端开展试卷讲评，并将讲解内容录制微课上传分享给班级同学。在试卷讲评过程中，老师可以选择按得分率、知识点、题号等对试题进行重新排序，选择讲解顺序；试题答题统计可展现答错学生名单，老师在讲解错题讲解，可随时调取学生原某某、标注/调取/下载优秀解答以及典型错误解答，供课堂讲解使用。

3.5.4学科报告

学科报告提供（1）概览（平均分、最高分、优秀率、合格率、班级排名、缺考学生）；（2）学业等级分布（优秀、良好、合格、不合格各分档的分数区间及人数、占比及学生名单），学校可根据学情自定义学业等级分段；需关注学生（大幅进步、大幅退步、临界生、波动生）；（3）高频错题（题号、题型、知识点、班级得分率、与年级差值、高频错误项）；（4）试卷分析，包括整体难度、信度、区分度分析和大题、小题、知识点及答题详情分析；教师可通过网页进行试卷讲评，试题题目以网页文本方式呈现，支持展示单题班级均分、年级均分/得分率、客观题选项答题统计（人数、占比、名单）、主观题得分统计（人数、占比、名单、学生原某某）、知识点、优秀卷、典型错误卷、订正统计；支持通过网页浏览数据分析指标；支持一键导出excel版报告及试卷讲评PPT；

老师可以通过网页浏览数据分析指标，一键导出excel版报告及试卷讲评PPT。

3.5.5学生报告

家长和学生可通过手机APP了解学生学习情况。

3.6配套硬件-A3高速阅卷仪

大数据精准教学系统配套高速A3扫描仪，具有高输出量、高速度和安全可靠等特性，提高考试阅卷效率，减轻 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。

区域平台（部分）

*_**教育云平台 XX市教育信息化应用平台

*_**智慧教育平台 XX市学业测评数据评价服务

校级平台（部分）

中国人民大学附属中学 华东师大二附 **_*学 **_*学 **_*学 *_**学

东北师范大学附属中学 *_**学 华南师大附中

*_**学 **_*学 *_** 首都师范大学附属中学 **_*学 **_*学 **_*学 XX第二中学 XX外国语学校 XX外国语学校 **_*学 *_**

XX二中 *_**学 **_*学

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