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油气生产数字化发展相关政策

（一）工业与信息化部：“十四五”大数据产业发展规划 （2022）

1、基本原则

价值引领。坚持数据价值导向和市场化机制，优化资源配置，充分 发挥大数据的乘数效应，采好数据、管好数据、用好数据，激发产业链各 环节潜能，以价值链引领产业链、创新链，推动产业高质量发展。

基础先行。坚持固根基、扬优势、补短板、强弱项并重，强化标准引 领和技术创新，聚焦存储、计算、传输等重要环节，适度超前布局数字基 础设施，推动产业基础高级化。

系统推进。坚持产业链各环节齐头并进、统筹发展，围绕数字产业化 和产业数字化，系统布局，生态培育，加强技术、产品和服务协同，推动 产业链现代化。

融合创新。坚持大数据与经济社会深度融合，带动全要素生产率提升 和数据资源共享，促进产业转型升级，提高政府治理效能，加快数字社会 建设。

安全发展。坚持安全是发展的前提，发展是安全的保障，安全和发展 并重，切实保障国家数据安全，全面提升发展的持续性和稳定性，实现发 展质量、规模、效益、安全相统一。

开放合作。坚持引进来和走出去，遵循产业发展规律，把握全球数字 经济发展方向，不断完善利益共享、风险共担、兼顾各方的合作机制。

2、发展目标

产业保持高速增长。到 2025 年，大数据产业测算规模突破 3 万某某， 年均复合增长率保持在 25%左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化 大数据产业体系基本形成。

价值体系初步形成。数据要素价值评估体系初步建立，要素价格市场 决定，数据流动自主有序，资源配置高效公平，培育一批较成熟的交易平 台，市场机制基本形成。

产业基础持续夯实。关键核心技术取得突破，标准引领作用显著增强， 形成一批优质大数据开源项目，存储、计算、传输等基础设施达到国际先 进水平。

产业链稳定高效。数据采集、标注、存储、传输、管理、应用、安全 等全生命周期产业体系统筹发展，与创新链、价值链深度融合，新模式新 业态不断涌现，形成一批技术领先、应用广泛的大数据产品和服务。

产业生态良性发展。社会对大数据认知水平不断提升，企业数据管理 能力显著增强，发展环境持续优化，形成具有国际影响力的数字产业集群， 国际交流合作全面深化。

3、主要任务

(1)加快培育数据要素市场

建立数据要素价值体系。按照数据性质完善产权性质，建立数据资源 产权、交易流通、跨境传输和安全等基础制度和标准规范，健全数据产权 交易和行业自律机制。制定数据要素价值评估框架和评估指南，包括价值 核算的基本准则、方法和评估流程等。在互联网、金融、通信、能源等数 据管理基础好的领域，开展数据要素价值评估试点，总结经验，开展示范。

健全数据要素市场规则。推动建立市场定价、政府监管的数据要素市 场机制，发展数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营 体系。培育大数据交易市场，鼓励各类所有制企业参与要素交易平台建设， 探索多种形式的数据交易模式。强化市场监管，健全风险防范处置机制。 建立数据要素应急配置机制，提高应急管理、疫情防控、资源调配等紧急 状态下的数据要素高效协同配置能力。

提升数据要素配置作用。加快数据要素化，开展要素市场化配置改革 试点示范，发挥数据要素在联接创新、激活资金、培育人才等的倍增作用， 培育数据驱动的产融合作、协同创新等新模式。推动要素数据化，引导各类主体提升数据驱动的生产要素配置能力，促进劳动力、资金、技术等要素在行业间、产业间、区域间的合理配置，提升全要素生产率。

(2)发挥大数据特性优势

加快数据“大体量”汇聚。支持企业通过升级 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 、安全环保等数字化改造。围绕化肥、轮胎等关乎民生安全的大宗产品建设基于工业互联网的产业链监测、精益化服务系统。

　　推进示范引领，强化工业互联网赋能。发布石化化工行业智能制造标准体系建设指南，编制智能工厂、智慧园区等标准。针对行业特点，建设并遴选一批数字化车间、智能工厂、智慧园区标杆。组建石化、化工行业智能制造产业联盟，培育具有国际竞争力的智能制造系统解决方案供应商，提升化工工艺数字化模拟仿真、大型机组远程诊断运维等服务能力。基于智能制造，推广多品种、小批量的化工产品柔性生产模式，更好适应定制化差异化需求。实施石化行业工业互联网企业网络安全分类分级管理，推动商用密码应用，提升安全防护水平。

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