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非凸非光滑优化问题——LADMP算法

1、问题重述

对于问题：

当（1）式的目标函数是非凸情况时，并不是直接解决上述问题，而是首先引入一个辅助变量
并求解他的一个等价问题：

其次，将最后一个约束
惩罚到目标函数上，也就是转换成如下的一个优 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 给定参数
，
，
和
。

第五步：设置初始点
为
。

第六步：当满足条件
时，利用下面公式计算
：

第七步：令
为
。并更新参数
。

第八步：若算法收敛（即满足条件：
），则结束循环；若算法不收敛，则重复步骤第四步至第八步。

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