以下为《数据可视化整理习题》的无排版文字预览，完整格式请下载

下载前请仔细阅读文字预览以及下方图片预览。图片预览是什么样的，下载的文档就是什么样的。

1.在创建Figure对象时，可以指定(）参数来设置画布的尺寸。

num

Dpi

Figsize

facecolor

2.下列图表中，可以清晰地反映出数据变化趋势的是( ) 。

直方图

折线图

饼图

散点图

3.下列参数中，调整后显示中文的是( )。

lines.kinestyle

lines.linewidth

font.sans-serif

axes.unicode_minus

4.下列函数中，可以为图表设置标题的是（ ）。

xlim( )

xlabel( )

title( )

legend( )

5.下列代码中，绘制散点图的是( )。

plt.scatter(xy)

plt.plot(x.y)

plt.legend('upper left')

plt.xlabel('散点图')

6.( )是用直线段将各数据点连接起来而组成的图形，以折线的方式显示数据的变化趋势。

散点图

折线图

极线图

饼图

7.下列pyplot模块的函数中，可以绘制直方图的是( )。

bar()

hist()

pie( )

scatter( )

8.下列选项中，可以一次性创建多个子图的是( )。

figure( )

subplot()

add_subplot( )

subplots()

9.下列关于常见图表说法正确的是（） 。

散点图不能在子图中绘制

散点的x轴刻度必须为数值

折线图可以用作查看特征间的趋势关系

箱形图可以用来查看特征间的相关关系

10.下列函数中，可以为图表设置图例的是（ ）。

legend()

xlabel()

title()

xlim()

11.在创建Figure对象时，可以指定（）参数来给画布添加背景颜色。

num

Dpi

Figsize

facecolor

12.subplots (2,2,sharex= "row”)实现的网格子区布局的（）功能。

子区中所有图形共享X轴

子区中所有图形未共享X轴

子区中每行图形共享X轴

子区中每列图形共享X轴

13.下列函数中，可以设置当前图形x轴范围的是（）。

xlabel( )

xlim()

title( )

legend( )

14.下列函数中，用于保存当前生成的图表的是（ ）。

figure( )

hist()

savefig( )

show()

15.下列图表中，可以清晰地反映出各数据系列的百分比情况的是（ ）。

直方图

折线图

饼图

散点图

判断题

要想使用Matplotlib绘制图表，需要先导入pyplot模块。 T

散点图包含的数据点越少，比较的效果就会越好。 F

直方图可以利用方块的高度来反映数据的差异。 T

subplot(323)和subplot(3,2,3)是等价的。 T

pyplot模块中默认拥有一个Figure对象。 T

箱形图提供了一种只用5个点对数据集做简单总结的方式。 T

要想保存当前生或的图表，可以调用save()函数实现。 F

如果希望─次性创建一组子图，则可以通过subplot()函数进行实现。 F

我们可以调用new()函数构建一张新的空白画布。 F

Figure对象可以理解为一张空白的画布，用于容纳图表的各种组件。 T

填空题

1.函数plt.axvspan(xmin, xmax,facecolor, alpha)中facecolor表示(),alpha表示()。

图例背景颜色 图例线段透明度

2.饼图可以显示一个数据序列中各项的大小与各项总和的（ );折线图是用直线段将各数据点 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 乘客性别

Age:乘客年龄(有缺失)

SibSp:乘客兄弟姐妹/配偶的个数(整数值)

Parch:乘客父母/孩子的个数(整数值)

Ticket:票号(字符串)

Fare:乘客所持票的价格(浮点数，0-500不等)

Cabin:乘客所在船舱(有缺失)

Embark:乘客登船港口:S、C、Q(有缺失)

?

请使用matplotlib绘制相关因素对生存、死亡人数的影响（绘制以下4个堆积柱状图：1乘客所持票类；2乘客性别；3乘客登船港口；4乘客所在船舱（有无））（要求：在堆积柱状图中添加图例、参考线、标题等信息）

/

/

/

/

/

[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]

以上为《数据可视化整理习题》的无排版文字预览，完整格式请下载

下载前请仔细阅读上面文字预览以及下方图片预览。图片预览是什么样的，下载的文档就是什么样的。