窥视互联网金融:谈谈大数据

本文由用户“weeeweee”分享发布 更新时间:2021-04-10 23:50:46 举报文档

以下为《窥视互联网金融:谈谈大数据》的无排版文字预览,完整格式请下载

下载前请仔细阅读文字预览以及下方图片预览。图片预览是什么样的,下载的文档就是什么样的。

窥视互联网金融:谈谈大数据

?张俊?



编者:本文来自**_*CEO张某某36氪的投稿,微博@拍拍贷张俊,从大数据的角度分享对互联网金融的看法。

互联网对金融的变革,总体上来说,可以分为两部分:互联网思想和互联网技术,这两者类似世界观和方法论的关系,是互相辅佐和渗透的。

互联网技术从深层次具体化的角度解读可以分为:大数据、P2P人人组织网络和两面市场。其中大数据是最重要的因素之一。金融没有类似实物的物理生产、仓储、物流等过程,但其本身是数据的生产、仓储、挖掘、传输、分析和集成。所以大数据对于金融而言,相比其他行业,无疑是有更巨大的影响力。



大数据,是思维、技术与数据的三足鼎立。大数据不仅指规模庞大的数据,它首先是一种思维方式的变化,其次是对这些数据的处理和应用,是数据、处理技术与应用三者的统一的一列处理技术,最后,大数据的前提必然是充裕互通的数据本身。

大数据的思维方式会改变传统金融作业思维,它首先是会改变金融信贷业的抵押文化,推动信用变现成为可能和主流。尤其是中国金融行业,有着根深蒂固的抵押文化,在贷款的过程中严重依赖于抵押物,这是中小企业得不到贷款服务的很重要原因。抵押文化让贷款服务提供方在考量时思维变得简单粗暴。贷款方的考量核心是判断抵押物品的价值,确保有相应的价值空间。比如房产价值 200 万,那么打个 7 折,只要保证价值不下跌太厉害,那么就不会产生风险。房价不下跌,风险不大;房价下跌,也是国家的事情,与银行机构无关。

长期而言,抵押文化对金融业发展有相当负面的影响。要想做到真正的改变就是要强化信用贷款,建立信用机制。真正的安全不是抵押物,而是人们的信用。我们讲大数据对金融影响,首先要有思维上的认识变化。

信用看不见,摸不着,但大数据的方式可以帮助还原一个人,甚至一群人的信用轮廓,让个人或者群体 内容过长,仅展示头部和尾部部分文字预览,全文请查看图片预览。 促进金融的开放性,大数据首先要数据全某某在线。现在太多系统都是孤立的,比如很多公共事业数据,即使银行本身的很多业务,比如对公业务、对私业务、卡业务等都是相互分离的难以形成联动效应;况且决定信用本身的不单是金融数据,很多其他领域的数据也会产生影响,这对于数据的开放性要求更高。但这些数据都可以借助互联网进行联通,互联网有天生的开放性、透明性,使得大数据的应用有了可能。传统的金融业也必然会因此而变化。

最后,还是数据本身。既然是大数据,必须要有足够的大量数据,这是一切预测的大前提。如何在预测之前收集足够多的信息,就成了预测成功与否的关键。

一切皆可“量化”,并在加速量化,几十年来 IT 技术的发展已经使得大量数据量化。

互联网金融对大数据的使用,天生具有优势。互联网可以在法律和道德所容许的范围内捕捉信用评估所需要的个人或群体的行为信息,并将这些繁杂的信息提供给大数据作业系统进行处理,完成对个人或群体的信用价值的评估分析。从这个角度来说,P2P 在对信用大数据的使用方面更有独特优势,由于 P2P 两面市场的特点,决定了它可以覆盖更多的用户,同时由于充分利用了人人组织的特点,可以让用户自己产生数据,从而实现数据的自我产生和循环。使得“取之不尽,用之不竭”的数据创新成为现实。

虽然这场大数据带来的变革,还是早期,但我们可以清晰预见大数据对于金融的影响:

金融服务将进一步从粗放式管理向精细化管理转型。由抵押文化向信用文化转变更全面的信用体制和风险管理体制将会建立;从“利润为中心”向“客户为中心”转型。从“关注整体”向“关注个体”转型。

我们还可以预见,真正能带来改变的互联网金融、大数据金融一定是由深谙互联网思维,立足小额信用贷款服务,涉及海量用户,注重数据资产,耐心长***所推动的。这有这样,才是符合大数据的趋势,才能拥有长期的核心竞争力。

[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]请点击下方选择您需要的文档下载。

  1. 中国互联网金融行业研究报告
  2. 中国互联网 化妆品行业 数据报告
  3. 中国互联网金融行业研究报告
  4. 2.水利部办公厅关于实施生产建设项目水土保持信用监管“两单”制度的通知(办水保〔〕157号) - 无
  5. 金融数据安全 数据安全分级指南(送审稿)
  6. GEO数据解读黑五报告(12)
  7. 前端面试题内容
  8. 开题报告模板
  9. 题库评审会(除创建题目外)会议纪要
  10. XX临港新片区通信基础设施专项规划(-)
  11. 企业大数据战略指南
  12. 军事理论教案模板
  13. ch1 统计的含义、统计学的研究对象、统计学的产生与发展
  14. ,自平衡检测桩相关数据记录表
  15. 中国互联网发展趋势报告
  16. 《互联网时代》观后感(3000字)
  17. 各单位关于疫情数据上报系统填报的补充通知
  18. 商业银行客户标签体系构建

以上为《窥视互联网金融:谈谈大数据》的无排版文字预览,完整格式请下载

下载前请仔细阅读上面文字预览以及下方图片预览。图片预览是什么样的,下载的文档就是什么样的。

图片预览