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《某高中学生成绩数据库案例的综合数据分析》

某高中某次全市学生摸底模拟考试成绩的抽样数据集文件grade.xls。其中字段变量Stid表示学号，字段变量Class表示班级，其中分成A班、B班、C班，字段变量Sex表示性别，其中字符M表男性，字符F表女性，X0表示高中录取时的中考分，字段变量X1表示历史考试成绩, 字段变量X2表示语文考试成绩，字段变量X3表示外语考试成绩，字段变量X4物理考试成绩，字段变量X5表示数学考试成绩。如下表所示：

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现在请你运用统计分析工具，通过数据分析的运算结果和辅助图表，回答下列一些问题：

教育部相关领导到学校莅临指导，学校***的外语成绩全市排名第一，平均分为90分，拿到了这个随机抽样的模拟考试成绩的样本后，这个传言是否可信？

从这组模拟考的抽样样本能否推测出各科的平均成绩是否近乎都相等？如果不等，那么文科（历史、语文、外语）的平均成绩与理科（物理、数学）的平均成绩是否相近？

从这组模拟考的抽样样本能否分析出不同班级（A班、B班、C班）学生在考试总分上是否有差 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 考试，成绩如下：

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根据这位转校生中考成绩以及这次模拟考试的成绩，再综合考虑这组模拟考的抽样样本成绩，学校应该把这位转校生分配到那个班级呢？

学校通过这次模拟考试成绩的数据分析发现，现有的分班依据主要是根据当初高中的入学考试成绩，经过一段时间的学习，按目前的成绩看，现在的分班已经有许多不合理的地方，例如B班和C班区分不是很明显，不能充分进行有的放矢和因材施教，决定重新进行分班，那么以这组模拟考试成绩的抽样样本为例，应该分成几个班最为合理？每个班的特点是什么？应该取什么班级名称？每个学生应该被重新分配到哪个班？

每个学生各门课程的考试成绩不同，可能是受到不可观察到的一些公共隐变量的影响，这些隐变量我们称为公因子，为了便于理解我们常常可能可以解释这些公因子为文科因子、理科因子、计算因子、记忆因子、仔细因子、努力因子等等，那么通过分析这组模拟考的抽样样本成绩，学生的成绩可能受到几个公共因子的影响？这些公共因子最合理的解释是什么？你选择的公因子模型的系数是什么值？每个学生每个公因子得分是多少？单个公因子排名前三的是哪些学生？

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