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**_*图片风格迁移和GANhttps://doc.001pp.com/褚某某 zeweichu@gmail.comjulyedu.com推荐系统实战课程Neural Style TransferSupporting text here.

When you copy & paste, choose "keep text only" option.01图片风格迁移4https://arxiv.org/pdf/1508.06576.pdf结合一张图片的内容和另一张图片的风格，生成一张新图片。吾爱程序猿（doc.001pp.com）打造专业优质的IT学习分享社区图片表示5使用VGG network来表示

内容图片

风格图片

风格迁移后的新图片吾爱程序猿（doc.001pp.com）打造专业优质的IT学习分享社区Content Loss6吾爱程序猿（doc.001pp.com）打造专业优质的IT学习分享社区Style Loss7Gram Matrix可以被拿来表示两张图片的texture相似度Style Loss吾爱程序猿（doc.001pp.com）打造专业优质的IT学习分享社区Generative Adversarial NetworksSupporting text here.

When you copy & paste, choose "keep text only" option.02Generative Adversarial Network9Generator: 生成器，目标是让生成的数据接近真实数据

Discriminator: 分类器，目标是能够鉴别真实数据和生成的假数据吾爱程序猿（doc.001pp.com）打造专业优质的IT学习分享社区10吾爱程序猿（doc.001pp.com）打造专业优质的IT学习分享社区DCGAN11Deconvolutional Layer https://datascience.stackexchange.com/questions/6107/what-are-deconvolutional-layers

介绍deconv

https://arxiv.org/pdf/1603.07285.pdf使用deconv层作为图片生成器

https://arxiv.org/pdf/1511.06434.pdfCycleGANSupporting text here.

When you copy & paste, choose "keep text only" option.03Network13吾爱程序猿（doc.001pp.com）打造专业优质的IT学习分享社区

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