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智能手环设计

1.项目背景意义

随着智能化时代的来临， 无线互联与智能化处理软件的大面积普及。 传统的就医形式已经通过网络互联科技而变得高效， 但是， 纵然在这种趋势下， 老年人就医依然面临很多困境， 种种的原因导致很多老年人突发疾病但是没能得多及时的救治。 老年智能手环主要致力于深入到整个救治老年人环节中， 促进几个关键人群的及时反应、 智能互联、 信息互通。 如何高效、 精准、 相对简洁的去实现种种义务之间的平衡， 包括子女对老人的赡养义务， 在大批量救治病患的过程中， 医生如何平衡好对每一个病人的义务。

随着科技的进步，智能化成为了人们关注的焦点，同时也越来越贴近人们的生活。人们对于健康生活方式的需求催生出了智能可穿戴设备，智能手环就属于其中的一种代表性产物。其主要应用于监测运动，监测睡眠以及智能化的安排人的生活作息方式等。是一款突出个性与人性的智能化产物。本文讲述一套初步的智能手环解决方案，对于智能手环的设计以及制造有可行性方案指导作用

随着科学技术的革新，智能化生活已经开始实现，更多的人们的目光聚焦在智能化产品上面，一方面是对自身健康的关注，另一方面是对便携轻松的生活的向往，智能手环就作为其中的一种代表性产物。其主要应用于运动显示比如显示行走及跑步的步数，距离，速度。同时可以实时健康监测比如心率，血氧，体温等。是一款突出个性与人性的智能化产物。

2.用户需求

智能手环 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 T彩色液晶屏显示模块

5.系统硬件设计

主控模块

STM32C8T6(最小核心板)，当然，用其他型号的32，如STM32ZET6也是可以的。

姿态结算模块

MPU6050

TFT显示模块

6.跌倒检测算法原理

当人体正常行走时， 合成加速度在 1g 至 2.5g 左右， 如下图所示。 当人体不论从何方向跌落时， 垂直方向的位置和速度都将会改变， 所以加速度和俯仰角也会随着而变化。 如图 4.7 中设置采样频率为 350Hz 并且可以看出图中跌倒过程中各个方向加速度变化情况。 当手环佩戴者跌落时， 整个过程持大约持续约 2 秒， 其加速度曲线变化是先减小然后增加， 最后稳定。 可以得出结论， 坠落是一个暂时的过程， 在这个过程中， 测试者经历失重、 撞击和静止三个状态。 在下降过程中， 合成加速度的最大值约为 2.6 g， 并且有 7 个连续采样点的合成加速度为 2.0 g 或更多。 当人摔倒时， 通过对人体姿态角的采样， 人体的俯仰角和侧翻角都会发生变化， 在跌倒后有一个或更多姿态角的绝对值大于 45°。

跌倒最开始的加速度会是最大的， 当跌倒后人的自然反应会让加速度有所减小，所以跌倒有两个阈值， 第一个阈值较大为触发阈值， 第二个阀组为持续阈值， 然后在50 个周期内计时， 是否有 80%时间为大于第二个跌倒阈值的， 有这两个持续过程则判定为跌倒， 否则丢弃跌倒判定数据。

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