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1.统计学的含义和本质

（1）统计的含义有三个：统计数据、统计活动和统计学。

（2）统计的本质是关于“为何统计，统计什么和如何统计”的思想，就是围绕研究的目的和任务，运用科学的统计方法，去获取客观真实的统计数据，做出必要的统计分析，以了解和认识事物的真相。

2.什么是统计学？有哪些性质？

（1）统计学是关于如何收集、整理数据和分析统计数据的科学。

（2）统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点；就其学科范畴而言，具有方法型、层次性和通用性的特点；就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。

3.什么是数据？什么是统计数据？

（1）狭义的数据就是以数字和符号表现的可进行数学运算的数值；广义的数据是指一切可以用一定形式记录和反映的客观事实是信息的表现方式或载体。

（2）统计数据是能通过统计方法加以处理和分析的数据。

4.统计数据有哪些分类？不同类型的数据有什么不同特点？试举例说明。

（1）按计量尺度不同可以分为：定性数据、定量数据。

（2）根据表现形式：绝对数、相对数、平均数。

（3）根据来源：观测数据、实验数据、大数据。

（4）根据加工程度：原始数据、加工数据。

（5）根据时间或空间状态：时序数据、截面数据。

（1）按照所采用的计量尺度可分为分类数据、顺序数据和数值型数据。 特点：分类数据说明的是事物的品质特征，用文字表述，结果均表现为类别。数值型数据说明现象的数量特征，用数值表现。分类数据：数据表现为类别，各类别之间是平等的并列关系，无法区分优劣或大小，各类别之间的顺序可以任意改变；顺序数据：数据表现为类别，各类别之间可以比较顺序，比分类数据精确；数值型数据：数据表现为具体的数值，可以进行加减乘除运算。

（2）按收集方法可分为观测的数据和实验的数据。特点：观测数据：数据是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的，实验数据：数据是在实验中控制实验对象而收集到的。

（3）按照被描述的对象和时间的关系可分为截面数据和时间序列数据。,特点：截面数据：描述的是现象在某一时刻的变化情况时间序列数据：描述的是现象随时间而变化的情况。

5.什么是定性数据？定性数据分为哪两类？定性数据在统计处理上要注意什么问题？

（1）定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征狐猴属性特征的数据。

（2）分为：定类数据、定序数据。

（3）需要注意的是：这时的数字没有任何程度上的差别或大小多少之分，只是符号而已；数字代码能体现一种顺序或程度的不同，但还不能体现事物之间或不同结果之间的具体数量差别。

6.什么是大数据？

（1）所谓大数据是基于现代信息技术而产生的数字化信息。

（2）特点：体量巨大、形式多样、快速增加、蕴含信息价值

（3）按表现形式不同分为：结构化数据、非结构化数据

7.如何正确理解描述统计与推断统计的关系？

（1）把各种真实描述所所研究现象数量特征的理论和方法加以系统化，就形成了描述统计学。

（2）把各种定量推断不确定事物的理论和方法加以系统化，就形成了推断统计学。

（3）描述统计学是基础，推断统计学是其深入和发展。两者相辅相成，在统计学中占有同等重要的地位。

描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分。描述统计是整个统计学的基础，推断统计则是现代统计学的主要内容。 描述统计对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述；而统计推断是指通过抽样等方式进行样本估计总体特征的过程，包括参数估计和假设检验两项内容。 推断统计是和假设检验联系在一起的，这只是简单的描述现象，并没有进行假设，再利用数据检验，得出推断的结果。

8.统计研究 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 研究前提为模型。

(2)从研究方法上，数学得到的是数学命题，是基于前提的演绎推理；而统计学得到的为参数估计，是基于前提的归纳推理。

(3)从研究结论上，数学结论必然成立，判断的是结论的对错；而统计学结论或然成立，判断的是结论的好坏。

(4)从研究动力上，数学是本身内部的问题驱动；而统计是其他学科的问题驱动。

大数据将会给统计学带来什么样的机遇与挑战？

大数据是基于现代化信息技术而产生的数字化信息，其体量巨大，类型多样，结构复杂，增速快以至于依赖现有的主流软、硬件工具无法及时加以消化处理。随着信息技术的快速发展，非结构化数据所占比重越来越大，如何开展非结构化数据的统计分析研究成了一个新的课题。

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