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系统构架设计方案

（通用版）

目录

1. 系统构架设计 3

1.1. 系统总体构架 3

1.1.1. 数据层 3

1.1.2. 处理引擎 3

1.1.3. 工具层 4

1.1.4. 接口层 4

1.1.5. 统一门户层 4

1.1.6. 访问层 6

1.2. 技术架构设计 6

1.2.1. 技术架构说明 7

1.2.2. 平台技术规范 7

1.3. 数据架构设计 8

1.4. 应用架构设计 9

1.5. 部署架构 10

1.6. 系统安全架构 12

1.6.1. 系统安全架构说明 12

1.6.2. 系统安全设计思路 13

1.6.3. 移动端安全措施 13

系统构架设计

系统总体构架

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（图：系统总体架构图）

数据层

数据层主要指大数据门户系统的数据来源。行内数据来源多种，包括存储在数据仓库中的全量数据和存储集市层的热数据，因此在数据接入层，需要充分考虑客户业务数据来源的复杂性和可拓展性，提供连接以下几大类型数据。

直连Hadoop Hive、华为、星环、Oracle等各种主流数据库取数；

通过数据抽取、加载、转换、清洗等操作，将数据抽取到应用集市层中，然后再连接GP、Vertica等集市层数据库进行查询展示；

读取Excel、CSV等文本数据直接进行分析；

通过JAVA数据源读取第三方的接口数据；

处理引擎

大数据门户系统的处理引擎层，包含查询引擎、语义模型、跨源查询引擎、高速缓存引擎、元数据引擎等。

查询引擎：通过查询引擎读取各种数据库数据，包括关系型数据库、多维数据库、NoSQL数据库、JAVA接口数据、文本数据等；

语义模型：允许用户将数据库物理表、字段，封装重组成面向业务逻辑视图，方便业务分析用户进行自助式分析。通过构建业务主题，用户即可灵活、自助式地从EDW或者数据库中获取业务上所需要的信息，从而快速的响应市场的变化。

跨源查询引擎：提供跨数据库查询引擎，支持将不同的数据源关联，比如将Oracle和SQLServer两种数据源关联，应对不同接口数据统一访问问题，无需再进行数据抽取。

高速缓存引擎：提供高速缓存引擎，定位于报表加速。在进行数据分析的时候，允许将原始库数据缓存到中间缓存层，解决性能瓶颈。并且提供多种高速缓存方案可供选择。

元数据引擎：对系统的元数据进行影响性分析、依赖性分析等；通过影响性分析，当源数据项有变化时，识别对哪些KPI、报表产生影响；通过依赖性分析，掌握KPI的数据来自于哪些数据项，经过了哪些加工计算。对BI应用系统内部的元数据信息进行管理，包括表、字段、参数、业务主题、多维模型、查询、报表、仪表盘等信息的管理；从而更好的支持应用系统维护和运营。

工具层

为支撑全行的业务功能分析需求，提供各种工具功能支撑，包括固定报表功能、自助分析功能、分析报告、语音助手、管理驾驶舱、移动BI等工具。

接口层

为达到统一访问的需求，平台有良好的拓展性和集成性，可通过web链接资源集成、功能集成等将客户业务此前采购的相关数据分析工具和挖掘工具集成到平台中来，达到统一入口访问。

统一门户层

统一门户层，包含了以下模块：

门户首页资源：

1）展示相应用户权限范围内查看的管理驾驶舱、报表等资源；

2）提供各分析工具入口，点击转到相应的工具，进行操作使用；

统一搜索：通过关键字检索相应的指标、维度、资源名称，返回访问的路径及相关信息描述等。

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（图：全文检索）

公告：在统一门户发布相应的公告信息。

自助共享门户：自助共享门户主要提供给用户提供更多社区在应用交互上的便利。

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数据导航：提供用户和数据交互的界面。允许用 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 ，由于该设备未登记或不能正确输入用户凭证，该用户无法获取到服务器上的任何信息。

所有通信都必须经过防火墙。可以通过多层防火墙建立两个隔离区域，一个用于保护Web服务器，另一个用于保护企业数据仓库。

数据访问的单点监控。 Mobile 和Web允许管理员指定哪些端口用于服务器之间的通信，而其他端口则会被防火墙禁止，由此降低端口暴露风险。

没有外部RMI或RPC调用。采用HTTP与Server进行通讯，避免RMI或RPC调用引起的安全风险。

传输安全。对于 BI平台组件之间的通信，采用HTTPS技术传输，确保信息安全。即使在客户没有使用HTTPS的情况下，移动设备和服务器之间的传输也都进行加密。

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