《人工智能政策与伦理》课程教学大纲

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《人工智能政策与伦理》课程教学大纲

课程名称

人工智能的政策与伦理

授课语言

中文



课程责任教授

铁燕

教学团队成员

郑某某、陈某某



课程层次

硕士

归属培养方案

人工智能法学硕士



课程类别

专业选修课

学分

1

学时

 15



授课方式

课堂讲授、专题研讨或两者结合等形式



考核方式及成绩评定

考试,采用“1+3”考核形式(期末考试+判例分析+课堂讨论三种自选考核方式)。





一、课程教学目标

随着人工智能时代的到来,人工智能技术已经触及到了人类生产生活的各个方面,人工智能产业也成为最具发展潜力的朝阳产业,同时人工智能技术的健康发展和运用对于人类未来具有深远影响。本课程立足这一时代背景,旨在通过域外、我国人工智能政策的介绍和解读,帮助学生掌握各国在人工智能政策上的动态和布局,认识人工智能技术领域与政策之间的互动关系以及人工智能对国家战略发展的重要意义,并从中汲取有益经验,从而为我国人工智能政策安排提供借鉴和参考,助力于最大限度地实现人工智能产业的经济价值。与此同时,引导学生关注人工智能引发的伦理问题及其危害性,分析人工智能伦理问题产生的原因,了解人工智能伦理困境在各应用领域的具体表现,并从技术、政策、法律等多个维度思考可能的解决途径。

二、课程教学安排及要求

第一章 人工智能基本问题(2学时)

1.教学内容

本专题内容为:人工智能技术、人工智能学科、人工智能产业的基本问题。主要围绕人工智能技术的概况、人工智能技术发展与前沿问题、人工智 内容过长,仅展示头部和尾部部分文字预览,全文请查看图片预览。 资格,人工智能技术与隐私权、名誉权保护的冲突,人工智能技术风险的责任承担、人工智能伦理问题的规制路径等展开。

2.学时分配

(1)人工智能伦理问题成因(1学时)

(2)人工智能主体资格问题(1学时)

(3)人工智能技术与隐私权、名誉权保护问题(2学时)

(4)人工智能技术风险的责任承担问题(2学时)

(4)域外人工智能伦理问题规制范本(1学时)

(5)我国人工智能伦理问题规制的路径选择:技术、政策与法律(2学时)

3.作业要求

(1)课前作业:将学生收集人工智能技术缺陷的实际案例。

(2)课后作业:让学生针对人工智能引发的某个伦理问题,写作一篇小论文,提出针对性对策建议。

三、其它说明

《人工智能的政策与伦理》课程是一门兼具时代性与普适性双重特征的课程。就政策因素而言,政策灵活、因时而异,带有鲜明的时代烙印。解读人工智能政策必须紧跟时代潮流、把握时代脉搏,从而才能更准确、更深入地理解和领会人工智能政策的精神实质。就伦理问题而言,虽然社会价值体系日益多元化,但并不能因此改变人类社会基本的价值诉求和伦理观念。在技术中立的基本前提下解决技术向善的问题是人工智能时代人类伦理、道德、法律规范面临的新课题。因此,需要引导学生一方面掌握和了解人工智能领域最新、最前沿的政策问题,另一方面也需要引导其恪守基本的伦理立场,用普适性的价值观去认识、分析人工智能所引发的伦理问题,并进一步思考解决方案和规制路径。

课程责任教授:铁燕

学院审定意见(签章):

编制日期:2019年 5 月1日

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