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题目

小组成员

学号

小组分工



赵某某

***92

引言、Shapley值法模型



姜某某

***04

Shapley值法在动态联盟

利益分配中的应用



高某某

***01

对Shapley值法进行利益分配的算法修正





第一部分 研究目的和意义

1、动态联盟是一种新的组织形式，他的灵活性、敏捷性和市场竞争力被认为是21世纪最有前途的动态集成组织形式。

2、企业为了快速响应出现或根据预测即将出现的市场机遇而联合其它组***或集团(利益共同体),这是某-时间阶段、某一市场需求的产物. 强调通过企业间的利益共享来承担实现企业间的精诚合作，强调联合竞争、共同盈利的合作机制。

3、考虑到了各合作伙伴在合作过程中承担的风险问题，设计出一套科学合理的伙伴间风险分担和利益分配方案。

第二部分研究的内容和方法/原理

1、Shapley值法是一种用于解决多人合作对策问题的数学方法，使用此方法需要满足的条件是：每种合作组合都有收益，合作中人数的增加一定不会引起利益的减少。Shapley值法公式为：

/

i=1，2，3…n

/ 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 究的结果与建议

1、Shapley值法确实是解决多人合作利益分配问题的有效解决办法，但是标准的Shapley值法在实际应用中尚有改进的空间。

2、应对承担风险较大的企业增加利益分配的比重

应设计出一套科学合理的伙伴间风险分担和利益分配方案，减少联盟对象损失和资源浪费（可采用对非定量事件作定量分析简便、有效的层次分析法AHP法）

3.在利益分配时既考虑了各企业核心竞争力对合作利益产生的重要程度又考虑了风险因素对利益分配的影响，使最后的分配结果更公道、合理。

第四部分本次课程的总结

1、动态联盟被认为是21世纪最有前途的动态集成组织形式，而Shapley值法是一种良好的解决动态联盟利益分配问题的标准方法。

2、要考虑在合作过程中的风险问题 ，按多数联盟没有设计出一套科学合理的伙伴间风险分担和利益分配方案，保障动态联盟的健康发展 。减少造成联盟对象的损失和资源浪费

3、如果各种组合取得效益的实际数值的获得有困难，可以通过模糊数学、神经网络、遗传算法或AHP等方法比较各家企业各项竞争力的指标强弱来估算各种组合的可能效益，从而得出Shapley值法所需数据并进行利益分配，最后再经过风险因子的修正得到满意的结果。

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