中国制造业增长的环境协调性实证研究

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一、引言

A. 研究背景和意义

在全球经济发展的背景下,环境问题日益突显,对于实现可持续发展具有重要意义。作为全球最大的制造业国家之一,中国制造业的发展与环境协调性问题备受关注。如何在经济增长的同时保护环境资源,成为中国制造业发展的重要课题。

目前,国内外学者在环境协调性研究领域已取得了一系列研究成果。然而,现有研究多从静态的角度评价制造业的环境协调性,对于制造业的动态变化和发展趋势的研究相对较少。因此,本研究旨在从静态和动态两个角度评价我国制造业的环境协调性,为制定相应的政策提供科学依据。

B. 研究目的和方法

本研究的目的是测算2001-2010年间我国制造业年增长与环境协调性的状况,并分析其中的影响因素。为了达到这一目的,本研究采用了方向性距离函数和Malmquist-Luenberger指数方法,利用我国制造业省际面板数据进行分析。

方向性距离函数是一种常用的评价环境协调性的方法,可以反映制造业在资源约束下的技术效率水平。Malmquist-Luenberger指数方法则可以测算制造业的全要素生产率水平,并分解出技术进步和效率变化对经济增长与环境协调性的影响。

通过对我国制造业的静态和动态评价结果进行分析,本研究将对我国制造业的发展与环境协调性问题进行深入探讨,并提出相应的政策建议。二、文献综述

A. 环境协调性的概念和评价方法

环境协调性是指经济增长与环境保护之间的关系是否协调。在考虑环境资源约束的情况下,评价制造业增长的环境协调性对于实现可持续发展具有重要意义。环境协调性的评价方法主要包括静态评价和动态评价两种方法。

B. 国内外研究现状和进展

在国内外研究中,对于制造业增长与环境协调性的研究已经取得了一定的进展。国内研究主要集中在评价制造业的环境技术效率和绿色全要素生产率水平,以及探讨技术进步对经济增长与环境协调性的影响。国外研究则更多关注制造业的环境效率和环境绩效评价,以及制造业的碳排放和环境规模效应等方面。

在评价制造业的环境协调性方面,已经出现了一些评价方法。例如,方向性距离函数方法可以测算环境技术效率值,用于评价制造业的环境效率。Malmquist-Luenberger指数方法则可以测算绿色全要素生产率水平,用于评价制造业的环境绩效。这些方法在国内外的研究中得到了广泛应用。

此外,国内外的研究也发现了一些规律和结论。例如,制造业的环境技术效率值呈现出正U型变化趋势,说明在一定程度上,制造业在初始阶段环境技术效率较低,随着技术进步和环境管理的提升,环境技术效率逐渐提高。同时,绿色全要素生产率水平也在不断提高,说明制造业的环境绩效在改善。技术进步被认为是实现经济增长与环境相协调的主要因素。

然而,目前对于我国制造业年增长与环境协调性的研究还相对较少,尤其是从静态和动态两个角度综合评价。因此,本文拟利用方向性距离函数和Malmquist-Luenberger指数方法,对我国制造业的环境技术效率和绿色全要素生产率水平进行测算,并从静态和动态两个角度评价2001-2010期间我国制造业年增长与环境协调性的状况。三、数据和方法

A. 数据来源和选择

本文使用了我国制造业省际面板数据,以评价2001-2010期间我国制造业年增长与环境协调性的状况。数据的来源主要是国家统计局和相关研究机构的统计年鉴和报告。

选择的数据包括制造业产值、固定资产投资、就业人数、能源消耗、污染排放等指标。这些指标能够反映出制造业的发展水平和对 内容过长,仅展示头部和尾部部分文字预览,全文请查看图片预览。 d Applications 74(1), 7-29.

[21] Malmquist, S., 1953. Index numbers and indifference surfaces. Trabajos de Estadistica 4(2), 209-242.

[22] Tone, K., Tsutsui, M., 2014. Dynamic DEA with network structure: a slacks-based measure approach. European Journal of Operational Research 239(3), 776-785.[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]

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