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一、引言

A. 背景介绍

数据治理和数据权利保护是当今数字化时代面临的重要问题。个人信息和数据的流通已经成为现代社会的常态，但同时也引发了个人隐私权和数据安全的关切。传统的数据管理方法已经无法满足日益增长的数据流通需求，因此需要新的理论和机制来解决这些问题。

B. 研究目的和意义

本文的研究目的是探讨基于数据流通场景的数据治理和数据权利保护的问题，并提出相应的解决方案。个人对个人信息/数据的绝对控制权作为理论基础存在一定的局限性，因为它忽视了信息/数据的社会属性和公共属性。传统信托制度在参与数据治理中也存在一些抵牾。因此，本文旨在通过综合运用法律解释等法律方法，为数据信托参与数据治理提供制度可能，并基于传统信托理论构建未来的数据信托制度。

通过对数据治理和数据权利保护的研究，可以为保护个人隐私权和数据安全提供理论和实践指导。此外，本文的研究成果还可以为相关法律法规的制定和修订提供参考，促进数据流通的合规性和可持续发展。通过建立适应数据时代的数据信托制度，可以更好地保护数据权利，促进数据的合理流通和利用，最大限度地发挥信息/数据的价值。二、个人绝对赋权模式的局限性

A. 个人对个人信息/数据的绝对控制权

个人绝对赋权模式以个人对个人信息/数据的绝对控制权为理论基础，主张个人对其个人信息/数据的享有绝对的所有权和控制权。在这种模式下，个人可以自由选择是否提供个人信息/数据，以及如何使用和共享个人信息/数据。这种模式对个人隐私权的保护起到了积极的作用，但也存在一些局限性。

首先，个人绝对赋权模式忽视了信息/数据的社会属性和公共属性。个人信息/数据不仅仅是个人的私人财产，也具有一定的社会属性和公共属性。个人信息/数据的流通和使用对于社会和公共利益的实现具有重要意义。例如，在公共安全和疫情防控方面，个人信息/数据的集中和分析可以帮助政府和社会组织做出及时的决策和措施。因此，将个人信息/数据的控制权完全交给个人可能无法充分发挥信息/数据的社会价值。

其次，个人绝对赋权模式无法解决个人信息/数据的滥用和侵权问题。个人信息/数据的流通和使用不仅涉及个人利益，也涉及其他主体的权益。个人绝对赋权模式往往无法有效防止个人信息/数据被滥用或侵权。一方面，个人信息/数据的滥用可能导致个人受到经济损失或精神伤害。另一方面，个人信息/数据的侵权可能对社会和公共利益造成重大损害。因此，个人绝对赋权模式的局限性在于无法有效保护个人信息/数据的安全和权益。

B. 忽视信息/数据的社会属性和公共属性

个人绝对赋权模式忽视了信息/数据的社会属性和公共属性，将其简单地视为个人财产。然而，信息/数据不仅仅是个人的私人财产，还具有社会和公共属性。个人信息/数据的流通和使用对于社会和公共利益的实现具有重要意义。例如，在医疗健康领域，个人健康数据的集中和分析可以帮助医疗机构和研究机构提供更好的医疗服务和健康管理。在经济领域，个人消费数据的分析可以帮助企业做出更精准的市场决策。因此，个人绝对赋权模式忽视了信息/数据的社会属性和公共属性，不能充分发挥信息/数据的价值。

综上所述，个人绝对赋权模式以个人对个人信息/数据的绝对控制权为理论基础，虽然对个人隐私权的保护起到了积极的作用，但也存在一些局限性。个人绝对赋权模式忽视了信息/数据的社会属性和公共属性，不能充分发挥信息/数据的价值。在数据治理和数据权利保护的背景下，需要寻求一种更加综合和平衡的数据治理模式，以实现个人信息/数据的安全和权益保护，同时充分发挥信息/数据的社会价值。在下一部分中，我们将探讨传统信托制度与数据治理的抵牾。三、传统信托制度与数据治理的抵牾

A. 传统信托制度的特点和作用

传统信托制度是一种法律关系，通过将财产置于受托人的控制之下，以实现委托人的利益。传统信托制度的特点包括：一是信托财产的分离，即将委托人的财产与受托人的财产进行分离，确保受托人不以自己的名义处理信托财产；二是信托关系的三方性，即信托关系涉及委托人、受托人和受益人三个主体；三是信托财产的目的限定，即信托财产必须用于特定目的，如受益人的利益或公益事业。

传统信托制度在数据治理中具有重要作用。数据作为一种重要的资源，需要进行有效的治理和管理，以保障个人的数据权利和实现数据的合理利用。传统信托制度可以通过将数据置于受托人的控制之下，确保数据的安全和合法使用，同时保护个人的数据权益。受托人可以按照委托人的要求，对数据进行管理和处理，确保数据的安全性、完整性和可用性，同时实现数据的合理流通和利用。

B. 传统信托制度在数据治理中的问题

然而，传统信托制度在参与数据治理中也存在一些问题和抵牾。首先，传统信托制度强调个人对个人信息/数据的绝对控制权，忽视了信息/数据的社会属性和公共属性。数据具有社会属性和公共属性，不仅关系到个人的利益，也关系到社会的利益。个人对个人信息/数据的绝对控制权可能导致数据的封闭和孤立，难以实现数据的共享和流通，限制了数据的创新和发展。

其次，传统信托制度在数据治理中存在一些实践上的困难。数据作为一种特殊的资产，具有复杂的特征和问题，如数据的不可见性、不排他性和不耗尽性等。传统信托制度在处理这些问题时可能面临挑战，如如何确保数据的安全性和完整性，如何处理数据的权益和责任等。

此外，传统信托制度参与数据治理还存在一些法律上的难题。传统信托制度是一种既有的法律制度，其适用于财产的管理和利益的保护。然而，数据作为一种新兴的资源，其特征和问题与传统财产有所不同。传统信托制度在参与数据治理时可能面临法律适用的问题，如如何确定数据的权益和责任，如何保障数据的安全和隐私等。

因此，需要对传统信托制度进行适当的更新和完善，以使其更加契合数据时代对数据权利保护的根本目的。

（字数：444）四、法律方法为数据信托参与数据治理提供制度可能

A. 当前法律体系下的数据治理和数据权利保护

在当前的法律体系下，数据治理和数据权利保护已成为一个重要的议题。针对数据的流通和使用，不同国家和地区都制定了相应的法律法规来保护数据主体的权益。例如，欧洲联盟颁布了《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，GDPR），旨在保护个人数据的隐私和安全。同时，许多国家和地区也制定了数据保护法、网络安全法等相关法律，以确保数据的合法使用和保护。

在数据治理方面，一些国家和地区也提出了数据治理框架和指导原则，以促进数据的有效管理和合理使用。例如，欧洲委员会发布了《数据治理框架》（Data Governance Framework），旨在建立数据共享和开放创新的环境。此外，一些国际组织和行业协会也发布了相关的数据治理指南和最佳实践，以引导组织进行数据治理。

B. 综合运用法律解释等法律方法的意义和作用

在当前的法律体系下，综合运用法律解释等法律方法可以为数据信托参与数据治理提供制度可能。首先，通过法律解释等法律方法，可以明确数据信托在数据治理中的法律地位和责任。例如，可以明确数据信托作为数据的受托人，应承担什么样的义务和责任，以及如何保护数据主体的权益。

其次，通过法律解释等法律方法，可以规范数据信托的运作和管理。例如，可以明确数据信托的治理机构和机制，以确保数据的安全和合规性。同时，还可以规定数据信托的决策程序和决策标准，以保证数据的合理使用和价值最大化。

此外，通过法律解释等法律方法，还可以解决数据信托参与数据治理中的争议和纠纷。例如，可以明确数据信托的争议解决机制和程序，以保证数据主体的权益得到有效保护。

综上所述，通过综合运用法律解释等法律方法，可以为数据信托参与数据治理提供制度可能。这不仅可以明确数据信托的法律地位和责任，规范数据信托的运作和管理，还可以解决数据信托参与数据治理中的争议和纠纷，最终实现数据的合法使用和保护。

(字数：338)五、基于传统信托理论的数据信托制度建构

A. 数据收集阶段和数据流通阶段的区分

在数据治理和数据权利保护的过程中，数据收集阶段和数据流通阶段是两个重要的环节，需要对其进行具体的区分和考虑。数据收集阶段是指个人信息/数据被收集和生成的过程，主要包括个人主动提供和第三方自动收集两种方式。数据流通阶段是指个人信息/数据被传输、使用和共享的过程，主要包括个人之间的数据交换和个人与组织之间的数据共享等情况。

在数据收集阶段，个人对个人信息/数据的绝对控制权被赋予了重要的意义。个人有权决定是否提供自己的信息/数据，以及提供哪些信息/数据。这种控制权的确立有助于保护个人的隐私和数据安全，但也可能导致数据孤岛和信息不对称等问题。为了平衡个人控制权与数据价值的关系，可以通过建立数据收集规范和标准，加强数据主体的知情权和选择权，以及加强数据使用目的和方式的规范等方式，实现数据收集阶段的有效治理。

在数据流通阶段，数据信托制度可以发挥重要的作用。传统信托制度的特点和作用可以为数据流通阶段的数据治理提供参考。信托制度可以作为一种中介机构，将个人信息/数据作为信托财产进行管理和保护，以实现个人对个人信息/数据的控制和保护。通过设立数据信托，个人可以将自己的信息/数据委托给受托人进行管理和使用，同时确保自己的权益得到有效保护。数据信托可以在数据流通过程中对数据的使用目的和方式进行监督和限制，保护个人信息/数据的隐私和安全。

B. 修改法律以及出台司法解释等方式更新传统信托理论

为了使传统信托理论更加契合数据时代对数据权利保护的根本目的，可以通过修改法律以及出台司法解释等方式来更新传统信托理论。首先，可以通过修改相关法律，明确数据信托的法律地位和法律效力。当前法律体系下，对于数据信托的法律规范还不够完善，需要明确数据信托的设立条件、受托人的义务和责任、数据主体的权益保护等方面的内容，以确保数据信托能够有效参与数据治理。

其次，可以通过司法解释等方式来进一步解释和完善数据信托的相关规定。司法解释具有灵活性和适应性强的特点，可以根据实际情况和需要，对数据信托的具体实施和适用进行解释和规范。例如，可以通过司法解释明确数据信托的监督机制和违约责任，以及数据受托人的行为规范和限制等内容，进一步保护个人信息/数据的权益。

通过修改法律和出台司法解释等方式，可以更新传统信托理论，使之更加符合数据时代对数据权利保护的要求。数据流通阶段作为数据信托发生的主要场景，可以通过信托制度的参与，实现对数据的有效管理和保护。同时，通过明确数据信托的法律地位和规范，可以加强对数据信托的监督和约束，确保数据信托能够有效参与数据治理，实现数据权利的保护和价值的发挥。

【参考文献】

1. 王某某. 数据治理视角下的个人信息保护机制研究[J]. 法学研究, 2020(3): 169-184.

2. 张晶. 大数据背景下的数据治理与个人信息保护[J]. 法学研究, 2019(1): 68-81.

3. 李某某. 数据信托参与数据治理的法律思考[J]. 法学研究, 2018(5): 125-141.六、结论

本文通过探讨基于数据流通场景的数据治理和数据权利保护问题，以个人对个人信息/数据的绝对控制权为理论基础，并指出了个人绝对赋权模式忽视信息/数据的社会属性和公共属性，以及传统信托制度在参与数据治理中的抵牾。在当前法律体系下，通过综合运用法律解释等法律方法，可以为数据信托参与数据治理提供制度可能。

基于传统信托理论，对未来数据信托制度的建构必须考虑数据收集阶段和数据流通阶段的具体区分，其中数据流通阶段是数据信托发生的主要场景。在数据收集阶段，个人对个人信息/数据的绝对控制权可以得到保障，以确保个人的隐私权和数据权利不受侵犯。在数据流通阶段，个人对个人信息/数据的绝对控制权需要相应的调整，以充分发挥信息/数据的社会属性和公共属性，实现数据的共享和价值最大化。

为了更新传统信托理论以适应数据时代对数据权利保护的根本目的，可以采取修改法律以及出台司法解释等方式。通过修改法律，可以明确数据流通阶段数据信托的具体规范和要求，以确保数据的合法、公正和安全流通。同时，出台司法解释可以进一步解决数据信托参与数据治理中的一些具体问题，为相关当事人提供必要的指导和保护。

在未来的数据信托参与数据治理中，需要综合运用法律方法，包括法律解释、修改法律等，以构建合理的制度框架。这样的制度框架既能保障个人对个人信息/数据的绝对控制权，又能充分发挥数据的社会属性和公共属性，实现数据的合理流通和价值最大化。同时，数据信托制度的建构需要注重数据收集阶段和数据流通阶段的具体区分，以确保制度的有效运作。

总体而言，数据信托参与数据治理的建构是一个复杂而重要的课题。通过综合运用法律方法和基于传统信托理论的思考，可以为数据信托参与数据治理提供制度可能。未来，随着数据时代的快速发展，数据信托制度的建构将面临更多挑战和机遇，需要不断探索和创新，以确保数据权利的保护和数据价值的实现。

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