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一、实验名称：实验三

二、实验要求：

所有的文件上传到网络硬盘中。

数据文件保存，用文件名“学号+姓名+人员登记”。

撰写实验报告。每个操作要写出实验步骤，及操作结果。

要求电子版实验报告，用文件名“学号+姓名+实验一”保存，学期结束上交。

练习上课讲过（第6-9章）的例子。（无需写实验报告）。

实验步骤及结果：

“CH6CH9CH10证券投资额与依据”的数据是对XX市股民的调查数据，试进行以下分析。（需写实验报告）

XX市股民的“证券外年收入”为4.8万某某，XX股民的“证券外年收入”和XX股民的相同吗？

分析：此题为“单某某T检验”，检查相应总体均值是否为某个值。

1.1实验步骤：

1）启动SPSS，调入样本值，

2）点击Analyze->Compare Means->One-Sample T Test，弹出小窗口，将“券外收入”添加到Test Variable(s)中，

3)在Test Value中输入4.8,如图1.11

4）点击OK.

图1.11 单某某T检验窗口

1.2实验结果：如图：1.12，T检验的最后结果p=0.164>0.05,可知XX股民的“证券外年收入”和XX股民的没有显著差异。

图1.12 有关单某某T检验

XX股民投入股市的资金超过他们的年收入吗？

分析：此题为“配对样本的T检验”，即两组样本不可以颠倒顺序，不然将出现错误。

2.1实验步骤：

1）点击Analyze->Compare Means->Paired-Samples T Test，

2）从左框变量中选出“券外收入”和“投资总额”，用箭头放入右边的Test variables框中，此时右框中的2个变量已差的形式出现，如图2.11。

3）点击OK。

图2.11 配对T检验窗口

2.2实验结果：图2.12中的paired samples test表格中可知T检验的最后结果p=0.00“卷外收入”。

图2.12 有关配对T检验

不同职业的股民，他们的年收入有差异吗？投入股市的资金有差异吗？

分析：此题为非参数假设检验中的多组独立样本是否相同的检验。

3.1实 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 nalyze->Nonparametric Test->k Independent Samples，

2）将“年龄段”用箭头放入右边的grouping variable框中，选中“入据小道”和“入据潜力”用箭头送入右边的Test variables框中，如图5.11.

3）再点击Define Range，由于年龄段分为7个组，编号为从1到7，所以最小值为1，最大值为7，如图5.12，点击Continue->OK。

图5.11

图5.12

5.2实验结果：图5.21，p=0.293和p=3.00，均大于0.05，则认为不同年龄的股民在“依据小道消息”、“依据***的潜力” 买入股票的行为上没有显著性差异。

用相同方法可以求得：p=0.999和p=0.131，均大于0.05，则认为不同学历的股民在“依据小道消息”、“依据***的潜力” 买入股票的行为上没有显著性差异.

投入证券市场的资金与股民年龄、学历相关吗？

6.1实验步骤：

分析：此题为简单相关分析。

1）点击analyze->correlate->bivariate,系统弹出一个对话框。

2）在对话框中分别选中左边的变量“年龄段”“文化程度”“投资总额”用箭头送入右边的Test variables框中，如图6.11。

3）点击paste按钮，弹出窗口如图6.12所示，对‘/’后面的语句进行更改，将其改为“variables=A B with C”的模式，意思是分别计算A与C的简单相关系数，以及B与C的简单相关系数。否则系统将计算已选择的所有变量之间的简单相关系数。此题则在“投资总额”前加上一个“with”，如图6.13所示。

4）点击run->all。

图6.11 相关分析对话窗口

图6.12 语句窗口

图6.13语句窗口

6.2实验结果：图6.21，得知“年龄”与“受教育程度”和“投资总额”的相关系数检验的T统计量的显著性概率，一个为0.025，一个为0.024，均小于0,05，说明投入证券市场的资金与股民年龄、学历相关有显著相关性。且相关系数分别为0.112,0.116

图6.21 相关系数与显著性检验

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