多元元线性回归实验报告2
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学生姓名
韦某某
学号
***3
实验成绩
专 业
应用统计学
班级
19应统一班
实验日期
课程名称
应用回归分析
任课教师
孙某某
实验名称
多元元线性回归
实验序号
实验地点
1402
实验台某某
指导教师
孙某某
一、实验目的及要求
1.目的：能熟练掌握SPSS软件相关矩阵的操作，掌握软件回归分析功能，会运用输出结果进行数据解释分析，解决实际问题。
2.要求：实验步骤要详细，认真填写每部分内容，附录没有可以不写，报告中所涉及公式符号一律运用数学公式编辑器输入。
二、实验内容（或实验原理、实验拓扑等）
多元线性回归（P84,T3.11）
三、实验设备与环境
计算机
SPSS软件17.0版以上
数学与***实验报告
四、实验设计方案（包括实验步骤、设计思想、算法描述或开发流程等）
3.11
（1)点击[分析]，找到[相关]做出如下图表，即可得到的相关系数矩阵
相关性
y
x1
x2
x3
y
Pearson 相关性
1
.556
.731*
.724*
显著性（双侧）
.095
.016
.018
N
10
10
10
10
x1
Pearson 相关性
.556
1
.155
.444
显著性（双侧）
.095
.650
.171
N
10
11
11
11
x2
Pearson 相关性
.731*
.155
1
.562
显著性（双侧）
.016
.650
.072
N
10
11
11
11
x3
Pearson 相关性
.724*
.444
.562
1
显著性（双侧）
.018
.171
.072
N
10
11
11
11
*. 在 0.05 水平（双侧）上显著相关。
（2）点击【分析】，找到【回归】，点击【线性】做出如下表格
系数a
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
共线性统计量
B
标准 误差
试用版
容差
VIF
1
(常量)
-348.280
176.459
-1.974
.096
x1
3.754
1.933
.385
1.942
.100
.825
1.211
x2
7.101
2.880
.535
2.465
.049
.687
1.455
x3
12.447
10.569
.277
1.178
.284
.586
1.708
a. 因变量: y
即得。
（3）点击【分析】，找到【回归】，点击【线性】做出如下表格
模型汇总
模型
R
R 方
调整 R 方
标准 估计的误差
1
.898a
.806
.708
23.44188
a. 预测变量: (常量), x3, x1, x2。
即得。
点击【分析】，找到【回归】，点击【线性】做出如下表格
Anovab
模型
平方和
df
均方
F
Sig.
1
回归
13655.370
3
4551.790
8.283
.015a
残差
3297.130
6
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.381
8.970
.556
.697
.476
.987
1.013
x2
8.971
2.468
.676
3.634
.008
3.134
14.808
.731
.808
.672
.987
1.013
a. 因变量: y
由表即可得到
的置信区间（-0.977，8.485）
的置信区间（0.053，14.149）
的置信区间（-13.415，38.310）
六、实验小结（包括收获、心得体会、注意事项、存在的问题及解决问题的方法、建议等）
七、附录（包括作品、流程图、源程序及命令清单等）
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