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《自然语言处理综合实践》考核方案

课程编号

A***

课程类别

■必修 □限选 □任选

学时/学分

2周/2学分



课程名称

自然语言处理综合实践



教学方式

□课堂讲授为主 □实验为主 ■自学为主 □专题讨论为主



适用院系

适用专业

仅适用于计算机科学与***/人工***数据科学与大数据技术专业



开课单位

计算机科学与***/人工***数据科学系



考核目的和基本要求

考核学生对自然语言处理一般算法流程的掌握，包括：语料处理、词向量构建、算法选择与优化等；以及考核学生对Python以及PyTorch、Keras等深度学习工具的掌握。本课程着重于对学生实践动手能力的考核，检查实践任务的完成情况。

考核内容

1.能够熟练使用自然语言处理相关工具和Pytorch、Keras等深度学习框架，包括：

Python

Jie 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 式对学生的综合实践项目完成质量进行考核。成绩构成比例：技术报告20%+竞赛平台线上测评70%+技术答辩10%。教学模块B的考核可以组队或者个人独立参赛，组队只计算最多3个学生的成绩。技术报告或者技术答辩成绩低于60分，则整个成绩记0分。

期末考试要求

本课程无期末考试。

执笔人

王进

完成日期

2020.11.11



系（部、中心）审核意见

同意

负责人：王进

日期：2020年11月11日



学院审定意见

同意

负责人：夏某某

日期：2020年11月11日





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