基于SEM模型的公式内部考核激励机制
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1.基于SEM模型的公式内部考核激励机制
本课题在文献研究的基础上，构建了薪酬满意度、工作满意度、社保满意度、人际关系满意度、职业前景满意度和员工绩效6个潜在构面，选取电网企业知识型员工的激励因素19个衡量指标，覆盖了电网企业员工最为关心和最常遇到的问题，结合前人的研究成果，可信度较高，能够较好地反映电网企业员工的激励机制。
根据电网企业新兴产业的不同发展模式来确认分析参照企业。数据来源预打算采用问卷调研的方式对这些企业包括员工和经理的调研采访，部分数据来自于企业内部数据的调用。
将调研获得的企业新兴产业的数据带入上述的分析框架里进行计量分析，探究不同维度的激励潜变量之间的相互影响关系，为最终制订一套切实可***市场化激励体系提供理论和数据支撑。
1.1结构方程模型的简介
结构方程模型(Structural Equation Modeling)以研究多个变量之间的协方差或相关系数为出发点，综合运用多元回归、因子分析和典型相关分析思想综合分析具有相关关系的问题，是对传统多元线性回归方程的扩展。在结构方程模型中，不可测变量一般可分为两类:一类是可替代变量，即可以采用其他可测变量近似替换;另一类是潜在变量，其在使用中不能直接被其它近似变量代替，但可以用另外一些可测变量来线性表达。此外，各个潜变量之间并非独立，其相互关系不容忽视。为此需要建立两个测量模型和一个结构模型。
(1)测量模型。测量模型用于描述潜变量与其可测变量之间的信息反映强度，建模思想来源于因子分析方法。
??=
Λ
??
??+
??
??
式（1）
??=
Λ
??
β+
??
??
式（2）
式(1)表示外生潜变量的测量模型，式(2)表示内生潜变量的测量模型，
Λ
??
、
Λ
??
分别是外生潜变量和内生潜变量的因子负荷矩阵，
??
??
、
??
??
分别为可测变量X、Y的的测量误差，通过该模型旨在分别找到n个外生可测变量和m个内生可测变量的公因子，用尽量少的变量表达尽可能多的信息。
(2)结构模型。结构模型用以描述内、外潜变量之间的因果回归关系
??=Θ??+Γ??+?????=
1?Θ
?1
Γ??+
1?Θ
?1
?? 式（3）
式(3)表示内生潜变量被内生潜变量中的其他变量及外源潜变量的解释结构。其中，Θ和Γ为标准路径结构系数矩阵，分别表示内生和外源潜变量各自对内生潜变量的直接影响效应。经过整理，所有外生潜变量对内生潜变量的总效应为
1?Θ
?1
Γ；??为该模型的残差，计量内生潜变量不能由模型解释的部分。
1.2激励指标体系的确立
学者针对电网企业知识型员工激励指标体系的研究相对较为成熟。薪酬满意度和工作满意度指标选取参考蔺颇量表和张术霞量表，社保满意度指标选取由电话访谈确立，人际关系满意度指标选取参考瞿淦构建的高新技术知识员工激励指标，职业前景满意度指标选取参考张再生基于总报酬知识员工激励因素指标。在各位学者建立的指标体系背景下，结合本课题研究对象的特征，从5个维度选出了电网企业员工激励因素，如表2。
表3：电网企业激励指标变量描述
指标分类
指标名称
指标释义
A薪酬满意度
A1薪资水平
工资待遇在同行业中的水平
A2薪资制度
严格的薪资标准,如日常加班费、节假日加班费、工龄费外派偏远地区补助费等
A3福利制度
多样化福利制度,如交通、住房、带薪休假、按时休假等
A4按时发放
及时发放工资,不拖欠
B工作满意度
B1工作时间
严格按照上下班时间执行
B2工 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 统计量经济学测算要求，并说明观测变量在一定程度上对潜变量有着较强的解释力。
量表数据的信效度检验。在信度检验过程中，计算哥伦巴哈阿尔法系数检验问卷的信度，各因素的α值应介于0.7~0.9之间，可符合统计学检测标准，表明组合信度良好，观测变量具有良好的内部一致性。在效度检验过程中，潜变量平均方差提取值（AVE）应高于0.5的统计学标准，才能表明观测变量在一定程度上能够较好的测度所属潜变量，各变量之间有着良好的会聚效度。
1.6实证分析
将调研获得的企业数据带入上述的分析框架里进行计量分析，探究不同维度的激励潜变量之间的相互影响关系，为最终制订一套切实可***市场化激励体系提供理论和数据支撑。
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