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一、引言

A. 研究背景和意义

近年来，我国农业保险的发展取得了显著进展，为农民提供了重要的风险保障和农业发展的支持。然而，农业保险在我国仍存在一些问题，如保费高、理赔难等，制约了其在农村地区的普及和应用。与此同时，数字金融服务的快速发展为农业保险的推广和发展提供了新的机遇和方式。

数字金融服务是指利用互联网、大数据、人工智能等技术手段，为用户提供便捷、高效的金融服务。它可以通过提供在线保险购买、理赔服务，优化保险产品设计等方式，为农民提供更好的保险体验和服务。因此，研究数字金融服务对农业保险发展的影响及作用机制，对于推进农业保险高质量发展、服务乡村振兴战略具有重要意义。

B. 相关研究综述

已有的研究主要集中在农业保险发展的影响因素和作用机制方面。一些研究表明，农户收入水平、保险费用、保险补贴等因素对农业保险的发展具有重要影响。另外，一些研究也关注了数字金融服务对金融发展和保险市场的影响，但对数字金融服务对农业保险发展的具体影响及作用机制的研究相对较少。

C. 研究目的和方法

本研究旨在探讨数字金融服务对农业保险发展的影响及作用机制，并提出有效路径推进农业保险高质量发展。采用中介效应模型，结合我国24个主要农业省份（市、区）2011-2020年的面板数据，分析数字金融服务对农业保险发展的整体影响，同时进行内生性处理和稳健性检验。进一步，通过中介效应分析，探讨农户可支配收入水平和理赔效率在数字金融服务影响农业保险发展的过程中的中介 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 行了稳健性检验。结果表明，数字金融服务对农业保险发展的影响依然显著，验证了数字金融服务对农业保险发展的稳健性。

综上所述，数字金融服务对农业保险的发展具有显著的正向影响。数字金融服务的发展可以提高农户可支配收入水平和理赔效率，从需求拉动和供给推动两个层面促进农业保险的发展。因此，持续推进数字金融服务发展水平、完善智慧农业保险体系及整合相关主管部门力量是推进农业保险高质量发展、服务乡村振兴战略实施的有效路径。三、中介效应分析

A. 中介效应模型设定

为了探究数字金融服务对农业保险发展的中介效应，本研究构建了中介效应模型。模型包括三个变量：数字金融服务（自变量），农户可支配收入水平（中介变量1），理赔效率（中介变量2），以及农业保险发展（因变量）。模型的设定如下：

农业保险发展 = β0 β1数字金融服务 β2农户可支配收入水平 β3理赔效率 ε

农户可支配收入水平 = γ0 γ1数字金融服务 ε1

理赔效率 = δ0 δ1数字金融服务 ε2

其中，β1、β2、β3为待估计的系数，γ1和δ1为数字金融服务对农户可支配收入水平和理赔效率的影响系数。

B. 农户可支配收入水平的中介效应

为了分析农户可支配收入水平在数字金融服务影响农业保险发展过程中的中介效应，本研究使用Bootstrap方法进行中介效应分析。结果显示，数字金融服务对农户可支配收入水平有显著正向影响（γ1>0，p0，p0，p0，p[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]

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