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一、引言【一、引言】

A. 研究背景

随着数字技术的飞速发展和互联网的普及，公共文化服务的数字化建设已经成为推进文化事业发展的重要方向。公共数字文化服务能够实现资源的共享和传播的便利，为广大群众提供更加高效便捷的文化服务。然而，目前我国公共数字文化服务供给效率存在一定的差异，有些地区的服务供给效率较高，而有些地区则较低。因此，探索公共数字文化服务供给效率的影响因素，并据此提出驱动路径，对于加快推进公共文化服务数字化建设具有重要的研究意义。

B. 研究目的和意义

本研究旨在加快推进公共文化服务数字化建设的研究进展，通过探索公共数字文化服务供给效率的影响因素，并据此提出驱动路径，为提升公共数字文化服务供给效率提供科学的决策支持和指导。具体目的包括：（1）构建一个整合性的分析框架，用于理解公共数字文化服务供给效率差异的影响因素；（2）运用模糊集定性比较分析方法，对我国31个省（自治区、直辖市）的公共数字文化服务供给效率进行组态分析；（3）探索公共数字文化服务供给效率提升的驱动路径，为相关决策提供科学的参考依据。

本研究的意义在于：（1）为公共文化服务数字化建设提供了理论和实践的支持，促进公共文化服务的现代化和提质增效；（2）为政府和相关部门提供了科学的决策参考，指导公共数字文化服务的规划和实施；（3）为学术界提供了关于公共数字文化服务供给效率的研究方法和理论框架，推动相关研究的深入发展。

在接下来的章节中，本研究将介绍相关理论与研究进展，提出研究方法，展示研究结果，并在最后给出研究结论。二、相关理论与研究进展

A. TOE分析框架

TOE框架（Technological, Organizational, and Environmental framework）是一种常用的分析框架，用于研究组织采纳和应用新技术的决策过程。该框架将技术、组织和环境三个方面的因素作为影响组织采纳新技术的主要变量。技术因素包括技术的特性、可用性和成本效益等；组织因素包括组织的结构、文化、管理和人力资源等；环境因素包括市场、政策和竞争等。

TOE框架在研究公共数字文化服务供给效率方面具有一定的借鉴意义。公共数字文化服务涉及到技术设施建设、数字资源管理和服务运营等方面，因此技术因素是影响供给效率的重要因素。同时，公共数字文化服务的运作涉及到多个部门和组织的协同合作，因此组织因素也是影响供给效率的关键因素。此外，公共数字文化服务的发展也受到政策、市场和竞争等环境因素的影响。

B. 公共数字文化服务供给效率研究现状

当前，随着数字技术的快速发展，公共数字文化服务的数字化建设成为一项重要任务。为了提高公共数字文化服务的供给效率，许多研究关注了影响供给效率的因素。

在技术因素方面，有研究发现技术设施的完善和数字资源的丰富对提高供给效率起到积极作用。例如，数字化图书馆的建设可以提高图书检索和服务效率。此外，使用先进的信息技术工具和平台，如大数据分析和人工智能，也可以提高公共数字文化服务的效率。

在组织因素方面，研究表明注意力分配和财政分权对提高供给效率具有重要影响。公共数字文化服务涉及到多个部门和组织的协同合作，因此合理的资源分配和协调是提高供给效率的关键。此外，组织的管理和人力资源的合理配置也对提高供给效率起到积极作用。

在环境因素方面，公民外部需求和府际竞争被认为是影响供给效率的重要因素。公共数字文化服务的发展应该紧密关注用户需求，根据用户需求调整服务内容和形式。同时，政府间的竞争也可以促使各地区加大公共数字文化服务的建设和改进。

综上所述，通过对TOE框架的运用，可以更全面地分析公共数字文化服务供给效率的影响因素。进一步的研究可以基于这些因素，提出相应的驱动路径，推动公共文化服务数字化建设的进展。三、研究方法

A. 整合性分析框架的构建

为了理解公共数字文化服务供给效率差异的影响因素，本研究提出了一个整合性分析框架。该框架基于TOE分析框架，结合了我国公共数字文化服务供给的特点与实践。

首先，我们将技术（Technology）、组织（Organization）和环境（Environment）三个因素作为影响公共数字文化服务供给效率的基本要素。技术因素包括技术设施建设、数字化技术应用等方面；组织因素包括注意力分配、财政分权等方面；环境因素包括公民外部需求和府际竞争等方面。

其次，我们将这些基本要素与公共数字文化服务供给效率进行关联。通过整合性分析，我们可以确定哪些因素对公共数字文化服务供给效率有重要影响，以及它们之间的关系。

B. 模糊集定性比较分析方法

为了对我国31个省(自治区、直辖市)的公共数字文化服务供给效率进行组态分析，本研究采用了模糊集定性比较分析(fsQCA)方法。

首先，我们将31个省份的公共数字文化服务供给效率作为研究对象，进行数据收集和整理。

然后，我们将收集到的数据转化为模糊集，并进行定性比较分析。通过比较不同省份之间的差异，我们可以确定哪些因素对公共数字文化服务供给效率的提升起到了关键作用。

最后，我们将分析结果进行组态分析，生成影响公共数字文化服务供给效率提升的组态模式。通过这些模式，我们可以了解到公共数字文化服务供给效率的技术、组织、环境条件之间存在的潜在替代关系，以及它们如何以“殊途同归”的方式来提升公共数字文化服务供给效率。

通过以上方法的应用，我们可以全面理解公共数字文化服务供给效率的影响因素，并据此提出驱动路径，以加快推进公共文化服务数字化建设的研究进展。四、研究结果

A. 单一条件对公共数字文化服务供给效率的影响

研究发现，任意单一条件并不构成公共数字文化服务供给效率差异的必要条件。即使在某些省份具备了较好的技术设施建设或注意力分配，其公共数字文化服务供给效率仍然可能较低。这表明，公共数字文化服务供给效率的提升需要多个条件的综合作用，不能仅仅依赖于某一单一条件的改善。

B. 影响公共数字文化服务供给效率的前因变量

通过模糊集定性比较分析方法，确定了影响公共数字文化服务供给效率提升的前因变量，包括技术设施建设、注意力分配、财政分权、公民外部需求和府际竞争。

首先，技术设施建设是提升公共数字文化服务供给效率的关键因素。合理的技术设施建设可以提高数字化服务的覆盖面和质量，提升服务效率。

其次，注意力分配对公共数字文化服务供给效率的影响不容忽视。公共文化机构需要合理分配资源和注意力，将更多的资源和注意力投入到数字化服务方面，从而提高供给效率。

第三，财政分权是影响公共数字文化服务供给效率的重要因素。在财政分权的背景下，地方政府可以更加灵活地使用财政资源，增加对公共数字文化服务的投入，提高供给效率。

第四，公民外部需求也是影响公共数字文化服务供给效率的重要因素。公共文化机构需要根据公民的需求来开展数字化服务，提供符合公众需求的服务，才能提高供给效率。

最后，府际竞争对公共数字文化服务供给效率的影响也不可忽视。地方政府之间的竞争可以促使其提高公共数字文化服务供给效率，以吸引更多的资源和用户。

C. 影响公共数字文化服务供给效率提升的组态模式

基于前因变量的组合关系，研究生成了四种影响公共数字文化服务供给效率提升的组态模式，分别为组织型、环境型、组织-环境型和技术-组织-环境型。

组织型模式指的是在组织内部加强技术设施建设和注意力分配，提高公共数字文化服务供给效率。

环境型模式指的是在外部环境中加强财政分权和公民外部需求，提高公共数字文化服务供给效率。

组织-环境型模式是指在组织内部加强技术设施建设和注意力分配的同时，在外部环境中加强财政分权和公民外部需求，共同促进公共数字文化服务供给效率的提升。

技术-组织-环境型模式是指在技术设施建设、注意力分配、财政分权和公民外部需求等多个因素的综合作用下，共同推动公共数字文化服务供给效率的提升。

D. 公共数字文化服务供给效率的技术、组织、环境条件组态

研究还发现，公共数字文化服务供给效率的技术、组织、环境条件之间存在着5种潜在替代关系，可以以“殊途同归”的方式提升公共数字文化服务供给效率。即不同的技术、组织、环境条件可以相互替代，但最终的目标都是提高公共数字文化服务供给效率。

例如，如果在技术条件较差的情况下，通过加强组织和环境条件的优化，仍然可以提高公共数字文化服务供给效率。同样地，如果在组织条件较差的情况下，通过加强技术和环境条件的优化，也可以实现公共数字文化服务供给效率的提升。

五、研究结论

A. 主要发现

本研究通过对我国公共数字文化服务供给效率的研究，得出了以下主要发现：

首先，本研究发现任意单一条件并不构成公共数字文化服务供给效率差异的必要条件。即使某个条件在某些地区具有重要影响，但在其他地区可能并不起作用。因此，要提高公共数字文化服务供给效率，需要综合考虑多个条件的影响。

其次，技术设施建设、注意力分配、财政分权、公民外部需求和府际竞争是影响公共数字文化服务供给效率提升的前因变量。这些因素在不同地区的影响程度和方式可能存在差异，因此需要针对具体情况进行分析和干预。

第三，根据研究结果，我们生成了四种影响公共数字文化服务供给效率提升的组态模式，包括组织型、环境型、组织-环境型和技术-组织-环境型。这些组态模式可以为相关部门和机构提供参考，指导其在不同地区推进公共数字文化服务供给效率的提升。

最后，本研究发现公共数字文化服务供给效率的技术、组织、环境条件存在着5种潜在替代关系，可以以“殊途同归”的方式提升公共数字文化服务供给效率。这意味着在具体实践中，可以采取不同的路径和策略来提高公共数字文化服务供给效率，但最终的目标是一致的。

B. 研究启示

本研究的主要发现对于推进公共数字文化服务的数字化建设具有一定的启示意义。首先，各地区在推进公共数字文化服务供给效率提升时，需要综合考虑多个因素的影响，而不是单一因素。其次，各地区可以根据本研究提出的组态模式，选择适合自身情况的路径和策略，以提高公共数字文化服务供给效率。此外，本研究还发现存在着技术、组织、环境条件的潜在替代关系，这为各地区提供了更多的选择和可能性。

C. 研究局限与展望

本研究在探索公共数字文化服务供给效率影响因素及驱动路径方面取得了一定的研究进展，但仍然存在一些局限性。首先，本研究的样本仅为我国31个省(自治区、直辖市)，未涵盖其他地区，因此研究结果的普遍性有待进一步验证。其次，本研究采用的是定性分析方法，未对各因素的具体影响程度进行定量分析，这也是可以进一步深入研究的方向。

未来的研究可以在以下几个方面进行拓展。首先，可以扩大样本范围，包括其他国家和地区的比较研究，以验证研究结果的普适性。其次，可以采用定量分析方法，对各因素的具体影响程度进行量化，以提供更具体的政策建议。此外，还可以深入研究技术、组织、环境条件的潜在替代关系，探讨其具体的实现路径和机制。

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