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社会学专业前沿理论——研究生课程

阿尔文·托夫勒：“唯一可以确定的是，明天会使我们所有人大吃一惊。”（The sole certainty is that tomorrow will surprise us all.）

吉某某《论社会学发展的九种趋势》

趋势一中首先提到：信息资源的利用是现代社会的主要特征之一。现代国家以及整个世界体系都是一个生产和组织信息的巨大加速器。尽管我们通常认为社会只是在如今20世纪末才进入信息时代，但现代社会早在它诞生时就已经是"信息社会"了。

一、数字社会：

（一）数字化生存、智能化时代、后数字时代：

大数据、算法、人工智能、区块链、云计算、社交媒体、传感器、VR/AR/MR、量子技术

大数据预测：science 预测 美国流感、艾滋病等流行性疾病，以及消费等多种

算法

人工智能

区块链：分布式

云计算：腾讯

社交媒体

传感器

量子信息技术

——托夫勒：未来三部曲

——葛某某：数字化生存

——胡某某

（二）数字劳工、数字劳动、算法控制等

——陈某某：《“数字控制”下的劳动秩序—外卖骑手的劳动控制研究》，《社会学研究》2020.6

马克思主义技术控制理论：从组织技术和科学技术视角分析外卖骑手的劳动过程。

劳动过程理论所要回应的核心议题就是资本如何控 制劳动以及工人如何反抗，也即劳动秩序何以可能。

算法是互联网平台特有的科学技术控制手段，但它与布雷弗曼、埃德沃兹在20世纪80年代就已经提出的“数值控制”一脉相承，归根结底仍涉及数据如何被运用到管理当中，也因此构成理论上的连续性。

“数字控制 ”最大的特点就是隐秘地收集、分析数据并用于管理，使控制走向智能化和隐形化。

尽管平台系统用于管理骑手的数据是客观的，但其背后存在利益导向。技术不管再怎么飞跃，本质上依然服务于资本。

一方面，经过***对控制权的重新分配，平台系统与消费者取代了***对骑手进行管理。***看似放弃了对骑手的直接控制，实则淡化了雇主责任; 劳资冲突也被相应地转嫁到平台系统与消费者之间。另一方面，“数字控制”从实体的机器、计算机设备升级为虚拟的软件和数据，平台系统通过潜移默化地收集、分析骑手数据并将数据结果反作用于骑手而使劳动秩序成为可能。数字控制不仅削弱着骑手的反抗意愿，蚕食着他们发挥自主性的空间，还使他们在不知不觉中参与到对自身的管理过程中。数字控制还表明，资本控制手段不仅正从专制转向霸权，而且正从实体转向虚拟，并使管理走向了隐形化。

控制权的重新分配很大程度上源于平台系统背后的数据、算法和模型的支持。而且由于数据、算法和模型是隐形的，控制权的重新分配进一步加大了雇佣关系判定的难度。

马克思、布雷弗曼、埃德沃兹、布若威等人的研究，本文试图指出资本控制的两种转变趋势，即从“硬控制”(专制控制)向“软控制”(霸权控制)的转变和从“显控制” (实体控制)向“隐控制”(虚拟控制)的转变。

——孙某某

——彭某某：生存、认知、关系：算法将如何改变我们[J].新闻界,2021(03):45-53.

健康码的实施便是算法治理的一次重要实践，它意味着建立在数字城市性、算法化社会性、大 数据主义这三大要素之上的算法治理，系统性地升级了面向人口的“安全技术” 。

——阿里尔·扎拉奇等人（牛津大学教授）《算法的陷阱:超级平台、算法垄断与场景欺骗》

算法社会中的人，被全程、全息数据化，算法也推动了人的标签化、评分制，这些都对人们的思维、行为产生影响。算法作为一种中介，构建了一种数据化界面，重塑了人们对世界的认知方式，同时算法也以匹配、调 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 治理、智能治理

——高某某.智能革命与国家治理现代化初探[J].中国社会科学,2020(07):81-102+205-206.

——曲某某,张某某.大数据社会治理创新的国外经验：前沿趋势、模式优化与困境挑战[J].电子政务,2020(01):92-102.

（八）数字赋权、数字抵抗

二、网络社群

社群文化、网络圈层（文化、关系、技术）

粉丝文化、粉丝经济

网红经济、直播经济

情感经济、情感劳动

三、网络关系

微博、微信、抖音及其他社交媒体

网络社会的强关系、弱关系

社会性死亡，网络暴力、网络霸凌

算法男友、网络亲密关系

网络的公共性

谣言的代际下沉

微信群中“家”的概念？？名字

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