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排名前20位的大数据职位及其职责，你能胜任么？

大数据在全球范围内的IT就业市场占有越来越重要的影响。根据Gartner公司提供的数据，截至到2015年将有440万的IT工作来支持大数据，仅美国就会有190万的IT工作产生。看看我们列出的排名前20位的大数据职位及其职责列表。

首席数据官Chief DataOfficer

职责：

a. 与行政人员，数据所有者和数据管理员共同为内部和外部的客户创建数据管理策略并且实现数据的准确性和制定工作流程的需求目标。

b. 引导EIM程序，业务数据管理员和数据服务供应商提供数据管理活动。

c. 建立数据政策，标准，组织并且督促EIM概念的组织成立。

b. 监督组织内的数据质量工作的监管，并且为不能被数据治理委员会解决的数据管理问题提供几种治理。

e. 建立数据供应商管理策略，并通过CIO/CTO和IT组织的协调来监督完善EIM项目。

f. 领导创建程序的业务定义，数据管理目标和EIM计划执行的原则。

g.负责企业的信息/数据管理预算和数据相关的系统活动。

数据分析师Data analyst

职责：

a. 协调客户和员工之间的关系，提供所有的数据分析和支持。

b. 对所有结果进行数据分析，并为客户准备演讲。

c. 对数据进行审核并且为客户解决业务相关的问题。

d. 与工程和产品管理团队进行协调，并确定所有交接的准确性，并准备好总结。

e. 进行数据分析并且传递给终端客户。

f. 监督所有的客户问题，并为经理和主管的协调和交接提供帮助。

g. 监督和管理所有和客户发票并且对所有的支付问题进行及时的评价。

h. 管理客户发票的所有数据，并***的指标。

i. 监督并解决所有客户的发票数据问题，并和各供应商协调和管理所有以前的平衡合作关系。

j. 管理所有的数据消耗异常状态，确定数据的漏洞后准备相应的决议。

k. 监督流程管理工具，并确保遵守所有周期的指导方针。

l. 维护和管理发票文档库，并解决所有问题。

m. 执行内部设计和准备所有的发票，并确定更进流程的质量。

大数据观察员Big DataVisualizer

职责：：

a.通过可视化软件给商务提供价值增值分析来指导分析和借鉴分析带来的影响，综合成清晰的沟通。

b.理解数据如何在不同的系统中运作来提供有关要求来确定正确的数据输入组织报告/分析。

c.与数据质量团队之间紧密合作，以确保数据的完整性。

d.发展业务需求为报告流程去推动功能规范化。

e.在业务和跨职能团队的合作下，完整地记录报告流程和系统。

f.收购，管理和文档的数据（包括地理空间数据）。

g.与客户/客户服务团一起进行工作计划，并进行数据分析。

h.参与提案撰写，客户交付成果和研究论文。

i.对数据、GIS数据分析创建可视化从而列入建议书，报告，论文和多媒体项目数据。

大数据解决方案架构师Big DataSolutions Architect

职责：

a.对Hadoop解决方案的整个生命周期进行引导，包括需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署。

b.在一个团队中，设计并卡发开创性大规模集群的数据处理系统提供了技术和管理的领导。

c.帮助Xtremeinsights客户指定战略，最大限度地发挥数据的价值。

d.帮助Xtremeinsights在大数据空间通过促进白皮书，技术评论对社区建立思想领导。

大数据工程师Big DataEngineer

职责：

a.收集和处理大规模的原始数据（包括脚本编写，网页获取，调用APIs，编写SQL查询等）。

b.和我们的工程团队密切合作，并以惊 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 d.传动复杂的分析项目，需要分析或利益相关者从开始到结束之间的多团队协作。

e.有效地管理多个在建设的项目，确保目标和时间获得满足。确定在短期和长期间的权衡和平衡所有投资者的需求。

f.领导和参与业务讨论，提供意见，需要的时候进行一些变革。

g.关键指标与解释器的讨论，推测并提出行动。

h.与业务伙伴的投资者在制定和优先的业务问题上考虑短期和长期的潜在影响，解释结果，量化的机遇，并提出了一个观点合作数据的专家来执行分析操作。

i.在企业领导的重视下积极主动地带来新的商机。

j.知道分析师和股东对事物的知识和流程上，确保它们是可重复的，可持续的和可扩展的。

k.在所有阶段上与多个项目组合作。

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