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大数据可视化分析

实训报告

班级： 计某某1907

姓名： 王某某

学号： 1941DKJY0730

2021年 06月 17日

目 录

目 录 2

一、 引言 3

（一） 行业背景 3

（二）大数据与大数据分析 3

二、需求分析 5

（一）业务需求 5

（二） 确立问题 6

三、模拟分析 6

（一）分析平台 6

（二）分析过程 7

（三）分析总结 8

四、结束语 9

引言

说起大数据估计大家都觉得只听过概念，但具体是什么东西，怎么定义，没有一个标准的东西，因为在我们的印象中好像***都叫大***，业务形态则有几百种，感觉不是很好理解，所以我建议还是从字面上来理解大数据，在维克托·迈尔·舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》提到了大数据的4个特征，一个是数量大，一个是价值大，一个是速度快，一个是多样性。

行业背景

关于大数掘的概念其实在1998年已经就有人提出了，但是到了现在才开始有所发展，这些其实都是和当下移动互联网的快速发展分不开的，移动互联网的高速发展，为大数据的产生提供了更多的产生大数据的硬件前提，比如说智能手机，智能硬件，车联网，Pad?等数据的产生终端。这些智能通过移动通信技术和人们的生活紧密的结合在一起，?在人流、车流的背后产生了信息流，也就产生了大量的数据。 其次就是移动通信技术的快速发展，在2G时代，无线网速慢，数据产生也非常慢，数据体里也不够，所以还是无法形成大数据，而到了4G时代，终端数据的增加，使得任何的移动终端都在无时无刻的产生着大里的数据，这个也是大数据到来的一个条件之一-?。  第三个方面的就是大数据相关技术的速发展，如云计算，云存储技术，他们的快速发展，是大数据诞生的温床，如果没有这些技术，即使有大的数据也只能望洋兴叹。传统的存储技术相对落后，根据不同数据实行单-存储，?这个显然满足不了大数据的需求，而云时代的存储系统需要的不仅仅是容里的提升，对于性能的要求同样迫切，与以往只面向有限的用户不同，在云时代，存储系统将面向更为广阔的用户群体，用户数里级的增加使得存储系统也必须在吞吐性能上有「速的提升，只有这样才能对请求作出快速的反应，云储存技术的成熟为大数据的快速发展奠定了基础。

（二）大数据与大数据分析

1、大数据

说起大数据，估计大家都觉得只听过概念，但是具体是什么东西，怎么定义，没有一个标准的东西，因为在我们的印象中好像***都叫大***，业务形态则有几百种，感觉不是很好理解，所以我建议还是从字面上来理解大数据，在《大数据代》提到了大数据的4个特征，-个是数量大，一个是价值大，一个是速度快，一个是多样性。

一个是数里比较大，大致有多大，就是大到PB级别，甚至ZB级别，1PB等于1024TB,?1TB等于1024G,那么1PB等于100多G,当然了具体的计算方法可以相关资料数据进行查询，总之，和传统的单个网站数据库存储的数据相比，已经是它的上百倍还多，而只有数据体里达到了PB级别以上，才能被称为大数据。第二个是价值大，价值是大体量数据的更深一步的演变，就是说，你如果有1PB以上的全国所有20-35年轻人的上网数据的时候，那么它自然就有了商业价值，比如通过分析这些数据，我们就知道这些人的爱好，进而指导产品的发展方向等等。如果有了全国几百万病人的数据，根据这些数据进行分析就能预则疾病的发生。这些都是大数据的价值。 第三个就是多样性，如果只有单一的数据，?那么这些数据就没有了价值， 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 块最少

Java和PHP相关的在各个时间段中被访问的次数是最多的，但查找和问题与事例在各个时间段被访问的次数却很少

结束语

数据正在迅速能胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据像炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。正如(《纽约时报》20XX年2月的一筒专栏中所称，“大数据"?时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。哈佛大学社会学教授加里:金说:“这是一?场革?命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”

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