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大数据时代征信业面临着新的发展机遇，***，借助互联网、大数据等信息技术的创新进步，从征信业薄弱环节切入，通过服务创新或产品创新打***。推动征信业的转型升级，促进征信业差异化竞争，拓展征信数据来源。同时大数据时代征信业也面临着严峻的挑战，比如现有征信业务规则与大数据时代不匹配，征信监管水平要能跟上大数据征信的发展水平，对海量数据进行安全防护变得更加困难，数据处理能力亟待提高。

首先是建立符合大数据企业征信的法律制度和业务规则体系。现有征信业的法律体系基于传统数据模式下制定，难以满足大数据等新技术条件下征信业发展的制度需求。在企业征信的业务开展过程中，信息的收集使用可能涉及国家信息安全、企业商业秘密、公民隐私等，为了给征信业发展提供制度保障，需要从立法层面完善法律制度，明确 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 份验证、欺诈检测、风险预警、关联分析等多种数据服务。

第三是提高大数据技术处理能力。大数据价值的完整体现需要多种技术的协同。数据抽取与集成、数据分析以及数据解释，是大数据时代征信数据处理的三个重要环节，在数据处理过程中搜索引擎、云计算、数据挖掘等新技术使用必不可少。因此，征信机构要加大数据处理分析专业人才队伍的培养，同时要引进大数据处理的专业方法和工具，建立前瞻性的征信业务分析模型，更好的把握、预测市场和信息主体的行为。

第四是建立符合大数据的信息安全保护机制。在制度设计上，规定信息主体、信息提供者、征信机构、信息使用者的权利、义务、责任，明确隐私信息的范围，确保信息主体的信息依法使用。在技术上，要研究并采用最先进的网络信息安全技术，从信息的存储、传递、使用、销毁等全流程进行信息保护，防止信息外泄。

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