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数据科学与大数据技术专业2021 级培养方案

学科门类

理学

专业类

信息类



制订人

刘浩

审核人

吕某某





专业类及专业简介

计算机类包括计算机科学与技术、软件工程、人工智能、计算机网络工程等学科，是由电子科学与工程和数学发展而来，其科学部分的核心在于通过建立模型实现对计算规律的研究，工程部分的核心是以低成本构建基本计算系统以及大规模复杂计算应用系统，并研究和发明用计算进行科学调查与研究中使用的基本手段和方法。计算机科学与技术侧重研究计算机的设计与制造和利用计算机进行信息获取、表示、存储、处理、控制等的理论、原则、方法和技术的学科。我校计算机类下设计算机科学与技术、数据科学与大数据技术两个专业。

数据科学与大数据技术专业是我国普通高等学校本科专业，属于计算机类。本专业课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

专业培养目标

本专业以培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人为最高目标，全面贯彻以学生为本、成果导向、持续改进的育人理念，致力于培养具有良好的职业道德和素养，扎实的数学和大数据基础，广阔的国际视野和创新创业能力，适应大数据技术领域发展需求，能运用数学与大数据技术及相关领域的基本理论与方法，从事大数据相关算法的研究、大数据软件开发及管理运营的工程技术人才。

本专业培养的学生在毕业后5年左右，经过自身学习和工作锻炼，能够达到下列职业和专业成就：

1．具有良好的道德、科学与文化素养，职业道德, 社会责任感；以及自我学习或继续教育的能力, 能不断地更新知识, 拓展能力, 满足经济社会发展需求。

2．掌握数学学科、数据科学的基本理论与方法，能够运用数学知识和大数据技术解决实际问题，适应大数据科学技术发展需求进行知识更新。

3．具有较扎实的数据科学和大数据技术知识，系统掌握机器学习、数据安全、大数据科学及统计知识在机器学习、信号处理、交通、生物信息等领域中进行较高层次的数据分析，在计算机软件、智慧交通、银行、证券、保险、信托、基金等企业或相关经济部门从事数据处理、数据系统项目开发、科学研究和管理工作等方面具有较强竞争能力；

4．能从事数据科学理、数据安全、机器学习、图像处理等方面的研究，部分毕业生应继续攻读数据科学与大数据技术、计算机信息、统计学、管理科学与工程等相关专业的硕士、博士研究生。

5．具有团队合作与沟通交流能力, 能够在跨学科的团队中承担个体, 团队成员以及负责人的角色。

专业毕业要求

本专业培养的学生在毕业时，通过本科阶段的培养和训练，能够获得下列知识、能力和素养：

1．具有正确的人生观、价值观和道德观，爱国、诚信、友善、守法；具有高度的社会责任感；具备良好的科学、文化素养；掌握科学的世界观和方法论，掌握认识世界、改造世界和保护世界的基本思路和方法；具有健康的体魄、良好的心理素质、积极的人生态度；能够适应科学和社会的发展；

2．具有比较扎实的数学、数据科学基础和较强的数学语言表达能力，接受严格数据科学思维训练，掌握数据科学的思想方法；

3．了解数据科学技术的新进展及其应用；

4．具备扎实的数据科学与大数据技术的基本理论、基本知识和基本方法；

5、熟悉数据处理软件和工具，会使用数据处理软件和工具处理问题；

6．具备较强的数据获取、采集、处理、挖掘和建模能力；

7．掌握分析解决数据安全、存储问题、交通问题、金融数据处理的理论和方法；

8．具有运用所学的理论和方法建立数学模型解决实际问题的初步能力，具有较强的数据科学软件及工具应用能力和编写较为复杂计算机应用程序的能力；

9．掌握一门外国语，有较强的阅读能力，一定的听说能力和初步的写作能力；

10．具有一定的科学研究能力和知识更新能力，掌握资料查询、文献检索以及运用现代技术获取相关信息的基本方法；

11．具有良好的语言文字表达能力，具有现代社会经济政治经济条件下良好的沟通、组织和协调能力；

12．具有一定的体育和军事知识，达到国家规定的体育和军事训练标准，具备健全的体魄和健康的心理。

毕业要求支撑培养目标的关系见表1.

表1 毕业要求对培养目标的支撑情况

毕业要求

培养目标





培养目标1

培养目标2

培养目标3

培养目标4

培养目标5



1．正确的三观及社会责任感

√











2．掌握专业基础知识



√





√



3．了解学科发展



√









4．扎实的数学科学基础



√

√

√





5．数据软件及工具基础





√

√





6．数据处理能力





√

√





7．分析实际问题能力



√

√

√





8．数学建模能力



√

√

√

√



9．熟练应用英语的能力

√

√



√





10．科研能力和知识更新能力



√

√

√

√



11.语言文字表达能力









√



12．身心健康

√











主干学科与相近专业

主干学科：数据科学、数学

相近专业：计算机科学、人工智能、信息与计算科学、数学与应用数学

标准学制与授予学位

标准学制：四年

授予学位：理学学士

毕业及学位授予条件

毕业基本要求：在弹性学习年限内，修完专业培养方案规定的内容，成绩合格，达到最低毕业要求学分，准予毕业。

学位授予条件：本专业毕业生，满足《南京工业大学学士学位授予实施细则》有关规定者，授予理学学士学位。

最低毕业要求学分见表2。

表2 最低毕业要求学分

课程类别

必修

选修

合计

比例



通识教育（GE）学分

43

21

64

38.3%



学科基础（DB）学分

53

0

53

31.7%



专业素养（PQ）学分

41

9

50

30.0%



最低毕业学分

137

30

167

100.0%



创新创业学分

6

4

10

6.0%



选修课学分比例

选修课学分/最低毕业学分=18.0%



专业类课程

大学物理B-1

College Physics B-1

2





基础英语-1

Basic English 1

4





军事理论

Military Theory

2





军事技能

Military Training

2





大学体育-1~2

College PE I-II

1*2





专业导学

Professional Guidance

0





劳动通论

General Theory of Labor

1





形势与政策1`2

Situation and Policy

0





拓展英语/基础英语-2

Extended English/Basic English 2

4





大学生心理健康教育

Mental Health Education

1





南京文化与历史

Culture of Nanjing and History of Nanjing Tech University

2





中国近现代史纲要

Outline of Modern and

Contemporary History of China

3





程序设计语言（C语言程序设计）

C Language Programming

4





数学分析1-2

Mathematical Analysis 1-3

5*2





高等代数1-2

Advacnced Algebra 1-2

5*2





大学物理B-1

College Physics B-1

2





解析几何

Analytic Geometry

3





JAVA程序设计

JAVA Language Programming

3





专业核心课程

课程名称

英文名称

学分

备注



数学分析1-3

Mathematics Analysis1-3

15





高等代数1-2

Advanced Algebra 1-2

10





深度学习应用技术

Application Techniques of deep Learning

3





概率论与数理统计

Probability and Statistics

4





离散数学

Discrete Mathematics

4





数据库系统

System of Database

3





数值分析

Numerical Analysis

4





数据结构与算法

Data Structure and Algorithms

4





大数据技术基础

Basis of Big Data Techonology

3





Python数据处理与分析

Python for Data Processing and Analysis

4





最优化方法

Optimization methods

3





机器学习

Machine Learning

3





主要实践性教学环节

实践教学环节名称

学分

学期

培养模式



思想政治类实践

2

春秋

学校+企业（社会）



军事技能

2

1

学校



社会实践

3

春秋

学校+企业（社会）



劳动实践

1

春秋

学校+企业（社会）



创新创业类活动

2

春秋

学校+企业（社会）



程序语言设计（C语言程序设计）（上机部分）

2

2

校内



JAVA程序设计（上机部分）

1

2

校内



大学物理实验B

2

3

校内



数据库系统（实验部分）

1

3

校内



Python数据处理与分析（实验部分）

1

5

校内



数据结构与算法（实验部分）

1

4

校内



大数据技术基础（实验部分）

0.5

4

校内



数学模型与数学软件（实验部分）

1

4

校内



数值分析（实验部分）

1

4

校内



多元统计分析（实验部分）

1

4

校内



机器学习实战

2

6

校内



最优化方法（实验部分）

0.5

5

校内



专业拓展类课程（实验部分）

1

5

校内



专业教育类选修

1

6

校内



深度学习应用技术（实验部分）

1

7

校内



数字图像处理/数据挖掘建模案例分析（实验部分）

1

5

校内



信息安全技术（实验部分）

1

7

校内



认识实习

1

7

学校+企业



毕业论文

12

8

学校+企业（社会）



学分合计42学分，占最低毕业要求学分比例：25.1%



创新创业类课程

课程名称

课程类别

学分

备注



创新创业类课程

通识教育（创新创业类）

2





创新创业类活动

通识教育（创新创业类）

2





大数据与统计分析

学科基础（创新创业类）

3





信息安全技术

专业素养（创新创业类）

3

实践



教学计划表（中澳2+2项目）

（1）前两年中方课程

课程类别

课程名称

课程性质

学分

总学时

讲课学时

实验学时

上机学时

实践学时

开课学期

备注



通识

教育

64

学分

思想

政治类

17学分

中国近现代史纲要

必

3

48

40

0

0

8

2









思想道德与法治

必

3

48

40

0

0

8

3









马克思主义基本原理

必

3

48

40

0

0

8

4









毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

必

5

80

72

0

0

8

5









“四史”系列课程

选

1

16

16

0

0

0

1

必选







形势与政策

必

2

32

32

0

0

0

1~8

第8学期记学分





军体

语言类

18学分

军事理论

必

2

36

36

0

0

0

1









军事技能

必

2

2周

0

0

0

2周

1









大学体育-1~4

必

1*4

30*4

30*4

0

0

0

1~4









基础英语-1

必

4

64

64

0

0

0

1









专业导学

必

0

8

8

0

0

0

1









劳动通论

必

1

32

32

0

0

0

1









劳动实践

必

1

0

0

0

0

0

春秋

第8学期记学分







社会实践

必

3

0

0

0

0

0

春秋







人文

社科类

11学分

拓展英语

选

4

64

64

0

0

0

2

二选一见备注







基础英语-2

选

4

64

64

0

0

0

2









美育类课程

选

2

32

32

0

0

0

春秋

必选







南京文化与历史

选

2

32

32

0

0

0

2

必选







大学生心理健康教育

选

1

16

16

0

0

0

1

必选







其他人文社科类课程

选

2

见人文社科类通识课程选课清单

春秋







自然

科学类

14学分

高等代数-1

必

5

80

80

0

0

0

1









高等代数-2

必

5

80

80

0

0

0

2









程序设计语言（C语言程序设计）

选

4

64

32

0

32

0

2

必选





创新创业类

4学分

创新创业类课程

选

2

32

32

0

0

0

春秋

必选







创新创业类活动

选

2

0

0

0

0

0

春秋

必选



学科基础

53

学分

学科

基础类

50学分

解析几何

必

3

48

48

0

0

0

1









数学分析-1

必

5

80

80

0

0

0

1









数学分析-2

必

5

80

80

0

0

0

2









数学分析-3

必

5

80

80

0

0

0

3









大学物理B-1

必

2

40

40

0

0

0

2









大学物理B-2

必

2

40

40

0

0

0

3









大学物理实验B

必

2

32

32

0

0

0

3









离散数学

必

4

64

64

0

0

0

3









常微分方程

必

3

48

48

0

0

0

3









概率论与数理统计

必

4

64

64

0

0

0

3









数据库系统

必

3

48

32

16

0

0

3









数据结构与算法

必

4

64

48

0

16

0

4









大数据技术基础

必

3

48

40

8

0

0

4









数值分析

必

4

64

48

16

0

0

4







创新创业类

3学分

大数据与统计分析

必

3

48

32

16

0

0

4





专业素养

50

学分其中必修

41学分选修

9学分

专业

教育类

41学分

必修

38学分

选修

3学分

JAVA程序设计

必

3

48

32

0

16

0

2









数学模型与数学软件

必

4

64

48

16

0

0

4









多元统计分析

必

3

48

32

16

0

0

4







（2）后两年外方课程

课程

Courses

学分

学期



软件工程导论

Introduction to Software Engineering

2

5



计算机系统导论

Introduction to Computer Systems

2

5



选修课

Part B, C or D Elective



5



选修课

Part B, C or D Elective



5



大型程序设计

Programming in the Large

2

6



计算机系统原理与编程

Computer Systems Principles and Programming

2

6



关系数据库系统

Relational Database Systems

2

6



人工智能

Artificial Intelligence

2

6



高级数据库系统

Advanced Database Systems

2

7



计算理论

Theory of Computing

2

7



机器学习

Machine Learning

2

7



高维数据先进技术

Advanced Techniques for High Dimensional Data

2

7



高级算法与数据结构

Advanced Algorithms & Data Structures

2

8



计算设计工作室3-建造

Design Computing Studio 3 - Build

2

8



数据挖掘技术

Data Mining

2

8



选修课

Part B, C or D Elective



8





课程与毕业要求关系矩阵图

能力

课程

毕业能力1

毕业能力

2

毕业能力

3

毕业能力

4

毕业能力

5

毕业能力

6

毕业能力

7

毕业能力

8

毕业能力

9

毕业能力10

毕业能力11

毕业能力12



思想道德与法治

H

























中国近现代史纲要

H

























毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

H

























马克思主义基本原理

H

























形势与政策

H

























军事理论

H





















H



军事技能

H





















H



就业指导









内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 至少选修3学分，专业拓展类课程分布在5-6学期，共须选修6学分，本学期开设智慧交通数据实训项目、生物基因数据实训项目、Spark编程基础，至少选修3学分。



四年级



秋季

春季



课程名称

课程类别

课程性质

学分

课程名称

课程类别

课程性质

学分



形势与政策

GE

必修

0

形势与政策

GE

必修

2



大学体育-6

GE

必修

0

劳动实践

GE

必修

1



专业写作

GE

必修

1

毕业论文（设计）

PQ

必修

12



社会实践

GE

必修

3

创新创业类活动

GE

选修

2



认识实习

PQ

必修

1











深度学习应用技术

PQ

必修

3











信息安全技术

PQ

必修

3





























最低学分要求：必修11学分，选修0学分

最低学分要求：必修15学分，选修2学分



修读要求：

修读要求：形势与政策、劳动实践、创新创业类活动前7个学期修读，第8学期记学分。





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