人工智能与大数据技术课程课程报告格式(春学期)

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2021年春学期

《人工智能与大数据技术》课程报告

学 院: 电气***

专 业: 电气工程及其自动化

姓 名: 顾某某

学 号: ***4

班 级: B电气194

成绩:

人工智能和大数据在未来的发展和应用

摘要:随着互联网的普及,以及数据和计算速度的增加,人类的近5年产生的数据量,已经占到了现有互联网数据的百分之90%,而每一天互联网上都将产生90亿G的数据,我们正处在一个大数据技术蓬勃崛起的时代。,人工智能与大数据密不可分,可以将很多大数据的应用归结为人工智能,随着人工智能的快速应用及普及,大数据不断累积,深度学习及强化学习等算法不断优化,大数据技术将与人工智能技术更紧密地结合,具备对数据的理解、分析、发现和决策能力,从而能从数据中获取更准确、更深层次的知识,挖掘数据背后的价值,催生出新业态、新模式。

关键字: 人工智能

大数据

发展

应用

1、概述 人工智能和大数据的关系和区别以及在未来的应用

在过去,由于软硬件技术以及数据规模的限制,人工智能的发展一直受到瓶颈的制约。随着大数据技术的突飞猛进,软硬件技术水平不断提高,更多在过去不被重视的数据被收集统计起来,经过处理转化成结构化的海量数据集。通过大数据技术处理的海量数据集更加需要统计、抽样的方法。大数据处理技术在数据收集和数据分析方面已经非常的成熟与完善,而人工智能在预测方面已经取得了优异的成效,并且在不断的进行技术更新与迭代,但人工智能仍处于行业发展的初期,理论体系和应用都有巨大的发展空间。也就是说,大数据时代的出现,为人工智能取得重大突破提供了更多的可能。

人工智能是目前大家耳熟能详的一个热词。在2016年,Google公司的AlphaGo战胜人类围棋九段顶级高手李世石成为人工智能再次崛起的标志性事件。2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

之所以说人工智能是“再次崛起”,是因为人工智能并非是近些年才出现的一个技术领域。从1956年正式提出人工智能学科算起,是一门已经有50多年来的历史的学科,然而,人工智能的发展并非一路高歌,起起伏伏,这里不再赘述。

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法( 内容过长,仅展示头部和尾部部分文字预览,全文请查看图片预览。 专利对比分析[J]. 刘某某. 专利代理. 2020(04)[4]

[11] 人工智能方法在油田措施领域的应用[J]. 陈某某. 中国管理信息化. 2021(08)

[12]人工智能技术在石油石化行业中的发展趋势[J]. 张某某. 化工管理. 2020(31)

[13]人工智能技术在油田联合站生产安全预警中的应用[J]. 刘某某,马某某. 信息系统工程. 2020(02)

[14]关于人工智能技术在油田生产管理中应用的实践与思考[J]. 邴绍强. 石化技术. 2020(05)

[15]人工智能技术在试井解释中的应用及进展[J]. 雷霆,李某某. 天然气地球科学. 2005(03)

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