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调节效应简介

1 调节变量简介

如果变量 Y 与变量 X 的关系是变量 M 的函数 ,称 M 为调节变量。就是说,Y与X的关系受到第三个变量 M 的影响 ,这种有调节变量的一般模型详见下图。

调节变量可以是定性的 (如性别、种族、学校类型等), 也可以是定量的 (如年龄、受教育年限、刺激次数等),它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱。

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在Hayes模型中model1

调节效应与交互作用的关系：

对模型 (1)中调节效应 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 以解释为调节变量 ;也可以是不对称的, 只要其中有一个起到了调节变量的作用,交互效应就存在。

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2 显变量与潜变量的调节效应分析方法

显变量的调节效应分析方法，我们需要依据自变量与调节变量的类型而选择我们的分析方法。具体我们参照温某某老师的分析方法，参见下表格。

其中第二类是我们比较常接触到的。即自变量为连续变量，调节变量为类别变量。在视频中我们会为大家演示如何在spss与Amos里进行第二类数据类型的调节效应检验。[1]

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