DEA模型清晰讲解ppt

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1决策理论与方法华长生

江西财经大学数学与管理工程系

Email:huachsh@jxufe.edu.cn

课程网站：http://skynet.jxufe.edu.cn/skyclass/2第5章多目标决策分析 5.1 多目标决策的目标准则体系

5.2 多维效用并合方法

5.3 层次分析方法(AHP)

5.4 数据包络分析(DEA)

5.5 主成分分析法(PCA)

5.6 目标规划方法3评价相对有效性的DEA模型

——决策方法的新领域5.4 DEA 模型4 1978年由著名的运筹学家A.Charnes(查恩斯), W.W.Cooper(库伯), 及E.Rhodes(罗某某)首先提出了一个被称为数据包络分析（Data Envelopment analysis, 简称DEA模型）的方法，用于评价相同部门间的相对有效性（因此被称为DEA有效）.他们的第一个模型被命名为C2R模型.从生产函数的角度看,这一模型是用来研究具有多个输入,特别是具有多个输出的“生产部门”同时为“规模有效”与“技术有效”的十分理想且卓有成效的方法.1985年查恩斯,库伯,格拉尼(B.Golany),赛福德(L.Seiford)和斯图茨(J.Stutz)给出另一个模型(称为C2GS2模型),这一模型用来研究生产部门间的“技术有效性”. 5.4 DEA 模型5 1987年查恩斯,库伯,魏权龄和黄志明又得到了称为锥比率的数据包络模型——C2WH模型。这一模型可用来处理具有过多的输入及输出的情况,而且锥的选取可以体现决策者的“偏好”.灵活地应用这一模型,可以将C2R模型中确定出的DEA有效决策单元进行分类或排队.

数据包络分析是运筹学的一个新的研究领域.查恩斯和库伯等人的第一个应用DEA的十分成功的案例,就是评价为弱智儿童开设公立学校项目的效果.在评估中,输出包括“自尊”等无形的指标;输入包括父母的照料和父母的文化程度等,无论哪种指标都有无法与市场价格相比较,也难以轻易定出适当的权重(权系数),这也是DEA的优点之一.

DEA的优点吸引众多的应用者,应用范围已扩展到美国军用飞机的飞行,基地维修与保养,以及陆军征兵,城市,银行 5.4 DEA 模型6等方面.目前,这一方法应用的领域在不断地扩大.它也可以用来研究多种方案之间的相对有效性(例如投资项目的评价);研究在决策之前去预测一旦做出决策后它的相对效果如何(例如建立新厂后,新厂相对于已有的一些工厂是否为有效).DEA是对其决策单元（同类型的企业或部门）的投入规模、技术有效性作出评价，即对各同类型的企业投入一定数量的资金、劳动力等资源后，其产出的效益（经济效益和社会效益）作一个相对有效性评价。

为了说明DEA模型的建模思路，我们看下面的例子5.4 DEA 模型7 某公司有甲、乙、丙三个企业，收集到反映其投入（固定资产年净值x1、流动资金x2、职工人数x3）和产出（总产值y1、利税总额y2）的有关数据如下表实例评价这几个企业的生产效率。5.4 DEA 模型8 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。总额 179.29 145.20 49.76 181.41 144.20

总产值 2196.09 1770.54 930.22 2662.21 1659.04

5.4 DEA 模型36评价XX省相对生产率的DEA模型5.4 DEA 模型37评价XX省相对生产率的DEA模型5.4 DEA 模型38若干省份相对生产率水平比较结果5.4 DEA 模型[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]请点击下方选择您需要的文档下载。

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