数据挖掘课程设计--实验实验报告-项目一

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晋中***

实 验 报 告 册

2022—2023学年 第 一 学期

课 程 名 称 : 数据挖掘课程设计

系 部 专 业 : 经济与***

年 级 班 级 : 数管200X

学 号 : ***35

姓 名 : 秦某某

任 课 教 师 : 宋某某

实验指导教师: 宋某某

实 验 地 点 : 内容过长,仅展示头部和尾部部分文字预览,全文请查看图片预览。 分析并给出决策建议



实验设备

与仪器

计算机、Jupyter Notebook



实验耗材

客户行为数据



实验过程(根据实验进行的过程,常用文字、图、表等描述,可另附页)

1、数据预处理和属性值分布探索

RFM特征构建和价值分值设定

3、基于RFM模型的客户分类结果

4、基于RFM模型的客户价值计算





实验结果

与分析

1、阐述你对RFM三个指标的价值打分策略。

2、针对RFM模型结果,对不同类别的客户给出客户关系维护建议。

3、根据RFM模型得到的客户价值,对不同价值的客户给出客户关系维护建议。



实验结论







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