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一、引言

A. 背景介绍

随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，环境污染问题日益凸显，成为影响人民生活质量和社会稳定的重要因素。坚决打好污染防治攻坚战成为建设全面小康社会的三大任务之一。在此过程中，环境污染群体性事件的发生不仅对社会稳定和生态文明建设产生直接影响，还引发了群众的关注和抗议。

B. 目的和意义

在当前信息渠道多元化的自媒体时代，群众可以通过信息搜索行为获取相关决策所需的信息。了解群众的信息搜索行为对政府进行环境群体性事件的防范和应对具有重要意义。本文旨在考虑群众的信息搜索行为，构建周边居民信息搜索的环境污染群体性事件最优决策模型。通过分析不同条件下的均衡策略选择，以及地方政府补贴水平和暗箱操作程度对周边居民收益和策略选择的影响，揭示了群众最优决策的变化情况。

在本文中，我们将考虑以下问题：在政府的暗箱操作程度较低时，群众的最优化策略是什么？在不同的先验概率和暗箱操作程度条件下，群众的策略选择会有何变化？当周边居民的识别能力较差时，群众会做出怎样的决策？补贴水平和暗箱操作程度对群众最优决策有何影响？

通过对以上问题的研究，我们可以更好地理解群众信息搜索行为对环境群体性事件的决策影响，为政府制定有效的防范和应对策略提供参考，进而维护社会稳定和推动生态文明建设的进程。二、相关理论和研究综述

A. 环境污染群体性事件的影响

环境污染群体性事件对社会稳定和生态文明建设产生了重要影响。这些事件不仅造成环境质量下降，还威胁到人们的健康和生活质量。同时，环境污染群体性事件也引发了公众的关注和抗议，对社会稳定产生了不利影响。

B. 自媒体时代下的信息搜索行为

在当前信息渠道多元化的自媒体时代，公众通过信息搜索行为可以获取所需的相关决策信息。自媒体平台提供了大量的信息来源，公众可以通过搜索引擎、社交媒体等渠道获取各种观点和意见。信息搜索行为为公众提供了更多的选择和决策依据。

C. 环境污染群体性事件最优决策模型的研究现状

过去的研究已经开始关注群体性事件中公众的最优决策问题。研究者通过构建决策模型，考虑了不同因素对公众决策的影响。例如，一些研究考虑了公众对环境污染程度的识别能力，以及政府的信息公开程度对公众决策的影响。还有一些研究考虑了公众对政府暗箱操作的预期和对抗议成本的评估。这些研究为理解公众最优决策提供了一定的理论基础。

然而，目前的研究还存在一些问题。首先，现有的研究大多集中在理论模型的构建上，缺乏对实际情况的实证研究。其次，现有研究对于公众最优决策的影响因素考虑不够全面，还有待进一步研究。最后，现有研究对于不同条件下的最优策略选择的分析还有待深入探讨。

因此，本文旨在通过考虑群众的信息搜索行为，构建周边居民信息搜索的环境污染群体性事件最优决策模型。通过分析不同条件下的均衡策略选择，以及地方政府补贴水平和暗箱操作程度对周边居民收益和策略选择的影响，揭示了群众最优决策的变化情况。这将有助于政府对环境群体性事件进行防范和应对，维护社会稳定。三、模型构建A. 假设设定

在构建最优决策模型时，我们基于以下假设：

1. 群众的信息搜索行为是理性的，他们会通过搜索获取与环境污染群体性事件相关的信息。

2. 周边居民对环境污染的感知程度是有限的，他们可能无法准确地评估污染的严重程度。

3. 群众会根据所获得的信息和对政府行为的信任程度来决策是否抗议环境污染群体性事件。

4. 地方政府的补贴水平和暗箱操作程度会影响周边居民的收益和策略选择。

B. 模型变量定义

在建立最优决策模型时，我们引入以下变量：

1. 环境污染程度：用来衡量周边居民所受到的环境污染程度，取值范围为轻微、严重。

2. 先验概率：指周边居民在未获取任何信息的情况下，认为环境污染程度为严重的概率。

3. 暗箱操作程度：用来衡量地方政府在环境污染群体性事件中的不透明程度，取值范围为低、高。

4. 政府补贴水平：用来衡量地方政府为周边居民提供的补贴程度。

C. 最优决策模型的建立

基于以上假设和变量定义，我们构建了周边居民信息搜索的环境污染群体性事件最优决策模型。模型的目标是使周边居民获得最大的收益。

模型的决策变量为周边居民的抗议策略选择，包括“抗议”和“不抗议”两种。模型的约束条件包括周边居民的信息搜索行为、政府补贴水平和暗箱操作程度。

在模型中，我们引入了效用函数来评估周边居民的收益。效用函数的取值考虑了环境污染程度、先验概率、暗箱操作程度和政府补贴水平等因素对周边居民收益的影响。

最优决策模型可以通过求解效用函数的最大值来确定周边居民的最优决策策略选择。在不同条件下，我们可以分析最优决策的变化情况，以及地方政府补贴水平和暗箱操作程度对周边居民收益和策略选择的影响。

通过构建最优决策模型，我们可以更好地了解群众的信息搜索行为，并提供有针对性的政策建议，以维护社会稳定和推动生态文明建设。四、均衡策略选择分析

A. 政府暗箱操作程度较低的情况下的最优策略选择

在政府暗箱操作程度较低的情况下，群众的最优化策略为信息搜索后“污染轻微”则“抗议”，否则群众直接选择抗议。

1. 信息搜索后“污染轻微”则“抗议”

当周边居民使用信息搜索行为后，如果搜索结果显示污染程度较轻微，群众将选择抗议来表达对环境污染的不满。这是因为在政府暗箱操作程度较低的情况下，群众对政府的信任度较高，相信政府会采取有效措施解决环境问题。

2. 直接抗议

如果信息搜索结果显示污染程度较严重，群众将直接选择抗议，即通过示威、请愿等方式表达对环境污染的抗议。这是因为群众认为政府无意解决环境问题，需要通过抗议来引起政府的关注和重视。

B. 先验概率和暗箱操作程度对最优策略选择的影响

1. 先验概率较低且暗箱操作程度较高

当群众对项目污染程度为严重的先验概率较低且政府的暗箱操作程度比较高时，群众将选择不抗议策略。这是因为群众认为政府在暗箱操作程度较高的情况下，可能会采取一定的措施来减轻环境污染，因此选择不抗议以等待政府的行动。

2. 先验概率较高且暗箱操作程度较高

当群众对项目污染程度为严重的先验概率较高且政府的暗箱操作程度比较高时，群众将选择信息搜索后“污染轻微”则“抗议”策略。这是因为群众认为政府在暗箱操作程度较高的情况下，可能会掩盖环境污染的真相，信息搜索后污染轻微则选择抗议来揭露真相。

C. 周边居民识别能力对最优策略选择的影响

1. 识别能力较好

当周边居民的识别能力较好时，群众将会选择策略信息搜索后“污染轻微”则“抗议”，即通过信息搜索来评估环境污染的程度，如果搜索结果显示污染程度较轻微，则选择抗议来表达对环境污染的不满。

2. 识别能力较差

当周边居民的识别能力较差时，群众将会选择策略信息搜索后“污染轻微”则“不抗议”，即通过信息搜索来评估环境污染的程度，如果搜索结果显示污染程度较轻微，则选择不抗议，认为环境污染问题可以被解决。

五、补贴水平和暗箱操作程度的影响分析

A. 补贴水平对最优策略选择的影响

在环境污染群体性事件中，地方政府可以通过提供补贴来减轻周边居民的经济负担，从而影响群众的最优策略选择。我们假设补贴水平越高，周边居民的经济收益越大。

首先，当补贴水平较低时，周边居民的最优策略可能是直接抗议。由于补贴水平不足以弥补居民的经济损失，居民更倾向于通过抗议来表达对环境污染的不满，并争取政府采取更有效的措施。

然而，随着补贴水平的增加，周边居民的收益将逐渐增加。在一定的补贴水平下，周边居民可能会选择不抗议的策略。他们认为补贴已经足够补偿了经济损失，因此选择不参与抗议，以避免不必要的社会冲突。

总体来说，补贴水平的增加将减弱群众的抗议强度。高水平的补贴可以提高周边居民的收益，从而减少抗议的可能性。

B. 暗箱操作程度对最优策略选择的影响

暗箱操作是指政府在决策过程中进行不透明的操作，隐藏信息或进行欺骗。在环境污染群体性事件中，政府的暗箱操作程度将对群众的最优策略选择产生影响。

首先，当政府的暗箱操作程度较低时，群众的最优策略可能是信息搜索后“污染轻微”则“抗议”。因为群众可以通过信息搜索行为获取相关的决策信息，他们更加了解环境污染的程度。当他们发现污染轻微时，他们会选择通过抗议来表达对环境污染的不满，以促使政府采取更有效的措施。

然而，当政府的暗箱操作程度较高时，群众的最优策略可能会变为直接抗议。由于政府的不透明操作，群众对环境污染程度的了解可能不准确。在这种情况下，群众可能会选择直接抗议，以引起政府的注意并争取更多的信息和参与权。

C. 补贴水平和暗箱操作程度的综合影响

补贴水平和暗箱操作程度的综合影响将决定群众的最优策略选择。当补贴水平较低且暗箱操作程度较低时，群众的最优策略可能是信息搜索后“污染轻微”则“抗议”。当补贴水平较高且暗箱操作程度较高时，群众的最优策略可能是直接抗议。而在其他情况下，群众的最优策略可能会有所不同。

参考文献：

[1] 李某某, 陈某某,

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