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G4基于数据分析的学情诊断总结

***学 匡某某

目前学校正在大力推动“教师信息技术应用能力提升工程”行动计划，加快了教育信息化的步伐。 利用互联网与教育的深度融合，即利用网络技术、多媒体技术等现代信息技术手段开展新型教育、开展新型学情诊断。学情诊断在教学环节中起承前启后的重要作用。传统教学中，教师一般通过经验评价学生学习情况并做辅导 。结合数据分析在学情情诊断中的作用，我总结如下：

随着新课程改革的推进，传统的评价模式已很难适应“以人为本，发展个性，尊重学生主体地位，促进学生自主、全面、和谐发展”的教育要求。新的学情诊断模式呼之欲出。一直以来，数学学科的阶段性测试题目主要来源于命题教师的日常积累，包括教材、教参、教辅、自己积累的往年各种试题等。测试时教师需自行录入排版打印。因数学试题中符号繁多，图形复杂，选题、录入耗时较多。批改试卷后进行的成绩登记统计工作一般是教师召集各班课代表配合完成——用计算器加出学生个人总分并计算班级平均分。由于数据过少，大量教与学的反馈信息被忽视。事实上，即使两个学生分数相同，这两人的数学基础、学习能力、测试表现也会存在巨大差异。比如甲学生的代数、逻辑推理能力强，但是图形感知、空间想象力弱，而乙学生可能恰好相反；再如甲学生的基础、计算功底较好，基础题完成较好，对 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 一周期的教学计划调整提供依据。由于我校智慧校园已实现无线网络全覆盖，教师可以在线上习题和试卷讲评课。教师点击题号，系统就会显示所有学生的作答情况；将光标悬浮在学生姓名上，系统立刻显示该生答题纸的扫描图片。如果教师需要对某一薄弱知识点进行反复训练，系统还可根据统计数据进行智能推送。

2.简单易用

系统可以逐题分析考查内容、关联能力、得分率、平均分、标准差、难度系数、区分度等。教师无需具备专业的统计学知识和统计软件操作技能，可直接获取系统自动生成的各项指标。平台应用门槛低。这些都有利于提高教师科学命题的意识和能力，提高校本题库内题目资源的质量。

3.深入细化

系统可以对学生个体进行全面的学情诊断，既能对学生个体在群体中做横向比较分析，也能对学生在指定时段内的成绩做纵向跟踪记录，并据此生成详尽的、个性化的学情分析报告，推送同类型训练题目，给出学习建议。学生可利用电脑或智能手机随时随地查询成绩和学情诊断报告。

如今有了大数据技术支持，学情诊断变得简单易行且有理有据，很好地满足了学习者的个性化需求。随着大数据技术在教育领域的不断渗透，教育正在经历深刻的变革：教育模式正在从“依靠经验”向“依靠数据”转变；教学从“教师中心”向“学生中心”转变；新技术改变了课堂面貌，催生了新的教学模式，大数据技术让教育者真正读懂学生。应用大数据分析学习进程和结果，优化教师的教学方法，改变学生的学习习惯，促进自主学习，实施开放、共享、个性的未来教育新模式。

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