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基于数据分析的学情诊断的总结

教学需要经历“传授新课—巩固落实—阶段检测—评价反馈”的完整闭环，并且环环相扣，逐渐深入。评价反馈是教学中不可或缺的重要环节，它是对前一个教学周期教学成果的检测验收，是新周期教学调整的重要依据。然而，在教学实践中，教师对评价反馈普遍重视不够，或者受技术条件限制，尚存在诸多不足。具体表现：过于强调评价的甄别与选拔功能，忽视诊断与激励功能；过分关注结果而忽视过程；做成绩统计与分析时，以名次排位为主，对学生个体的进步与成长关注不够；在大班额现状下，很难给学生提供全面的学情诊断、个性化的学习建议和因人而异的作业练习。

　　随着新课程改革的推进，传统的评价模式已很难适应“以人为本，发展个性，尊重学生主体地位，促进学生自主、全面、和谐发展”的教育要求。新的教育评价模式呼之欲出。

教学评价中遇到的困难

（一）沿袭传统，问题凸显

　　一直以来，语文学科的阶段性测试题目主要来源于命题教师的日常积累，包括教材、教参、教辅、自己积累的往年各种试题等。测试时教师需自行录入排版打印。因语文试题中符号繁多，图形复杂，选题、录入耗时较多。批改试卷后进行的成绩登记统计工作一般是教师召集各班课代表配合完成——用计算器加出学生个人总分并计算班级平均分。由于数据过少，大量教与学的反馈信息被忽视。

　　事实上，即使两个学生分数相同，这两人的语文基础、学习能力、测试表现也会存在巨大差异。比如甲学生的代数、逻辑推理能力强，但是图形感知、空间想象力弱，而乙学生可能恰好相反；再如甲学生的基础、计算功底较好，基础题完成较好，对难题直接放弃，对能力（爬坡）题完全没有思路，而乙学生的思维水平较高，对能力题完成较好，但做基础题时经常失分……学生之间的巨大差异靠简单的分数高低比较是无法体现的。

　　然而有时教师只能依靠经验和感觉就整体进行粗略的评价，对学生的指导缺乏针对性，不能满足学生的个性化需求，导致教学效率和效果大打折扣。

　　（二）探索遇阻，进退两难

随着技术的进步，新技术向教育不断渗透，教师专业化成长加速。目前，我校学科教师普遍能够熟练应用一些统计软件（如Excel、SPSS等），而且比较重视“用数据说话”。在评价反馈环节，一般都会应用教育统计和测量的专业知识以及统计软件的强大功能进行更加细化的学情分析。达成共识后，教师们自发组成兴趣小组，利用业余时间交流应用统计软件新功能的心得，分享应用所学新技能优化、细化教学评价和学情诊断的实践案例。大家在互相学习中共同进步，大大提高了语文教学评价反馈环节的科学性和有效性。　　

虽然我们所做的教学评价精细化探索较之传统的教学评价取得了长足进步，丰富了反馈信息，更好地利用了评价的诊断与激励功能，然而我们也遇到一些需要破解的难题。例如，批改试卷结束后教师要召集各班课代表逐人逐题录入分数还要自己编制程序按需进行数据加工以生成各种图表。如此繁冗枯燥的工作完全要依靠人工手动完成，势必会耗费大量精力，给教师本就繁重的日常工作又增新负担。另外，完成后期数据整理分析、图表信息解读等工作，要求教师具备足够充分的统计学知识，“门槛太高”不利于向其他学科推广。我们的探索一度陷入进退两难的困境，大家迫切希望新技术能把教师从数据的汪洋中解放出来！

　　教学评价的大数据解决方案

　　近年来，政府在大力推动“互联网+”行动计划，教育界也加快了教育信息化的步伐。 “互联网+教育”并不只是将互联网技术应用于教育，而是互联网与教育的深度融合，即利用网络技术、多媒体技术等现代信息技术手段开展新型教育。教育信息化是推动教育进步、效率提升并增强教育创新力的具有战略性和全 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 行这一周期查漏补缺、薄弱点反复训练和下一周期的教学计划调整提供依据。由于我校智慧校园已实现无线网络全覆盖，教师可以在线上习题和试卷讲评课。教师点击题号，系统就会显示所有学生的作答情况；将光标悬浮在学生姓名上，系统立刻显示该生答题纸的扫描图片。如果教师需要对某一薄弱知识点进行反复训练，系统还可根据统计数据进行智能推送。

　　2.简单易用

　　系统可以逐题分析考查内容、关联能力、得分率、平均分、标准差、难度系数、区分度等。教师无需具备专业的统计学知识和统计软件操作技能，可直接获取系统自动生成的各项指标。平台应用门槛低。这些都有利于提高教师科学命题的意识和能力，提高校本题库内题目资源的质量。

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