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实训报告

一、女装店铺数据化运营分析背景资料

小芸是一位计划进入女装行业的商家,她以前在实体市场有过一定的销售经验,对潮流、设计、销售等都有一定的见解和经验。她想在淘宝网上开设一家女装店铺,选择一个既适合自己经营,又能迎合市场需求的类目。这就需要对行业大盘进行分析,分析行业的趋势。为了了解女装“棉衣/棉服”类目的价格带热度情况,小芸登录淘宝网,搜索“棉衣棉服女”后,发现有40%的消费者青睐于135—255元价格区间的商品;有295的消费者青睐于255—390原价格区间的商品,有23%的消费者青睐于72—135元价格区间的商品。综合商品质工量、成本和其他因素,小芸要确定自己商品的价格区间和具体定价。同时,小芸借助于生意参谋的分析店铺的流量,通过分析店铺的流量结构、流量细分情况、流量转化情况等、从而对店铺运营进行优化。

分析目标

1行业趋势分析：

图一：

行标签

求和项:访客数



2017年12月

***0



2018年1月

***3



2018年2月

***



2018年3月

***



2018年4月

***



2018年5月

***



2018年6月

***



2018年7月

***



2018年8月

***



2018年9月

***



2018年1月

***



2018年1月

***7



总计

***8



/ 图一分析:由图可看出，“棉衣棉服”类目在11月、12月和1月的访客数都超过了1.2亿人次，在10月也将近1亿人次，这几个月属于该类目的需求旺季。从2月开始，访客数逐步降低，直到5月、6月降到最低点，又从7月开始回暖，经过8月、9月后重新回到旺季。

图二：

行标签

求和项:客群指数



2017年12月

619250



2018年1月

563596



2018年2月

235182



2018年3月

113896



2018年4月

46494



2018年5月

32938



2018年6月

43880



2018年7月

66052



2018年8月

112063



2018年9月

186673



2018年1月

455542



2018年1月

812971



总计

***



 /

图二分析:由图二所示可以看出，销售旺季客群指数超过了80万，12月、1月和10月的平均客群指数也超过了50万。

图三：

行标签

求和项:交易指数



2017年12月

***



2018年1月

***



2018年2月

***



2018年3月

***



2018年4月

885448



2018年5月

668700



2018年6月

970716



2018年7月

***



2018年8月

***



2018年9月

***



2018年1月

***



2018年1月

***



总计

***



/

图三分析:通过图三交易指数的趋势可以进一步发现，“棉衣/棉服”类目从12月开始下降，至5月降至最低，从9月开始急剧上涨，直到11月达到顶峰。从整体来看，“棉衣/棉服”指数的市场还是很大的，而且竞争相对来说要小一些 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 5,080.00

 8,697.20

 2,926.45

 1,542.05

 1,914.31



开店第12周

 13,980.00

 8,039.07

 2,862.23

 1,555.20

 1,523.50



图一分析:由图分析数据可知，对后几周的目标成交金额设定得很保守，主要是考虑到“棉衣/棉服”类目的旺季会逐渐过去，却未考虑到店铺流量随着经营的不断完善会日益增加。可以在收集到更多数据的情况下，重新核定成交金额，再对成本和利润进行预测。

四．总结建议

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