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非参数统计国内外研究现状

　　我们早在20世纪40——50年代就开始对非参数统计概念的形成进行系统化研究。1945年化学家威尔科克森提出了“两样本秩和检验”的思想，1947年曼恩和惠特尼将该思想结果推广一般情况，即当两组样本量不等时。一直到50——60年代，人们将估计和检验多元位置参数的理论相继建立起来。皮特曼于1948年将非参数统计方法相对于参数方法来说的相对效率问题得意解决。1956年，霍奇斯和莱曼则发现秩检验比正态模型中t检验具有较小损失。20世纪60年代，霍奇斯和莱曼根据秩检验统计量，研究出其估计量和置信的有效区间。进入20世纪70——8 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 一个分支，非参数统计具有几个突出的特点。非参数统计方法对总体的假定少，效率高，结果稳定。非参数统计可以处理所有类型的数据，有广泛的适用性，并且容易理解容易计算，其统计思想深刻，很多原理与参数统计思想平行，容易发展生成算法，是对参数统计的一个有力的补充。非参数统计可以分为两个范畴，论文网一个是比较经典的非参数统计推断，基于秩且以检验为主，而另一个是近二三十年来发展的现代非参数统计方法，包括非参数回归、非参数密度估计、自助法以及小波方法等，这两个范畴都不对总体分布做出确定的假设。本次课题主要研究非参数密度估计方法，并结合实际数据，对实际问题进行估计。 :

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