哥伦比亚大学商业分析项目介绍
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干货|哥伦比亚大学商业分析项目介绍
?导师介绍：
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Kiko：本科毕业于清华大学经济系，哥大MSBA 2018 Fall在读，GPA 4.0。目前求职方向为Data Science。
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?项目简介：
哥伦比亚大学成立于1754年，隶属于Ivy League，在US News National Universities 2019中排名第三位。Columbia University Fu FoundationEngineering school 在US News Best Engineering Schools 2019中排名第11位。
项目时间长度为一年到一年半，可以自己选择在次年Summer或者Fall的学期结束后毕业，绝大部分学生会选择在Fall结束后的次年12月毕业。这个项目是2018年新成立的项目，第一年的class size在100人左右，***表示之后会更加努力打造精品小班的模式，控制class size。?课程设置：MSBA项目需要修满36学分，相当于12门3学分的课程，其中至少18学分需要来自IEOR学院，12-18分（4-6门）来自business school，剩余的学分可以在自由选课。通过今***的沟通，学院也降低了要求，允许在提交申请的情况下修3***的课即可，增加了选课的自由度。
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第一学期的选择自由度较小，学院已经规定好了必修的四门课，学有余力的同学也可以waive probability的一半学分然后多选一门课。第一学期主要侧重于编程和数学，有两门课讲python，还有两门分别讲optimization和probability。
从第二学期开始，选课的自由度就更大一些，***为我们提供了capstone project的机会，可以3-5人一组和纽***合作project。从这个学期来看，分***还是非常不错的，有UBS, PIMCO，Dun & Bradstreet等等，从金融领域到***都有所涉猎。
?师资水平：
下面介绍几位比较有特色的教授：
Hardeep V. Johar
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Hardeep教授是学生们非常喜爱的一位教授，他开设的data analytics是我们每个人第一学期的必修课。他讲课的思路非常逻辑性，准备的material很详实，同时也是一个很幽默的人偶尔会在课上跟我们讲一个小笑话。他在NYU读了information system的phd，之前在Deutsche Bank, Credit Suisse, and Morgan Stanley等***工作过，在big data和finance领域都有相当丰富的经验。
Title：Lecturer in the Discipline of Industrial Engineering and Operations Research and in the Discipline of Business, Dept Industrial Eng & Oper Res
Course：Data Analytics, Analytics on the Cloud
Krzysztof Choromanski
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Kris教授是data mining的老师，同时他也还在Google工作。Kris老师是一个非常聪明，讲课速度非常快，非常难跟上他的节奏的一个老师。Data mining这门课更侧重理论的推演和数学证明，而Kris教授讲课时思路极其清晰，任何引入和上下链接都恰到好处，并且每学期会基于最新研究成果更新讲课内容。
Title：research 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 难度不是很大。即使放了较多精力在找工作上，大家考出来的成绩还是相当不错的，可能哥大这一点还是比较友好的。
然而，可能对于原本编程基础就非常好的同学来讲，哥大的这个项目会有一些过于简单。同时，对于一些以后更偏前台的同学来讲，又有一些过难。
我认为最主要的还是要明确自己未来的发展方向，如果和我的发展路径很像的同学，那么这个项目还是非常适合的！
?学费水平
项目要求修满36学分，每个学分2018美元，合计72648美元。暂时未开设奖学金的机会。
在纽约的生活费可能比其他城市要昂贵一些，每个月的住宿费在1200-2500不等，取决于你公寓的环境的设施。每个月除此之外的生活费也需要至少1500左右。
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