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我不喜欢一上来就推荐一堆参考资料的东西，那只会让初学者更迷茫。好比一个婴儿，你告诉他学会走路的方法有100种，他只会变的对走路毫无兴趣，他要的只是一种最有效的学会走路的办法，而不是100种。

同样的，下面介绍的是我之前刚开始自己学习python的1种方法，只需要1种就可以了。

第1步，基础入门

很多人喜欢搞一本厚厚的书来看，虽然看完了但是还不会用Python，这是最大的悲哀。

伤心吧？难过吧？

其实，你只需要，看菜鸟教程网站的这个教程就足够了，网站地址：

Python3 教程 | 菜鸟教程

如果你是刚开始学习编程的新手，没看懂，多看几次就会了。虽然这个过程会很乏味，但是对于你建立牢固的编程思维是必须的。

这一阶段的辅助工具：

当你看到无法理解的代码或者概念时，可以将代码复制到下面这个网站，它会将你的代码用图形化的方式显示出来，便于你理解：http://doc.001pp.com/visualize.html#mode=edit

如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。

举个栗子 ，比如你在学习python中的字典数据结构，但是不太理解这个概念，那么你就可以将书中代码输入，然后点击下面红框汇中的按钮。

就会运行处以下的图形结果，对着图形理解概念，不要太爽哦。

第2步：数据分析进阶

上面第1步已经打好了Python编程的基础，现在进入数据分析的 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 老师和书把这个东东讲复杂了。学会下面图中的知识，你就可以学会统计概率了：

简单解释下，上面的图。

如果你的学习目的是：提高认知，将统计概率应用在生活中，用于指导你面对重大决策时做出最好的选择，你的应该看《赤裸裸的统计学》这本书就够了。

如果你的学习目的是：学习大数据的基础知识：统计概率，希望成为数据分析师，实现升职加薪的目的，那你的学习参考书是《深入浅出统计学》或者《商务与经济统计》。

《深入浅出统计学》适合没有任何统计概率基础的人学习，这本书足够有趣和简单。

如果你之前上学学习过一些统计概率的课，但是最后还是把课堂学的内容还给了老师，你应该选择看《商务与经济统计》这本书来重新巩固你的基础知识。

学会高级知识，你就不再是一个苦逼的搬砖了，而且会帮助你实现年薪增幅的目标。

4. 学习遇到困难，去哪找帮助？

只要是学习就会遇到困难，遇到困难怎么办呢？

1）首先，你需要使用某搜索引擎查找问题（你知道我说的不是百度），一般都能查到你问题的答案。学会用英文搜索真的很重要。

2）利用某搜索引擎查不到答案的话，当然是找前辈们帮忙了。不过问了不一定有人回复，为了解决这个问题，你可以留下你的问题，我看到会回复的。

3）最后记住，学习python的目的，不是为了学一门编程语言而去学习一门编程语言，你的出发点应该是要完成什么项目，带着目标去学习。

https://doc.001pp.com/lives/******96

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